Определение понятия «статистика»

1. Определение понятия «статистика» Статистика – термин, которым обозначают: • совокупность данных (показателей) о явлении или процессе • практическую деятельность по сбору, обработке и анализу различных данных о явлениях • науку о методах сбора, организации, обработки, анализа и интерпретации данных • метод познания, инструментарий, который используется в естественных и общественных науках для установления закономерностей массовых явлений • отдельную группу статистических методов • статистическую характеристику, критерий, оценку (критерий Стьюдента, уровень достоверности)

2. Определение понятия «статистика» «Статистика – совокупность методов, которые дают нам возможность при-нимать оптимальные решения в условиях неопределенности» (А.Вальд, австрийский специалист по статистике)

3. Определение понятия «статистика» «… Знание статистики подобно знанию иностранных языков или алгебры: оно может пригодиться в любое время и при любых обстоятельствах» (А.Боули, английский экономист-статистик)

4. Определение понятия «биостатистика» Биостатистика – это разработка и применение статистических и математических методов для анализа проблем общественного здоровья, планирования профилактических программ и биомедицинских иссле-дований

5. Значение биостатистики в медицине • 1.Интерпретация результатов диагностических тестов; • 2.Оценка эффективности лечебно-профилактических вмешательств; • 3.Оценка и анализ проблем, связанных со здоровьем населения; • 4.Разработка и оценка эффективности управленческих решений в здравоохранении; • 5.Планирование и проведение исследований

6. Роль статистики в медицинской практике «…приложение статистики для определения диагностической важности симптомов и достоинства операций можно … рассматривать как важное приобретение новейшей хирургии» Н.И.Пирогов (1849).

7. Исторические этапы развития биостатистики

8. Исторические этапы развития биостатистики

9. Исторические этапы развития биостатистики

10. Основные этапы клинической практики Проанализировать симптомы и жалобы пациента Выдвинуть гипотезу (относительно диагноза) Установить диагноз Выбрать адекватный метод лечения и его осуществить Проанализировать эффективность лечения

11. Основные понятия биостатистики Обработать статистическими методами можно лишь то, что поддается измерениюИзмерение – присвоение объекту (явлению, событию, процессу и т.п.) числа (значения) по определенному правилуПризнак – измеренное свойство объекта наблюдения

12. Учитываемые признаки Типы признаков Качественные (описательные) Количественные(числовые) • Пол • Исход (выжил, умер) • Место жительства • Локализация ЗН • Осложнения • Сопутствующие заболевания • Хир. операция • Возраст • Продолжительность лечения (число к/д) • Уровень РЭА в крови

13. Видыизмерительных шкал

14. Шкала Апгар оценки состояния новорожденного 10-7 баллов состояние отличное или хорошее 6-4 балла состояние удовлетворительное 3-0 баллов состояние неудовлетворительное ( критическое)

15. Статистическая совокупность как объект биостатистики Статистическая совокупность – Что? это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе Где? в известных границах пространства (географическое пространство, производственная среда, оздоровительная среда) Когда? в известных границах времени ( в прошлом, в настоящий момент, в будущем) В каком количестве? n=

16. Составные части статистической совокупности 1.Единица наблюдения 2. Признак (переменная) 3.Объем совокупности (число единиц наблюдения)

17. Виды статистической совокупности Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования (сплошное исследование, общая популяция лиц с изучаемым состоянием) Выборочная совокупность (выборка) - часть генеральной совокупности, полученная путем отбора (часть популяции, несплошное исследование)

18. Задачи и методы биостатистики 1.Обобщающая характеристика признаков (статистическая оценка групповых свойств совокупности) 2. Сравнение различных совокупностей (временное, пространственное) 3. Оценка взаимосвязи признаков в статистической совокупности (связь между различными факторами, классификация, интегральные показатели)

19. Тема лекции: «Задачи и методы аналитической биостатистики» План1. Обобщающая характеристика признаков;2. Сравнение различных совокупностей;3. Оценка взаимосвязи признаков в статистической совокупности.

20. Обобщающая характеристика признаков (статистическая оценка групповых свойств совокупности)

21. 1.Обобщающая характеристика явления Свойства статистической совокупности 1.Распределение признака 2.Средний уровень признака 3.Разнообразие признака 4.Репрезентативность (для выборочной совокупности) 5. Взаимосвязь признаков

22. Распределение качественного признака • Пол • Исход (выжил, умер) • Место жительства • Локализация ЗН • Осложнения • Сопутствующие заболевания • Хир. операция Качественные (описательные) признаки Тип распределения Альтернативный Есть Нет

23. Распределение количественного признака В основе распределения признака лежат два элемента - варианта и частота: вариантами являются отдельные значения признака частотами – числа, которые показывают, сколько раз повторяются отдельные значения вариант.

24. Вариационный ряд пример: ЧСС у больных 65 68 68 68 69 70 70 72 72 74 75 75

25. Вариационный ряд пример: ЧСС у больных 65 68 68 68 69 70 70 72 72 74 75 75

26. Графическое изображение распределений количественного признака

27. Типы распределений Есть Нет

28. Типы статистических величин Признаки Качественные (описательные) Количественные(числовые) Абсолютные величины-основа для расчета обобщающих величин Относительные величины Средние величины

29. Относительные величины Относительные величины (показатели, коэффициенты) - обобщающая числовая характеристика качественного (описательного, атрибутивного) признака Относительная величина – это результат сравнения (отношения, деления) двух величин

30. Относительные величины: область применения 1. Характеристика демографических процессов (рождаемость, смертность, естественный прирост) 2. Оценка уровня здоровья населения (заболеваемость, инвалидность, частота симптомов, частота клинических исходов ) 3. Клиническое прогнозирование 4. Характеристика ресурсов и деятельности учреждений здравоохранения (обеспеченность врачами, койками; структура рабочего времени; частота осложнений) 5. Сравнение показателей (изменение показателя в динамике, в разных группах)

31. Виды относительных величин Показатель (коэффициент): • Интенсивный • Экстенсивный • Соотношения • Наглядности • Относительной интенсивности

32. Относительные величины Интенсивные показатели– характеризуют частоту (уровень, распространенность) явления в своей среде (его продуцирующей) явление интенсивный показатель= ------------ х 100% (1000%о, 10000%оо, среда 100000%ооо) Например: - частота осложнений в послеоперационном периоде • число случаев ЗВУТ на 100 работающих; • уровень первичной заболеваемости (%оо); • распространенность туберкулеза среди мужского населения (на 100 тыс. соответствующего населения)

33. Относительные величины Экстенсивные показатели– характеризуют отношение части к целому (доля, удельный вес, структура, распределение, состав) частьявления экстенсивный показатель= ------------------ х 100% (1) целое явление Например: - структура послеоперационных осложнений по возрасту - удельный вес сельского населения; • доля бытовых травм среди всех травм у работающих; • структура смертности по причинам; • распределение осмотренных школьников по группам здоровья

34. Относительные величины Показательсоотношенияхарактеризует отношение между разнородными величинами (отношение двух самостоятельных совокупностей) кол-во исследований показатель соотношения = ----------------------------- х 10000 численность населения Например: • обеспеченность койками (на 10 тыс. населения); • число прививок на 1000 жителей; • количество лабораторных исследований на 100 врачебных посещений;

35. Относительные величины Показательнаглядности определяет сколько % составляет исходная величина или во сколько раз она больше или меньше по сравнению с базовым уровнем, принятым за 100% или за 1 Исходный уровень – х Базовый уровень – 100% исходный уровень Показатель наглядности = ----------------------------- х 100% базовый уровень Например: рождаемость в Днепропетровской области: 2004г. – 8,9%о – 100% 2007г. – 10,1%о ПН – 10,1/8,9х100%=113,5% ПН – 8,9/10,1х100%=88,1%

36. Средние величины Средние величины (коэффициенты, показатели) - обобщающая числовая характеристика количественного (варьирующего) признака Это наиболее типичная величина (значение) признака, с помощью которой можно охарактеризовать всю совокупность массовых наблюдений.

37. Средние величины : область применения 1. Характеристика медико-физиологических показателей организма , определение границы «норма-патология» (t0С тела, уровень АД, уровень гемоглобина в крови) 2. Характеристика физического развития (рост, вес, окружность грудной клетки) 3. Характеристика деятельности учреждений здравоохранения (средняя длительность пребывания на койке, оборот койки, среднее число посещений, среднечасовая нагрузка у врачей в день) 4. Санитарно-гигиеническая характеристика (средняя площадь на 1 чел., сред. норма потребления жиров) 5. Оценка данных медико-социальных исследований (средний возраст, средний доход, количество детей в семье)

38. Средние величины (СВ) Основные условия научного и практического применения средних: • СВ должны рассчитываться на основемассового обобщения фактов(событий, явлений), т.е. на основедостаточного числа наблюдений. Например:одно значение =23, другое =3, среднее =13 2)СВ должны применяться ккачественно однородным совокупностям. Например:Средняя температура больных по больнице

39. Средние величины Средний уровень – меры центральной тенденции Средняя арифметическая простая (M,Х)– сумма отдельных вариант, деленная на число наблюдений Средняя арифметическая взвешенная – сумма отдельных вариант, умноженная на частоту, деленная на число наблюдений Мода (Мо)– наиболее часто встречающаяся варианта M=153,1 Мо=153,5 Ме=153,5 Медиана (Ме)– варианта, занимающая срединное положение в распределении

40. Средние величины : разнообразие признака Лимит – крайние значения(Vmin, Vmax) Амплитуда (A)– разница между крайними значениями Стандартное (среднее квадратическое) отклонение (, SD)– средний квадрат отклонения от среднего А = 7 см = M= 153,1 см

41. Связь σ со структурой ряда распределения признака 99 % 95 % 68 % -3σ -2σ -σ M +σ+2σ+3σ

42. Распределение признака «азот мочевины» в зависимости от возраста

43. Средние величины : разнообразие признака Коэффициент вариации (С,%)– относительная мера вариабельности (однородности) признака, критерий надежности средней величины До 10% - низкая вариабельность 10-20% - средняя Больше 20% - высокая

44. Репрезентативность признака Репрезентативность признака - это соответствие характеристик признака в выборке его характеристикам в гене-ральной совокупности Репрезентативностьлежит в основе оценки достоверности результатов исследования

45. Все лица с изучаемым состоянием Выборка Досто-вер-ность Выборка ? Вывод ? Обобщаемость ? Достоверность результатов исследования Цель оценки достоверности • Оценить степень соответствия данных выборки действительности (достоверность, правильность результатов) • Распространить результаты, полученные на выборке, на всю совокупность (обобщаемость результатов)

46. Достоверность результатов исследования Оценить достоверность – определить с какой вероятностью возможно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.

47. Оценка достоверности результатов • Состав оценки: • Определение ошибки репрезентативности (средних ошибок средних арифметических и относительных величин) • Определение доверительных границ средних (или относительных) величин

48. Измерение Случайная Исследователь Ошибки исследования Репрезентативность (метод выборки и наблюдений) Особенности обследуемых Систематическая Обработка результатов Типы ошибок в клинических наблюдениях

49. Типы ошибок в клинических наблюдениях

50. Оценка достоверности результатов Ошибка репрезентативности характеризует степень точности выборочных оценок по отношению к характеристикам генеральной совокупности Стандартная ошибка средней (mх)– Стандартная ошибка относительной величины (mр) – Показатель считается достоверным, если он превышает свою ошибку более чем в 3 раза