1 / 17

TATAP MUKA 9 KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA

TATAP MUKA 9 KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA. KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA. KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA. KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA. KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA. Bila kita memiliki sebuah tampilan data tentang Penjualan dan Iklan yang tersaji sebagai berikut :.

butch
Télécharger la présentation

TATAP MUKA 9 KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TATAP MUKA 9KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA

  2. KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA

  3. KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA

  4. KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA

  5. KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA

  6. Bilakitamemilikisebuahtampilan data tentangPenjualandanIklan yang tersajisebagaiberikut: ContohAnalisisDengan SPSS

  7. KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA • Yang akankitalakukanterhadap data diatasadalahinginmengetahuidanmengukurbagaimanahubungandiantarakeduavariabeltersebut, terdapatketergantunganatautidak. Ukurantersebutdalambentuk: • Koefisienkorelasi • R Square • KoefisienDeterminasi / Ajusted R Square • Anova • Uji t • Ujikeselarasan • UjiNormalitas • Setelahdianalisamenggunakan program SPSS, maka output analisaakantampaksebagaiberikut:

  8. Output Analisa

  9. Output Analisa

  10. Output Analisa : Diagram Pencar

  11. Interpretasi output analisa • Penjelasanuntuk ‘model summary’ : • R (KoefisienKorelasi): 0,736 artinyahubunganantaraIklandenganPenjualanatausebaliknyaadalahkuatdanpositif / searah, berartiantaraIklandenganPenjualanatausebaliknyaadahubungan. • R. Square = 0,542 artinyavariansiataunaikturunnyanilaipenjualan, 54,2% disebabkanolehnaikturunnyanilaiIklan. Sedangkansisanya 45,8% disebabkanolehvariabel lain yang tidakdibahasdidalam model. • Anova = 16,557 dengansignifikansisebesar 0,001 < 0,05 artinyavariabelIklansecaranyatamemilikipengaruhterhadapvariabelPenjualan, Anovalayakdibahasjikajumlahvariabel X lebihdarisatu. • untukUji t dapatdilihatpadatabel ‘coefficient’. Untukkonstantanilainyaadalah 11349,973 dengansignifikansi 0,002 berartikonstantamemilikiperandalam model, koefisienregresi (Iklan) nilainya 1,689 dengansignifikansisebesar 0,001 artinyavariabelIklanmemilikipengaruhnyataterhadappenjualan, berartinilaipenjualanbergantungpadanilaiiklan. • Ujikeselarasan : nilai ‘standard error of the estimated’ (2169,941) lebihkecildarinilai ‘standard error model’ (2909,469), berartiantaraIklandanPenjualanterjadihubunganselaras.

  12. Penjelasan Diagram Pencar • Dari tampilan diagram pencardapatdijelaskan, bahwavariabelPenjualandikatakan normal jika data/angkaberadadisekitargaris diagonal, semakin overleap semakin normal, artinyaantaraIklandenganPenjualanadahubungansecara linier / garislurus. Artisecaraspesifikadalahsbb:

  13. RegresiSederhana Manual • Untukmemberigambaranbingkaiteoridarianalisaregresi linier sederhana, tampilananalisasecara manual sebagaiberikut: Tentukangarisregresinyadaritampilan data diatas !

  14. ProsesAnalisa Manual

  15. ProsesAnalisaDengan SPSS

  16. ProsesAnalisaDengan SPSS

  17. ProsesAnalisaDengan SPSS Y = 2,608 + 0,149 X

More Related