Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA

1. Aplikasi Komputer & Pengolahan DataPENGANTAR STATISTIKA Ipung Permadi, S.Si, M.Cs

2. E-Mail : 1. iipuunk@yahoo.co.id 2. ipung@unsoed.ac.id Yahoo Messenger : iipuunk Mobile : 0852 2884 0991 WebBLOG E-Learning : http://www.kurtif2008.unsoed.net/ http://ipung.edu.unsoed.net/ Ipung Permadi

3. MATERI (1) 24/10/2014 3

4. MATERI (2) 4

5. Komponen Penilaian KeteranganBobot Ujian Tengah Semester (UTS) 30 % Ujian Akhir Semester (UAS) 30 % Praktikum 20 % Tugas (Quis, Presentasi) 20 % Catatan : Semua harus diikuti Pertemuan Kuliah : -+ 14 kali

6. Kriteria Penilaian A >= 80 66 <= B < 80 56 <= C < 66 46 <= D < 56 E < 46 6

7. Referensi • Walpole, RE, Myers, Myers, and Ye, (2002), • Probability and Statistics for Engineers and • Scientists, 7td edition, Prentice Hall • Bluman, A. G. (1997), Elementary Statistics: A • Step by Step Approach, 3rd edition, Mc Graw- • Hill. • Moore, D.S & McCabe, G.P (1993), • Introduction to the Practice of Statistics, 2nd • edition, Freeman 7

8. Apa itu statistik? Apa itu statistika? 8

9. Statistika & Statistik • Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan • Statistik adalah ukuran sebagai wakil dari kumpulan data mengenai sesuatu hal. 9

10. Apa itu data statistik ? ■ Data statistik adalah keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal. ■ Data dapat berbentuk kategori, misalnya : rusak, baik, senang, puas, berhasil, gagal, dan sebagainya. ■ Atau suatu kumpulan angka (bilangan). Populasi  seluruh objek penelitian Sampel  data yang diambil dari populasi 10

11. Jenis-jenis data : • Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi : • Data primer : data yg didapatkan atau dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium • Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, SRI dll

12. Berdasarkan jenisnya data dibedakan menjadi : • Data Numerik (kuantitatif) → dinyatakan dalam besaran numerik (angka), Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, dll. • Data Kategorik (Kualitatif) → diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu Misalnya : • Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi, • Kategori kota kecil, sedang dan besar, • Kategori pendukung partai politik XXX, YYY, ZZZ, dll

13. Pengolahan Data dengan Statistika mensyaratkan bentuk data numerik. • Data Kategorik  harus diubah ke bentuk numerik (dengan memberi bobot pada setiap kategori)

14. Aplikasi ilmu statisitk dibagi 2 bagian : • Statistik Deskriptif : Menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa rata-rata, seberapa jauh data bervariasi • Statistik Induktif (Inferensi) : Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Inferensi  Melakukan perkiraan, peramalan, pengambilan keputusan

15. Contoh : • Data tentang penjualan mobil merek ‘ABC’ perbulan di suatu show room mobil di Jakarta selama tahun 1999. Dari data tersebut pertama akan dilakukan deskripsi terhadap data spt menghitung rata-rata penjualan, dll • Kemudian baru dilakukan berbagai inferensi terhadap hasil deskripsi spt : perkiraan penjualan mobil tsb bulan Januari tahun berikut, perkiraan rata-rata penjualan mobil tsb di seluruh Indonesia.

16. Fungsi teknik statistik • Teknik statistik mampu melakukan tiga tugas penting dalam ilmu pengetahuan, yaitu menerangkan gejala, meramalkan kejadian dan mengontrol keadaan. • Statistik deskriptif merupakan bagian statistik yang memikul tugas untuk menerangkan suau gejala. • Statistik inferensia merupakan bagian laindari statistik yang membuat ramalan dan mengontrol kejadian.

17. STATISTIKA Deskriptif Inferensial Eksplorasi Data Estimasi Uji Hipotesis Data Est. Titik Est. Interval Survey Sensus Variabel Random Fungsi Distribusi Probabilitas Himpunan Kombinatorial 17