1 / 29

Zeros de Funções

Zeros de Funções. Métodos Iterativos - Zeros. Método da Bissecção OK Método da Posição Falsa OK Método do Ponto Fixo Método de Newton-Raphson Método da Secante. Método do Ponto Fixo (MPF). Seja contínua em , intervalo este contendo uma raiz da equação .

ardice
Télécharger la présentation

Zeros de Funções

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Zeros de Funções

  2. Métodos Iterativos - Zeros • Método da Bissecção OK • Método da Posição Falsa OK • Método do Ponto Fixo • Método de Newton-Raphson • Método da Secante

  3. Método do Ponto Fixo (MPF) • Seja contínua em , intervalo este contendo uma raiz da equação . • O MPF consiste em transformar esta equação em uma equação equivalente e a partir de um gerar uma seqüência de aproximações para através da relação =>Processo Recursivo

  4. Método do ponto fixo (MPF) • Exemplo1. Considere a equação • Possíveis funções de iterações

  5. Método do ponto fixo (MPF) • Forma geral das funções de iteração: com a condição . Exemplo:

  6. Método do ponto fixo (MPF) • As raízes da equação são e . Consideremos e a função de iteração . Tomando , temos não está convergindo para

  7. Método do ponto fixo (MPF) x2 x1 x0 y=6-x2

  8. Método do ponto fixo (MPF) • Consideremos agora a função de iteração com está convergindo para

  9. Método do ponto fixo (MPF) x2 x1 x0 x0 x1

  10. Método do ponto fixo (MPF) • Teorema: Seja uma raiz da equação , isolada num intervalo I centrado em . E seja uma função de iteração de . Se (i) e são contínuas em I, (ii) e (iii) , então converge para .

  11. Método do ponto fixo (MPF) • Demonstração do teorema MPF: • 1ª parte: se , então . Se , então: . Do Teorema do Valor Médio, se é contínua e diferenciável, então: Obs: O intervalo seguinte é menor e centrado em .

  12. Método do ponto fixo (MPF) • Demonstração do teorema MPF: • 2ª parte:Provar que . Obs: Como , então .

  13. Estudo da Convergência do MPF • Estudo da raiz da equação quando consideramos a função de iteração • A- e contínuas. • B- . Não existe intervalo em torno de que satisfaça a condição do teorema MPF.

  14. Estudo da Convergência do MPF • Estudo da raiz da equação quando consideramos a função de iteração • A- e contínuas se . Em torno de condição satisfeita. • B- No intervalo em torno de a condição do teorema MPF é satisfeita.

  15. Método do ponto fixo (MPF) • Critérios de Parada do MPF Critério 1: Critério2:

  16. Método do ponto fixo (MPF) • Exemplo do critério de parada do MPF • Seja a função com equação equivalente , e .

  17. Método do ponto fixo (MPF) • Ordem de convergência Seja uma seqüência que converge para e seja o erro na iteração . Se existir um número e uma constante , tais que Então é chamada de ordem da convergência e é a constante assintótica.

  18. Método do ponto fixo (MPF) • Ordem de convergência do MPF Vimos que no MPF para que haja convergência. Obs1: O MPF converge linearmente. Obs2: A convergência é mais rápida quanto menos for o valor de .

  19. Método Newton-Raphson (MNR) Vimos que no MPF, para que haja convergência, 1: e 2: a convergência é mais rápida quanto menos for o valor de . O MNR é MPF com convergência acelerada. Consiste em escolher tal que .

  20. Método Newton-Raphson (MNR) Temos para o Método de Newton-Raphson

  21. Método Newton-Raphson (MNR) Exemplo do Método de Newton-Raphson. Seja a função com . Seja . Do MNR devemos escolher a função equivalente Obtemos • A convergência do MNR é mais rápida que aquela do MPF

  22. Método Newton-Raphson (MNR) Teorema: Sejam contínuas num intervalo que contem a raiz de . Suponha que , então existe um intervalo contendo a raiz , tal que se , a seqüência gerada pela fórmula recursiva , convergirá para a raiz.

  23. Método Newton-Raphson (MNR) • Ordem de convergência do MNR Suponha que o MNR gere uma seqüência que converge para . A ordem de convergência do MNR é quadrática. Comentário: A ordem de convergência do MPF é linear, mas o fato da exigência de , faz a convergência do MNR ser quadrática.

  24. Método da Secante No método de Newton há a necessidade de calcular e o seu valor numérico a cada Iteração. Esta é uma desvantagem do MNR. O Método da Secante substitui a derivada pela secante. Assim Note que são necessárias duas aproximações para iniciar o Método da Secante.

  25. Método da Secante Exemplo do Método da Secante Seja a função com . Seja e . Do Método da Secante obtemos a seqüência

  26. Método da Secante Ordem de Convergência do Método da Secante Mostra-se que a ordem de convergência do Método da Secante é maior que aquela do MPF (p=1) e menor que aquela do MNR (p=2). Verifica-se que a ordem de convergência do Método da Secante é p=1.618 ...

  27. Comparação dos Métodos • O MPF, MNR e MS têm convergência mais rápida que os Métodos da Bissecção e da Posição Falsa, considerando apenas o número de iterações. • Por outro lado, o MNR é aquele que efetua o maior de operações, pois calcula o valor da derivada de f(x) a cada iteração. • O esforço computacional depende do número de operações efetuadas a cada iteração, a complexidade destas operações, de número de decisões lógicas, do número de avaliações de funções a cada iteração e do número de iterações.

  28. Comparação dos Métodos No caso geral, não há método melhor!!!!! Obs: Se o cálculo da derivada de f(x) não for muito elaborado, o MNR é indicado, caso contrário o MS é aconselhável.

  29. Exercícios Resolver os seguintes exercícios do capítulo 2 2, 5, 10, 16, 19

More Related