تحليل البيانات الكمية

1. تحليل البيانات الكمية

2. أمثلة على بعض الأدوات المستخدمة في جمع البيانات الكميةالاستبانة • الاستبانة: وهي أداة تتضمن مجموعة من الأسئلة يطلب من المفحوص الإجابة عنها بطريقة يحددها الباحث حسب أغراض الباحث

3. خطوات بناء الاستبانة 1. تحديد موضوع الدراسة بشكل عام والموضوعات الفرعية المتعلقة به 2. اختيار الطريقة المناسبة لكتابة الأسئلة الي ينبغي تطبيقها طبقا لطبيعة المشكلة قيد الدراسة 3. اختيار الطريقة المناسبة لكتابة الإجابات التي ينبغي تطبيقها طبقا لطبيعة المشكلة قيد الدراسة 4. اختيار الأسلوب الذي ينبغي تطبيقه بغرض رفع نسبة المجيبين على الاستبانة

4. خطوات بناء الاستبانة/ تابع 5. تصميم الاستبانة وإخراجها إخراجا أوليا مراعيا في ذلك ضوابط كتابة الأسئلة وضوابط كتابة الإجابة 6. اختبار الاستبانة 7. إعادة تصميم الاستبانة وإخراجها إخراجا نهائيا طبقا لنتائج اختبارها 8. توزيع الاستبانة ومتابعتها 9. تحليل الاستبانة

5. أنواع الأسئلة المستخدمة في الاستبانة • الأسئلة المغلقة أو محدودة الإجابات • الأسئلة المفتوحة أو الحرة • الأسئلة المغلقة المفتوحة

6. مكونات الاستبانة تتكون الاستبانة من ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: • مقدمة الاستبانة • البيانات الشخصية • فقرات الاستبانة

7. أمثلة على بعض الأدوات المستخدمة في جمع البيانات الكميةالاختبار • الاختبار هو مجموعة من المثيرات، أعدت لقيس بطريقة كمية أو كيفية سلوك محدد. والاختبار يعطي درجة أو رتبة للمفحوص

8. خطوات إعداد الاختبار • تحديد الغرض من الاختبار • تحديد السمة المقاسة • تحديد مجال محتوى الاختبار • اختيار انوع المناسب من الفقرات وصياغتها بحيث يمثل محتواها مجال السمة المراد قياسها • اخراج الصورة الأولية للاختبار • تجريب الاختبار

9. خطوات إعداد الاختبار/ تابع • اخراج الاختبار بصورته النهائية • تطبيق الاختبار • تصحيح الاختبار • ادخال البيانات، معالجتها، وتحليلها

10. أنواع الاختبارات • اختبارات التحصيل، اختبارات المواد الدراسية، الاخبارات التشخيصية • الاختبارات المسحية • اختبارات الميول الشخصية والاتجاهات • اختبارات الاستعداد

11. تحليل البيانات الكمية • تحليل البيانات كميا يعني معالجتها إحصائيا أو رقميا من خلال تطبيق الاحصاء الوصفي descriptive statistics، أو الاحصاء الاسنتاجي inferential statistics

12. تجهيز البيانات للتحليل • ترقيم البيانات أو تصحيحها • تحديد البيانات او العلامات التي سيتم تحليلها (single -item scores, summed scores, difference scores) • اختيار البرنامج الإحصائي المناسب لعملية التحليل • ادخال البيانات • تنظيف البيانات والتعامل مع البيانات المفقودة

13. الإحصاء الوصفي • مقاييس النزعة المركزية (الوسط، الوسيط، المنوال) • مقاييس التشتت (المدى، الانحراف المعياري، التباين) • مقاييس العلاقة بين المغيرات (معاملات الارتباط)

14. الاحصاء الاستنتاجي inferential statistics • يتم من خلال الاحصاء الاستنتاجي تقدير معالم المجتمع على أساس العينات المختارة • اختبار الفرضيات • فترة الثقة • حجم الأثر

15. كيفية عرض النتائج • اسخدام الجداول • استخدام المخططات والتمثيلات البيانية • عرض النتائج كلاميا

16. كيفية مناقشة النتائج • تلخيص النتائج الأساسية • تفسير النتائج التي تم التوصل اليها • ربط النتائج مع الدراسات السابقة • ذكر التطبيقات التربوية ذات العلاقة • ذكر المحددات • التوصيات • اقتراح الدراسات المستقبلية