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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.). ¿qué es la inteligencia artificial?

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Presentation Transcript

  1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) • ¿qué es la inteligencia artificial? Es la ciencia que estudia de manera sistemática el comportamiento inteligente, con el fin de imitar o simular las habilidades humanas mediante la creación y utilización de máquinas y computadoras. • Estas habilidades humanas podrán incluir: razonamiento, aprendizaje, capacidades mecánicas, capacidades sensoriales, etcétera.

  3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) • ROBÓTICA La robótica es el área de la inteligencia artificial que estudia la imitación del movimiento humano a través de robots, los cuales son creados con el fin de apoyar procesos mecánicos repetitivos que requieren gran precisión. • SIMULACIÓN DE LA CAPACIDAD SENSORIAL HUMANA Área de estudio de la I.A., que a través de las computadoras persigue la imitación de las capacidades o habilidades sensoriales humanas tales como vista, oído, habla y tacto.

  4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) LENGUAJES NATURALES Se enfoca en el diseño y desarrollo de software capaz de aceptar, interpretar y ejecutar instrucciones dadas por los usuarios en su lenguaje nativo. SISTEMAS EXPERTOS Permiten cargar bases de conocimientos integradas por una serie de reglas de sentido común o conocimiento heurístico. REDES NEURALES Estas permiten que las máquinas aprendan. Imitan el proceso de pensar del ser humano.

  5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) LÓGICA DIFUSA • Corrige parte de las debilidades de los sistemas expertos, debido a que los programas utilizados por las computadoras dan respuestas precisas. AGENTES INTELIGENTES • Es un programa diseñado con conocimiento para realizar ciertas tareas específicas, normalmente repetitivas. • Puede ser programado para tomar decisiones con base en las preferencias de una persona. Se clasifican en dos tipos: • Agentes Cognitivos • Agentes Reactivos

  6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) • TARJETAS INTELIGENTES (SMART CARDS) Algunas de sus ventajas son: • Mayor seguridad • Mayor rapidez • Mayor capacidad para datos • Algunas de sus aplicaciones son: • Tarjetas telefónicas • Control de Seguridad • Tarjetas de fidelidad para clientes • DATOS • Es el valor que toma una variable matemática y que probablemente carece de importancia para un tomador de decisiones.

  7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) • INFORMACIÓN Nace cuando un dato o conjunto de datos es de utilidad para un tomador de decisiones. • CONOCIMIENTO Sugiere alternativas de acción o guías de actuación específicas relacionadas con la información. • DEFINICIÓN DE SISTEMA EXPERTO Es un sistema computacional interactivo que permite la creación de Bases de conocimiento.

  8. BENEFICIOS QUE GENERA EL USO DE SISTEMAS EXPERTOS Y COSTOS QUE INVOLUCRA • Reducción de la dependencia de personal clave. • Facilita el entrenamiento del personal. • Mejora de la calidad y eficiencia del proceso de toma de decisiones. • Transferencia de la capacidad de decisiones. • Costos que involucra. se pueden incluir: • El shello paquete generador del sistema experto. • El equipo computacional o hardware requerido. • Consultoría especializada. • Contratación o pago a los ingenieros del conocimiento. • El tiempo de los expertos. • Costos de implantación • Costos involucrados con el mantenimiento y seguimiento del sistema.

  9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) EL GENERADOR DE SISTEMAS EXPERTOS O SHELL • Ingeniero del conocimiento • Experto • Base del conocimiento • Motor de inferencia SELECCIÓN DE APLICACIONES PARA SISTEMAS EXPERTOS • Utilización de varios expertos dentro del trabajo rutinario. • Las decisiones que se toman son complejas y siguen una secuencia lógica. • Las decisiones lógicas pueden expresarse o traducirse a reglas heurísticas. • El conocimiento que se está modelando se encuentra bien delimitado y es profundo, no amplio y superficial. • El problema no tiene solución analítica. • Cuando las reglas del juego no cambian con demasiada frecuencia. • Cuando hay pocos expertos en otras áreas de la organización.

  10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) • ventas, • mercadotecnia, • planeación, • finanzas, • ingeniería, • producción, • informática, • recursos humanos y • medicina, entre otras. APLICACIONES ESPECÍFICAS DE SISTEMAS EXPERTOS Existen sistemas expertos en casi todas las áreas de aplicación: Implican consejos y recomendaciones, diagnósticos, interpretación, explicaciones, selección de alternativas, evaluación de situaciones, predicciones y análisis de tendencias.

  11. MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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