Sistemas Distribuidos

1. Sistemas Distribuidos Richard Jiménez V. sisdistrib.wordpress.com

2. ¿Quién soy? Richard Jiménez Velasco Lic. en Informática en la UMSS Maestría en Informática en la UMSS Especialidad en desarrollo de aplicaciones Multimedia en Okinawa - Japón UMSS ANB Banca y Finanzas Universidad Católica Boliviana, UPDS Empresas América

3. ¿Quiénes son Uds? • ¿Qué es un Sistema Distribuido? • ¿Qué es una Base de Datos Distribuida? • ¿Lenguajes de Programación C#, JAVA, etc.?

4. Contenido de la Materia • Sistemas Distribuidos • Redes de Computadoras • Sistemas Operativos distribuidos • Sistemas de archivos distribuidos • Arquitectura de los SGBD Distribuidos. • Diseño de Bases de Datos Distribuidas. • Fiabilidad de los Sistemas de Bases de Datos Distribuidos

5. Metodología • Lluvia de ideas • Participación • Casos de estudios • Investigación individual y en grupo • Creatividad en los trabajos • Elaboración de un trabajo final

6. Evaluación • Primer Parcial 20 puntos Miércoles 16 • Segundo Parcial 20 puntos Martes 22 • Evaluación Final 20 puntos • Trabajo práctico 15 puntos • Evaluación por competencias 25 puntos

7. ¿Qué Veremos Hoy? • Definición de Sistemas Distribuidos. • Objetivo de un Sistema Distribuido • Ventajas y desventajas de los Sistemas Distribuidos. • Sistemas Operativos Distribuidos • Sistemas Operativos de Red. • Middlewares • Componentes de un Sistema Operativo Distribuido

8. Cambiando de Perspectiva …

9. Sistemas Distribuidos Definiciones Un sistema en el cual componentes conectados a través de una red de computadoras se comunican y coordinan sus acciones mediante el intercambio de mensajes”[Coulouris].Principales características: concurrencia de componentes, auscencia de reloj global e independencia de fallos en sus componentes . • Un sistema distribuido es una colección de computadoras independientes que dan la apariencia al usuario de ser una computadora única” [Tanenbaum]

10. Caracteristicas • Concurrencia.- Esta característica de los sistemas distribuidos permite que los recursos disponibles en la red puedan ser utilizados simultáneamente por los usuarios y/o agentes que interactúan en la red. • Carencia de reloj global.- Las coordinaciones para la transferencia de mensajes entre los diferentes componentes para la realización de una tarea, no tienen una temporización general, esta más bien distribuida a los componentes. • Fallos independientes de los componentes.- Cada componente del sistema puede fallar independientemente, con lo cual los demás pueden continuar ejecutando sus acciones. Esto permite el logro de las tareas con mayor efectividad, pues el sistema en su conjunto continua trabajando.

11. Objetivo • La computación distribuida ha sido diseñada para resolver problemas demasiado grandes para cualquier supercomputadora y mainframe, mientras se mantiene la flexibilidad de trabajar en múltiples problemas más pequeños. • Por lo tanto, la computación en grid es naturalmente un entorno multiusuario; por ello, las técnicas de autorización segura son esenciales antes de permitir que los recursos informáticos sean controlados por usuarios remotos.

12. Razones para Distribuir • Distribución funcional: las computadoras tienen diferencias Funcionales • Cliente / Servidor • Host / Terminal • Recaudación de datos / procesamiento de datos • Compartir recursos para funciones específicas • Distribución inherente al dominio de la aplicación • Cajas registradoras y sistemas de inventario para cadenas de supermercados • Soporte para trabajo colaborativo • Distribución/balanceo: asignar tareas a procesadores tal que todo el desempeño del sistema sea optimizado

13. Razones para Distribuir • Replicación del poder de procesamiento: • Procesadoresindependientes trabajan con la misma tarea • Sistemas distribuídos conformados por varias microcomputador as pueden tener poder de procesamiento que difícilmente una supercomputadora tendrá. • 10000 CPUs, cada uno corriendo a 50 MIPS, alcanzan 50000 • MIPS, por lo que instrucciones ejecutadas en 0.0002 nsec, • equivalen a una distancia luz de 0.6 mm. • Separación física: sistemas que confían en el hecho de que las computadoras están físicamente separadas (ej. Para satisfacer • requerimiento de confiabilidad). • Económicos: colecciones de microprocesadores ofrecen una mejor cuota precio/desempeño que grandes mainframes. • Mainframes: 10 veces mas rápidos, 1000 veces más caros

14. Ventajas de los SistemasDistribuidos • Economía: Buena relación rendimiento/coste – Gracias a avances en tecnología de microprocesadores y de comunicaciones. • Alto rendimiento: Procesamiento paralelo. • Soporte de aplicaciones inherentemente distribuidas. • – Por ejemplo: empresa distribuida geográficamente • Capacidad de crecimiento: Escalabilidad. • Fiabilidad y disponibilidad: Tolerancia a fallos. • Carácter abierto y heterogéneo: • – Necesidad de estándares de interoperabilidad. • Compartir recursos y datos.

15. Desventajas de los SD • Falta de experiencia en el diseño e implantación y uso de software distribuido • Tipos de sistemas operativos, lenguajes de programación y aplicaciones son adecuados • Conocimiento de los usuarios de la distribución • Redes de Comunicación • Perdida de mensajes. • Saturación de la red • Dependencia de la red baja ventajas por saturación y/o perdida de paquetes. • Compartir y Seguridad • Si las personas tienen acceso a los datos en todo el sistema, entonces también a otros que no tiene nada que ver.

16. Aplicaciones de los SistemasDistribuidos • Entornos de empresa: redes corporativas e intranets. • – Sustituyen a los clásicos mainframes • Entornos que requieren procesamiento paralelo. • – Sustituyen a costosos supercomputadores • Servicios con alta disponibilidad y rendimiento. • Sistemas distribuidos de gestión de bases de datos. • Aplicaciones multimedia. • Sistemas industriales distribuidos y aplicaciones de control. • Internet es un enorme sistema distribuido.

17. Ejemplos de Sistemas Distribuidos • Internet • Intranet • Sistemas Multimedia Distribuidos • Computación Móvil e ubicua

18. Internet • Redes heterogéneas de computadoras y aplicaciones • Implementación mediante la pila de protocolos de Internet • Configuración típica • Sistemas de archivos en red

19. Intranet • Redes localmente administradas • Generalmente propietarias (ej. Red del campus universitario) • Interfaces con la Internet • Cortafuegos • Proporciona servicios interna y externamente.

20. Sistemas Multimedia Distribuidos • Frecuentemente utilizan la infraestructura de Internet • Características • Fuentes de datos y recipientes heterogéneos que necesitan ser • sincronizados en tiempo real • Video • Audio • Texto • Frecuentemente: Servicios distribuidos • Multidifusión • Ejemplos • Herramientas de tele-educación • Video conferencias • Video y audio en demanda

21. Sistemas de cómputo móvil • La portabilidad de los dispositivos, como ordenadores portátiles, PDA, teléfono móvil, refrigeradores, junto con su capacidad para conectar fácilmente a las redes en diferentes lugares, hace posible la computación móvil. • Computación ubicua es el aprovechamiento de los muchos pequeños dispositivos de cómputo barato que están presentes en los entornos de los usuarios físico, incluyendo el hogar, oficina y otros lugares.

22. Sistemas de Archivos en Red • Arquitectura para acceder a sistemas de archivos a través de la • Red • Ejemplos conocidos • Network File System (NFS), originalmente desarrollado por SUN • Microsystems para soportar acceso remoto en un contexto UNIX

23. Aspectos del diseño en los Sistemas Distribuidos

24. Transparencia – Acceso: Manera de acceder a recurso local igual que a remoto. – Posición: Se accede a los recursos sin conocer su localización. – Migración: Recursos pueden migrar sin afectar a los usuarios. – Concurrencia: Acceso concurrente no afecta a los usuarios. – Replicación: La existencia de réplicas no afecta a los usuarios. – Fallos: La ocurrencia de fallos no afecta a los usuarios. – Crecimiento: El crecimiento del sistema no afecta a los usuarios. – Heterogeneidad: Carácter heterogéneo no afecta a los usuarios. ¿Es buena tanta transparencia? – A veces el usuario precisa conocer cómo es el sistema subyacente

25. Fiabilidad • Fiabilidad como disponibilidad: – Teóricamente: OR-lógico de sus componentes. – En ciertos casos: AND-lógico de varios componentes. – Mecanismos: redundancia y evitar componentes críticos. • Fiabilidad como coherencia: – Se dificulta con caching y redundancia • La fiabilidad está relacionada con la seguridad (otro objetivo).

26. Rendimiento • Rendimiento para un servicio multiusuario: – Objetivo: Rendimiento no peor que un sistema centralizado Rendimiento para la ejecución paralela de aplicaciones: – Objetivo: Rendimiento proporcional a procesadores empleados • Factores: • Uso de esquemas de caching – Intentar que muchos accesos se hagan localmente • Uso de esquemas de replicación – Reparto de carga entre componentes replicados • En ambos casos: Coste de mantener la coherencia

27. Capacidad de rendimiento • Diseño de un sistema distribuido debe evitar “cuellos de botella”: – Componentes centralizados – Tablas centralizadas – Algoritmos centralizados • Características deseables en un algoritmo distribuido: – Ninguna máquina tiene información completa del estado del sistema – Las decisiones se basan sólo en información disponible localmente – El fallo de una máquina no debe invalidar el algoritmo – No debe asumir la existencia de un reloj global • Flexibilidad

28. Flexibilidad • SOD debe ser adaptable: – facilidad para incorporar cambios y extensiones al sistema • Uso preferible de arquitecturamicrokernel • Importancia de sistemas abiertos: – Sus interfaces y protocolos deberían ser públicos. – Contrario a ”tecnología propietaria”. – Uso de estándares siempre que sea posible. – Disponibilidad de su código fuente (libremente o no). – Regulación por parte de un colectivo (usuarios u organizaciones) y no por particulares (fabricantes).

29. Clases de Sistemas Distribuidos

30. Sistemas de Computación Distribuidos • Sistemas de Información Distribuidos • Sistemas Persuasivos Distribuidos

31. Una clase importante de sistemas distribuidos es la utilizada para alto rendimiento en tareas de computación. En términos generales, se puede hacer una distinción entredos subgrupos.  • Cluster • Grid

32. Cluster • En cluster de computación del hardware subyacente consiste en una colecciónde estaciones de trabajo similares o PCs, estrechamente conectadas por medio de una red de área local de  alta velocidad. Además, cada nodo ejecuta el mismo sistema operativo.

33. Cluster - Sistemas

34. Cluster • Los Sistemas de cluster de computación se hicieron populares cuando la relación precio / rendimiento de los ordenadores personales y estaciones de trabajo mejoraron. •  En un momento determinado, se convirtió entécnica y financieramente atractiva para construir una supercomputadora , simplemente conectando un conjunto de equipos relativamente sencillos en unared de alta velocidad. •  En casi todos los casos, la computación en cluster se utiliza en programación paralelo donde el programa se ejecuta en paralelo envarias máquinas.

35. Grid • La situación se vuelve muy diferente en el caso de la computación en grid. Este subgrupo se compone de sistemas distribuidos que se construyen a menudo como una federación de los sistemas informáticos, en la que cada sistema puede caer bajo una administrativa diferente de dominio, y puede ser muy diferente cuando se trata de hardware, software y desplegado la tecnología de red.

36. Grid –Arquitectura de capas

37. Grid • En un Grid los sistemas informáticos tienen un alto grado de heterogeneidad: no se hacen suposiciones sobre hardware, sistemas operativos, redes, dominios administrativos, de seguridad,políticas, etcUna cuestión clave en un sistema grid distribuido es que los recursos de las diferentes organizaciones se unen para permitir la colaboración de un grupo de personas o las instituciones.  • Esta colaboración se realiza en la forma de una organización virtual. Las personas que pertenecen a la organización virtual mismos derechos de acceso a los recursos que se proporcionan a la organización.