Présentation sur PowerPlay

1. Présentation sur PowerPlay Henri Besnier Jean-Pierre Brosseau Yao Akogo Pierre Fisa

2. Plan de la présentation • Notion de l ’Intelligence d ’Affaires (B.I) • Définition des concepts des OLAP • L ’architecture supportant les OLAP • Le logiciel d ’analyse POWERPLAY • Démonstration du logiciel POWERPLAY • Questions et impacts sur le contrôle de gestion

3. Qu’est-ce que PowerPlay ? • C’est un outil de traitement analytique en direct. • En anglais OLAP (On-line analytical processing). • Outil d ’intelligence d ’affaires conçu par Cognos qui se spécialise dans ce domaine.

4. Intelligence d’affaires (« BI ») « Rechercher activement, au moyen des techniques informatiques existantes, puis exploiter sur le plan décisionnel, les renseignements stratégiques essentiels qu’une entreprise doit posséder si elle veut faire face à la concurrence et occuper la première place dans son secteur d’activités. » « Comprendre ce que nous faisons bien… ... et pas si bien » Source: Proximi-T

5. Évolution de l’intelligence d’affaires Visualisation Outils de visualisation Projection Outils de DataMining Modélisation Outils OLAP Requêtes Ad Hoc Outils de rapports Rapports de gestion Outils de requêtes Accès aux données

6. Enjeux de l ’intelligence d ’affaires • Trouver l ’équilibre entre la valeur et le coût de l ’information. • Pensée multidimensionnelle. • Changement de philosophie de gestion.

7. On-line Analatical Processing (« OLAP ») • Nouvelle architecture de bases de données qui permet au concepteur une plus grande flexibilité lors de calculs compliqués et à l’utilisateur un accès direct et facile à la base de données. • Utilisation du concept « FASMI »: Fast Analysis of Shared Multidimensional Information

8. On-line Analatical Processing (« OLAP ») • Analyser les tendances et les prévisions de manière heuristique et interactive. • Donner un portrait stratégique et tactique des activités internes et externes. • Permettre l’accès rapide à l’information aux décideurs de l’entreprise.

9. Les avantages de l’OLAP pour les organisation • Les données peuvent être envoyées et utilisées à divers niveaux d’utilisateurs. • Les données peuvent être préparées pour qu’elles soient instantanément utilisables par les utilisateurs. • Les requètes se font à l ’extérieur des systèmes opérationnels, ce qui rend ces derniers plus performants.

10. Exemples de fonctions • Produire des rapports standardisés • Faire des projections. • Établir la signification statistique des incidences. • Identifier les tendances et les zones problématiques.

11. Fabricant d’outils d’intelligence d’affaire • Microsoft • Cognos • Hyperion

12. THE OLAP REPORT • Une site web (The OLAP Report) se spécialise dans l’analyse des différents outils d’intelligence d’affaires.

13. Microsoft • SQL Server 7.0: • Puissance, flexibilité, adaptabilité avec un SGBDR • Services DTS (« Data Transformation Services ») • Services OLAP • Services de réplication • Office 2000 • Microsoft Excel - Tableaux croisé-dynamiques • Fonction Web pour du développement personnalisé

14. Cognos • Impromptu • Outils de requêtes • Client • Client Web • PowerPlay • Outils de requêtes • Serveur OLAP • Client OLAP • Client Web OLAP • NovaView • Client pour MS OLAP (seulement)

15. Hyperion • Essbase OLAP Server • Base de données OLAP • Wired for OLAP • Client • Spider Man • Client Web

16. Logiciel d ’analyse POWERPLAY • Architecture générale supportant PowerPlay. • Caractéristiques de PowerPlay • Démonstration de PowerPlay.

17. Datamining OLAP Consolidation, Nettoyage Design Entrepôt de données Data Mart BD opérationnelles En résumé Intelligence d’affaires

18. Entrepôt de donnée (« DW ») Warehouse Données brutes Consolidation, manipulation, conception Données organisées

19. Entrepôt de donnée (« DW ») Constats : Les données sont un actif précieux qui ne sont pas souvent bien gérées. Les systèmes d’opérations de nature transactionnel ne sont pas optimisés pour de l’analyse. Utilisateurs : besoin de rapidité d’exécution, des données sommaires et organisées pour une simplicité d’utilisation. • « Les entrepôts de données sont des dépôts structurées de données alimentés par différentes sources de données et répondant à des impératifs précis d’organisation des données. » • Source: Proximi-T

20. Fonction primaire du « DW » Fournir une capacité accrue de stockage, organiser et optimiser les données pour de l’interrogation.. … Fournir de l’intelligence d’affaires aux utilisateurs finaux.

21. Défis de l’entrepôt de données • Tout le monde veut son information instantanément au même moment • Un entrepôt de données est fait pour une consommation de masse • L’entrepôt de données doit être complet avant de pouvoir commencer l’utilisation

22. Pensée multidimensionnelle • Analyse en fonction de plusieurs dimensions: Quand: 2e trimestre de 1999; Mai 1999 Qui: Pays; Province; Ville/Région; Responsable Type de Client Quoi: Ligne de produit; marque; no. SKU Où: Réseau de Distribution; Partenaires Résultat: Ventes / Revenus; CMV; BB

23. Cube multidimensionnel Volume Revenus Ventes Produit 1 Produit 2 Tables Faits Produit 3 Produit 4 Tables Produits Résultats trimestriels Ventes en S Ventes en $ Ventes en $ Client Produit Client Produit Z C Client Produit X A Produit Y B D Jan Fev Mar Mars Mars On-line Analytical Processing (« OLAP ») Tables relationnelles

24. Le forage d’informations Base de données relationnelle; 500000 transactions Région A Ville Magasin Client

25. Gérer Améliorer Continuum de l’intelligence d’affaires Données Accès Statut Exploration Connaissance Interprétation Modèle Comprendrelesélémentsclésdesuccès

26. Exemples de besoins des utilisateurs

27. La valeur de l’information stagne et son coût de production augmente Point optimal: Information qui a le plus d’impact Défis : trouver le « Sweet Spot » Coût Valeur Unité Peu Information disponible

28. Coût Valeur Trouver le « Sweet Spot » (suite) Preneur de décision Département TI • Bonne information • Bon format • Bon moment • Intégration • Flexibilité • Performance • Gestion Comment rencontrer les besoins de tous?

29. Défis : Changement de philosophie • Nouvelle technique d’analyse: Format multidimensionnel comme les gestionnaires « Ce format accélère la vitesse à laquelle ils peuvent analyser physiquement l’information probante et ce, à un coût moindre » « Un rapport multidimensionnel peut être l’équivalent de plusieurs rapports conventionnels » • Nouveaux outils • Nouvelle technologie • Nouveaux éléments de contrôle

30. Caractéristiques et avantages de PowerPlay • Pour l ’utilisateur : • Facilité d ’exploration des données • Capacité rédactionnelle • Capacité d ’analyse et d ’interrogation • Réponse à plusieurs des besoins des utilisateurs

31. Caractéristiques et avantages de PowerPlay (suite) • Pour l ’administration : • Unique outil OLAP compatible avec : Web, Windows, Excel, CPA etc.... • Compatibilité avec les autres outils OLAP de Microsoft, SAP, Hyperion • Grande capacité de déploiement à l ’interne et à l ’externe de l ’entreprise • Sécurité et contrôle du niveau d ’accessibilité

32. Les implications financières • Licence d’utilisation : 1000 $ • Les frais de mises à jour annuel du logiciel : 250$/an incluant l ’accès à une communauté (extranet, babillard, support technique) • Conception et programmation des BD, et formation en sus.

33. Entrepôt de données DataMining DataMart Requêtes OLAP Rapports En résumé

34. Démonstration du logiciel PowerPlay

35. Impacts sur le contrôle de gestion et questions