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Presentaci

Rita
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Presentation Transcript

    8. Tipos de Interlaboratorios en Microbiología Cuantitativos Cualitativos

    9. Ensayos Cuantitativos Definición Es un método de análisis cuya respuesta es el recuento del analito medido en forma directa (la enumeración por masa o volúmen) o indirectamente (la absorbancia del color, la impedancia, etc) en cierta cantidad de muestra (prEN ISO 16140:1999)

    10. Es un método de análisis cuya respuesta es la presencia o ausencia del analito detectado directamente o indirectamente en una cierta cantidad de muestra (pr EN ISO 16140:1999)

    11. Los proveedores de interlaboratorios deben procurar enviar muestras de ensayo que simulen lo mejor posible las muestras de alimentos. Estas deben contener un nivel adecuado del organismo a buscar en presencia de microorganismos autóctonos (en métodos cuantitativos: rangos de 102 a 108 UFCg).

    12. La calidad de un esquema de intercomparaciones se basa en la presunción de que la variabilidad entre las muestras recibidas por los participantes es muy pequeña. Los materiales distribuídos requieren ser estables y homogéneos.

    13. Estabilidad: tendrá en cuenta la vida útil total del material desde la preparación, el traslado, el análisis por los participantes y las condiciones ambientales dadas. Homogeneidad: Esta debe ser testeada inmediatamente después de preparados los materiales. La homogeneidad es testeada, en general, para cada microorganismos a determinar en el material.

    14. El valor de consenso es producido para cada microorganismo examinado y se obtiene de los resultados enviados por todos los participantes. El valor de consenso es calculado luego de convertir los resultados en logaritmos10 y habiendo excluído los datos claramente espúreos.

    15. En rara ocasiones se obtienen valores de consenso no satisfactorios y por lo tanto no se puede calcular un z-score adecuado Esto ocurre cuando en número de datos es pequeño o cuando están muy dispersos

    16. Asumiendo que se sigue una distribución normal todos los valores de recuentos informados por los participantes son transformados en log10. Los cálculos se realizan en base a estos log10. El z-score compara el error estimado en el resultado con respecto a la desviación estándar designada para el análisis en cuestión.

    17. El error es definido como: x: log10 de los resultados informados X: el valor asignado

    18. Comparación del error con la desviación estándar designada: x: log10 de los resultados informados X: el valor asignado sp: la desviación estandar asignada

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