400 likes | 543 Vues
INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007. Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes. Seminar 2: Forskningsdesign og datainnsamling. InnledningUnders?kelsesmodell Antagelser (hypoteser)Unders?kelsesdesignInstrument for innsamling av data Gjennomf?ring av datainnsamlingForberedelserKontaktformPra
E N D
1. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes INF2142 Diplomseminar IT-ledelsevren 2007 infomgt.bi.no/courses/inf2140
infomgt.bi.no/sannes
ragnvald.sannes@bi.no
2. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Seminar 2:Forskningsdesign og datainnsamling Innledning
Underskelsesmodell
Antagelser (hypoteser)
Underskelsesdesign
Instrument for innsamling av data
Gjennomfring av datainnsamling
Forberedelser
Kontaktform
Praktiske tips for intervju og sprreskjema
Informasjon om sprreskjemaverkty
3. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Forsknings- og skriveprosessen i empiriske oppgaver
4. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Prosjekt- og skriveprosessen i praktiske oppgaver
5. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Krav til oppgaven Oppgaven skal fremme et argument som kan etterprves
Dvs. at det er fokus p dybde innefor temaet og IKKE bredde innenfor studiet
Den skal demonstrere prosjektets styrker og svakheter slik at leser kan bedmme validitet og reliabilitet
Dere skal overbevise leseren om at dere:
Har gjort jobben som forskere og besvart problemstillingen
Har utfrt dette p en hndverksmessig korrekt og konsistent metode.
6. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes 4 Underskelsesmodell Forml: Kravspesifikasjon for hva oppgaven skal besvare
Elementer:
Oppsummering av sentrale begreper (fra teorien), linket til problemstilling
Beskrive overgangen fra begreper til variable (det vi skal analysere). Bruk teori samt egen tanker.
Grafisk fremstilling i en modell som viser
Begreper
Variable for hvert begrep
Kausalitet, dvs. rsak-virkning sammenhenger
rsaker (eller drivkrefter) til venstre - virkning (eller effekt) til hyre
Omfang: Ca. 2 sider
7. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Eksempel: Kartlegging av norske bankers Internettkontor
8. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Et eksempel p en underskelsesmodell
9. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes 5 Antagelser (hypoteser) Forml: Gi en presis beskrivelse av hva som skal analyseres
Elementer:
I prinsippet har man en antagelse pr. pil (sammenheng) i underskelsesmodellen
En antagelse (hypotese) skal angi retning p effekten, dvs. om sammenhengen er positiv eller negativ
En kortfattet tekst som gir referanser tilbake til teori eller egne antagelser som gjr at du mener det er en sammenheng.
Omfang: 1-2 sider
10. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Antagelser En antagelse m vre forankret i underskelsesmodellen
En antagelse skal angi i hvilken retning en sammenheng gr
Retning p kausalitet
Om sammenhengen er positiv eller negativ
En antagelse skal vre s konkret at den kan testes
11. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Eksempler Empirisk oppgave:
Er det en sammenheng mellom kt brukervennlighet og kt bruk av nettbank?
Praktisk oppgaver har ogs (implisitte) antagelser:
Bruk av Klubben Online vil redusere tid til administrasjon i idrettsklubber (dvs. mer tid til idrett)
Bruk av Klubben Online vil fre til at medlemmene blir bedre informert om aktiviteter i klubben
Bruk av Klubben Online vil, gjennom at medlemmene blir bedre informert om aktiviteter i klubben, fre til et hyere aktivitetsniv
12. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Seminar 2:Forskningsdesign og datainnsamling Agenda
Innledning
Underskelsesmodell
Antagelser (hypoteser)
Underskelsesdesign
Instrument for innsamling av data
Gjennomfring av datainnsamling
Forberedelser
Kontaktform
Praktiske tips for intervju og sprreskjema
Informasjon om sprreskjemaverkty
13. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes 6 Metode Forml: Kravspesifikasjon for hvordan underskelsen gjennomfres
Elementer:
Valg av design
Empirisk eller praktisk, ved empirisk: sprreskjema eller intervju
Valg av kilder/respondenter
Niv (organisasjon, individ)
Hvem (ledere, brukere, kunder, osv.)
Design av instrument (sprreskjema eller intervjuguide)
Forklar hvordan du gikk frem for lage instrumentet (skal reflektere variable i modellen)
Gjennomfring av datainnsamling
Metode for analyse
Omfang: ca. 5-7 sider
14. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Diplomoppgave, metode Popper, Kuhn og andre vitenskapsfilosofer er sikkert hyggelige karer, men har lite med deres diplom gjre
Dere kan anta leseren behersker metode - s ikke skriv en lrebok! (Dvs. ikke se for mye p andre oppgaver!)
Beskriv hva dere har gjort og hvorfor. IKKE skriv om det dere ikke har gjort,eller kunne ha gjort.
Forklar fremgangsmter, ikke la leseren drukne i detaljer. Bruk eksempler der det er naturlig, og legg evt. tabeller i vedlegg.
15. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Dybde versus bredde i datasettet
16. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Nr skal man bruke
17. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Intervju eller sprreskjema? Sprreskjema hvis
kan hente sprsml fra tidligere sprreskjemaunderskelser.
kan stille svrt konkrete sprsml.
mener at svarene kan nyanseres mer enn "lav - middels - hy".
har mange som skal svare p dine sprsml.
mener at svarene kan analyseres statistisk
Intervju hvis
vanskelig kan hente sprsml fra tidligere underskelser.
skal sprre om ting som du antar leder til uklare eller p forhnd udefinerbare svar.
vet at du i beste tilfelle kan kategorisere svarene til "lav - middels - hy".
har f personer som skal svare p sprsmlene dine.
mener at svarene ikke kan analyseres statistisk
18. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Valg av kilder og respondenter Hvilket niv berrer problemstillingen?
Bransje
Organisasjon
Gruppe
Individ
Hvilken type enhet berrer problemstillingen?
Sosial eller organisatorisk enhet
Artefakt, dvs. applikasjon/system/teknologi
Obs! Mange som tror de studerer en artefakt tar feil da de ofte studerer hvordan en artefakt pvirker eller pvirkes av sosiale eller organisatoriske forhold. Valget av artefakt blir da gjerne trukket inn i problemstillingen mens det egentlig er en praktisk avgrensing av utvalg.
19. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Veivalg mht type studie - Datainnsamlingsteknikk
Sprreskjema
Samtaler, intervju
Dokumentstudier
Sekundrdata
20. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Eksempel p forskningsdesign Datainnsamlingsteknikk
Mter med ledelse og IT-ledelse
38 intervjuer
Dokumentstudier av prosjekter, planer og referater
Sekundrdata, andre studier innen samme bedrift
21. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Design i eksempeloppgave Datainnsamlingsteknikk
Dybdeintervju med 8 prosjektdeltakere fra 6 prosjekter
22. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Underskelsesdesign og validitet Validitet er basert p at underskelsen isolerer og estimerer sammenhengene i underskelsesmodellen
Intern validitet: er resultatene gyldige for underskelsen
Ekstern validitet: kan resultatene overfres til andre situasjoner
Trusler mot validitet
Eksterne begivenheter (eks. devaluering)
Livssyklusfenomener (eks. konjunkturer)
Test-effekt (eks. Hawthorne)
Utvalgsskjevhet - self selection (eks. web-surveys, Holmgang)
23. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Mlemodell Mlemodellen skal besvare hvordan de enkelte elementer i underskelsesmodellen skal mles.
Mlemetode
Mleenheter
Mleskala
Reliabilitet
En god design
bruker utprvde ml om slike finnes
mler flere aspekter avhver variabel
Mlemodell og instrument for datainnsamling er to sider av samme sak
24. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Seminar 2:Forskningsdesign og datainnsamling Agenda
Innledning
Underskelsesmodell
Antagelser (hypoteser)
Underskelsesdesign
Instrument for innsamling av data
Gjennomfring av datainnsamling
Forberedelser
Kontaktform
Praktiske tips for intervju og sprreskjema
Informasjon om sprreskjemaverkty
25. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Utvikling av instrument Hvilke data trenger du?
Utvikle frst et forslag til intervjuguide eller sprreskjema.
Husk at rekkeflgen p dine sprsml kan ha betydning.
Innledningsvis skal du ha en kort forklaring p hensikten med intervjuet/sprreskjemaet.
Begynn med noen lette sprsml (navn, stilling, alder, ol.)
Fortsett dernest med sprsmlene innen ditt omrde.
Avslutt gjerne med noen enkle sprsml (antall r i firmaet, stillingen, ol.)
Ikke glem takke respondenten for innsatsen.
Test ut intervjuguiden eller sprreskjemaet p medstudenter.
26. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Utvikling av instrument Legg intervjuguiden eller sprreskjemaet frem for veileder
Finn ca. 3 personer som har en bakgrunn og jobb som ligner p den som dine respondenter har. Du skal be disse personer om snakke hyt til deg om hvordan de opplever rekkeflge p sprsml, uklarheter eller ider om forbedringer.
Gjennomfr ndvendige forbedringer i din intervjuguide eller sprreskjema.
Sprreskjema, se s. 93-100 i metodeboken
Intervju, se s. 100-108 i metodeboken
27. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Mleniver og -skalaer Nominalskalaerkategoriseringer, registrerer tilhrighet til en gruppe, for eksempel kjnn, type utdanning
Ordinalskalaerregistrerer rekkeflge, prioriteringer, for eksempel holdninger og preferanser
Intervallskalaerregistrerer rekkeflge, avstand mellom hver verdi er lik, for eksempel temperatur
Ratio registrerer reelle forskjeller, for eksempel vekt, hyde, lengde, belp
28. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Ordinalskalaer registrerer rekkeflge, prioriteringer, for eksempel holdninger og preferanser
Eksempel: Hyeste utdanning:
9-rig grunnskole, real- eller middelskole eller kortere
Ett eller torig videregende skole
3-rig videregende skole
Fullfrt utdanning ved hyskole eller universitet av 1-2 rs normert varighet
Fullfrt utdanning ved hyskole eller universitet av 3-4 rs normert varighet
Fullfrt utdanning ved hyskole eller universitet av minst 5-6 rs normert varighet
29. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Intervallskalaer Registrerer rekkeflge, avstand mellom hver verdi er lik, for eksempel temperatur
I praksis kan 5 og 7-trinns-skalaer med holdninger hndteres som intervallskalaer
Eksempel: Opplevd nytte hos e-bankingkunder
Nettbank og bankens hjemmesider gjr at jeg er flinkere til styre min personlige konomi (U1: Using the system improves my performance on the job)
Nettbank og bankens hjemmesider ker min produktivitet nr det gjelder styring av min personlige konomi (for eksempel ved at du sparer tid) (U2: Using the system increases my job productivity)
Nettbank og bankens hjemmesider ker min effektivitet nr det gjelder styring av min personlige konomi (for eksempel ved at du fr gjort mer) (U3: Using the system enhances my effectiveness on the job)
Nettbank og bankens hjemmesider er nyttige verkty i styringen av min personlige konomi (U4: I find the system to be useful in my job)
30. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Intervall vs. ratio!
31. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes En skala skal gjenspeile virkeligheten
32. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Validitet og reliabilitet Validitet: Mlemodellen skal mle det som er beskrevet i underskelsesmodellen
Reliabilitet: mlene gir riktige og stabile svar
Tiltak:
Bruk av mer enn en indikator - spesielt ved refleksive ml (i motsetning til formative ml)
Vurder face validity - dvs. om resultatene er rimelige. Bruk gjerne eksperter.
Konvergent validitet - gir ulike mlinger eller mlemetoder tilsvarende resultater?
Diskrimimant (divergent) validitet - er hovedfenomenene ulike
33. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Seminar 2:Forskningsdesign og datainnsamling Agenda
Innledning
Underskelsesmodell
Antagelser (hypoteser)
Underskelsesdesign
Instrument for innsamling av data
Gjennomfring av datainnsamling
Forberedelser
Kontaktform
Praktiske tips for intervju og sprreskjema
Informasjon om sprreskjemaverkty
34. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Forberedelser Lag en liste med potensielle kontakter basert p f et mest mulig valid utvalg
Tenk gjennom whats in it for me i kontaktpersonens yne
Ta en innledende kontakt pr. tlf. eller brev (IKKE e-post)
Forsk komme direkte i kontakt med en som har beslutningsmyndighet vedrrende oppgaven
Avtal et mte der dere kan selge dere og ordne det praktiske for en datainnsamling
Det er enklere gjennomfre en datainnsamling hos mange i samme bedrift enn hos en i mange bedrifter
35. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Forberedelser, forts. Utsendelse - til hvem og hvor mange
Til hvem, i hvilken sammenheng
Hvem kan svare p sprsmlene?
Kontaktform
Sprreskjema: web, post, e-post, tlf
Intervju: mte, tlf., e-post
Hvor mange, hvordan velge
Sprreskjema (mange) eller intervju (som oftest 5-10)
Hvor stor er utvalgsmulighet med rimelig innsats?
Hvor mye arbeid er det med datainnsamlingen (avhengig av kontaktform)?
NB! Glem alt dere har lrt om utvalgsstrrelse pga:
Analyse av kausale modeller er noe annet enn deskriptiv statistikk
Populasjonsbegrepet er ofte uklart definert
36. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Datainnsamling intervju Fr
Intervjuguide
Intervjuobjekter
Intervjuplan
Hjelpemidler
37. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Datainnsamling sprreskjema Fr
Sprreskjema
Respondenter
Gjennomfringsplan
Hjelpemidler
Flgebrev
38. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Sprreskjema Bruk et web-basert verkty om mulig BI har avtale med Questback (www.questback.com)
Se egen informasjon p BIs web
Bruk fortrinnsvis utsendelse via e-post og IKKE link p nettsted da har dere kontroll med utvalget
Bruk to runder med purringer med en ydmyk tekst
Postalt: To ukers svarfrist. 1. Purring noen dager etter fristen, 2. Purring etter ca. 1 uke senere
Questback: 5-7 dagers svarsfrist. 1. Purring 1-2 dager fristen, 2. Purring etter 4-5 dager.
Utsendelse
Mange anbefaler tirsdag etter lunsj, unng mandag og fredag. Dette m du selv vurdere.
39. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Suksesskriterier? Bruk en direkte og uformell tone
Det er ikke ndvendig med alminnelig hflighet
Vi kan forlange at andre skal bruke tid p oss
Selv om vi bruker litt tid gir nringslivet umiddelbar respons
Vi kan bare pse ut sprreskjemaer til bedrifter som ikke vet noe om underskelsen
Flgebrev er for feiginger (i likhet med backup)
Instrumentet er selvforklarende, vi trenger ikke teste det!
40. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes