1 / 35

MATA KULIAH STATISTIK TEKNIK

MATA KULIAH STATISTIK TEKNIK. Nama : FARIDA HARDANINGRUM, S.Si, MT Alamat : Jl. Wahidin III Blok A-6, Kel. Sekardangan, SIDOARJO Telepon : 031 705 600 57 ; 081230158585 PENDIDIKAN

chaylse
Télécharger la présentation

MATA KULIAH STATISTIK TEKNIK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MATA KULIAH STATISTIK TEKNIK

  2. Nama : FARIDA HARDANINGRUM, S.Si, MT • Alamat : Jl. Wahidin III Blok A-6, Kel. Sekardangan, SIDOARJO • Telepon : 031 705 600 57 ; 081230158585 • PENDIDIKAN • Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Program Pasca Sarjana Program Studi Penginderaan Jauh, 2002-2005. • Institut Teknologi Bandung, Jurusan Geofisika dan Meteorologi, 1988-1994

  3. BAB 1 PENGERTIAN STATISTIKA

  4. PERBEDAAN STATISTIK DAN STATISTIKA • STATISTIK artinya DATA atau kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel atau diagram yang menggambarkan suatu masalah tertentu. • STATISTIKA adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik atau cara untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data, kemudian menarik kesimpulan dan menginterpretasikan data tersebut.

  5. TINJAUAN UMUM STATISTIKA • Tanpa disadari dalam kehidupan sehari-hari, sesungguhnya kita telah banyak memakai statistika walaupun dalam BENTUK YANG SANGAT SEDERHANA. Misal di rumah, kantor, pemerintahan, dll. • Di rumah: seorang ibu menghitung, pada bulan lalu uang yang dihabiskan untuk kebutuhan sebulan sebesar Rp 2.000.000,-. • Di kantor: seorang pimpinan memutuskan sebanyak 10% dari total pegawai terpaksa di-PHK untuk mengurangi kerugian perusahaan. • Pemerintah memperkirakan pertumbuhan ekonomi pada tahun mendatang mencapai 6% dengan asumsi tingkat investasi naik 10%, dll.

  6. Pemerintah memakai STATISTIKA untuk menyusun Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) yang didasarkan pada hasil perhitungan seperti nilai tukar rupiah terhadap nilai dolar Amerika, nilai ekspor, harga minyak, tingkat inflasi, nilai investasi dan pertumbuhan ekonomi. • Dalam hal ini, perhitungan statistika merupakan suatu prediksi (perkiraan) yang berdasarkan penilaian indikator ekonomi pada tahun sebelumnya.

  7. Bagi mahasiswa, mata kuliah STATISTIKA sangat penting karena berguna untuk mengumpulkan, mengolah,menganalisis, dan menginterpretasi data ketika menyusun skripsi, thesis atau disertasi • Dalam hal ini pengetahuan statistika dipakai dalam membuat metodologi penelitian.

  8. Di negara-negara maju, ilmu statistika telah lama berkembang dengan pesat sejalan dengan kemajuan ilmu ekonomi dan teknik. • Misalkan Jepang, adalah negara yang sangat berhasil menerapkan Statistik dalam berbagai bidang seperti perencanaan desain produk mobil dan strategi menguasai pemasaran di berbagai negara. • Jepang telah berhasil memadukan ilmu statistika dengan ilmu ekonomi, desain produk, psikologi dan sosiologi masyarakat di berbagai negara untuk memprediksi dan menganalisis perilaku konsumen sehingga negara itu mampu menguasai perekonomian dunia

  9. BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian dan Penggunaan Statistika Pengertian Statistika Penyajian Data Jenis-jenis Statistika Ukuran Pemusatan Jenis-jenis Variabel Sumber Data Statistika Ukuran Penyebaran Skala Pengukuran Angka Indeks Beberapa Alat Bantu Belajar Deret Berkala dan Peramalan Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer OUTLINE Pengertian Statistika Bab 1

  10. Pengertian Statistika Bab 1 DEFINISI • Statistika • Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. • Statistik • Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

  11. PERKEMBANGAN STATISTIKA Pengertian Statistika Bab 1 (a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan (c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM (e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan

  12. Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan? KASUS STATISTIKA Pengertian Statistika Bab 1

  13. Perusahaan Harga Saham Per Lembar ADMG 160 SUGI 175 PRAS 210 GJTL 220 ACAP 455 BRAM 525 LPIN 600 INDS 700 IMAS 800 NIPS 1.000 AUTO 1.275 SMSM 1.450 ASII 1.850 GDJR 2.400 TABEL 1.1 Pengertian Statistika Bab 1

  14. GRAFIK POLIGON Pengertian Statistika Bab 1

  15. Pengertian Statistika Bab 1 PENGGUNA STATISTIKA

  16. Pengertian Statistika Bab 1 PENGGUNA STATISTIKA

  17. Pengertian Statistika Bab 1 PENGGUNA STATISTIKA

  18. BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian dan Penggunaan Statistika Pengertian Statistika Penyajian Data Jenis-jenis Statistika Ukuran Pemusatan Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Ukuran Penyebaran Skala Pengukuran Angka Indeks Beberapa Alat Bantu Belajar Deret Berkala dan Peramalan Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer OUTLINE Pengertian Statistika Bab 1

  19. Pengertian Statistika Bab 1 JENIS-JENIS STATISTIKA • Materi: • Penyajian data • Ukuran pemusatan • Ukuran penyebaran • Angka indeks • Deret berkala dan peramalan Statistika Deskriptif STATISTIKA • Materi: • Probabilitas dan teori keputusan • Metode sampling • Teori pendugaan • Pengujian hipotesa • Regresi dan korelasi • Statistika nonparametrik Statistika Induktif

  20. POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. POPULASI DAN SAMPEL Pengertian Statistika Bab 1

  21. BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian dan Penggunaan Statistika Pengertian Statistika Penyajian Data Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Ukuran Pemusatan Sumber Data Statistika Ukuran Penyebaran Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Angka Indeks Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Deret Berkala dan Peramalan OUTLINE Pengertian Statistika Bab 1

  22. Jenis kelamin • Warna kesayangan • Asal suku, dll Data Kualitatif • Jumlah mobil • Jumlah staf • Jumlah TV, dll DATA Data Diskret Data Kuantitatif • Berat badan • Jarak kota • Luas rumah, dll Data Kontinu Pengertian Statistika Bab 1 JENIS-JENIS DATA

  23. Pengertian dan Penggunaan Statistika Pengertian Statistika Penyajian Data Jenis-jenis Statistika Ukuran Pemusatan Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Ukuran Penyebaran Skala Pengukuran Angka Indeks Beberapa Alat Bantu Belajar Deret Berkala dan Peramalan Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer OUTLINE Pengertian Statistika Bab 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif

  24. Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner Data Primer DATA Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dll Data Sekunder Pengertian Statistika Bab 1 SUMBER DATA STATISTIKA

  25. OUTLINE Pengertian Statistika Bab 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian dan Penggunaan Statistika Pengertian Statistika Penyajian Data Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Ukuran Pemusatan Sumber Data Statistika Ukuran Penyebaran Skala Pengukuran Angka Indeks Beberapa Alat Bantu Belajar Deret Berkala dan Peramalan Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer

  26. Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp736-878, 2. saham prospektif Rp592-735. Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. SKALA PENGUKURAN Pengertian Statistika Bab 1

  27. Pengertian dan Penggunaan Statistika Pengertian Statistika Penyajian Data Jenis-jenis Statistika Ukuran Pemusatan Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Ukuran Penyebaran Skala Pengukuran Angka Indeks Beberapa Alat Bantu Belajar Deret Berkala dan Peramalan Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer OUTLINE Pengertian Statistika Bab 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif

  28. Pengertian Statistika Bab 1 BEBERAPA ALAT BANTU BELAJAR • Contoh Kasus • Kaji Kasus • Ringkasan • Latihan Terjawab • Latihan Soal • CD ROM (Tambahan Latihan Soal Terjawab) • Penggunaan MS Excel untuk Statistika

  29. 1 Banjir = 29 % 2 Gempabumi dan Tsunami = 25 % 2% 1% 2% 3% 3 Gunung Berapi = 15 % 4% 29% 8% 4 Epidemi = 11 % 5 Tanah longsor = 8 % 11% 6 Kekeringan = 4 % 7 Badai = 3 % 15% 25% 8 Gelombang = 2 % 9 Kebakaran = 2 % 10 Lain-lain = 1 % Statistik Bencana Alam di Indonesia BMG

  30. Kondisi Tektonik Indonesia BMG

  31. PETA SEISMISITAS INDONESIA (TAHUN 1973 – 2005) BMG DEPUTI SISDATIN:/C/rizkita/TSUNAMI_WARNING_SYSTEM_ALL_indonesian_versi.ppt

  32. Peta Seismisitas 3D (1973 - 2005) BMG DEPUTI SISDATIN:/C/rizkita/TSUNAMI_WARNING_SYSTEM_ALL_indonesian_versi.ppt

  33. Episenter Gempabumi yang besar ( MAGNITUDE ≥ 7.0 RS - PERIOD 1900 – 2005 ) BMG

  34. BMG GEMPA TSUNAMI GEMPA MERUSAK GEMPA MERUSAK DAN TSUNAMI PERIODE 1991 – 2006 Aceh 04 Simeulue 02 Toli-Toli 01 Molucca 98 Nias 05 Biak, 96 Banggai 00 Kerinci 95 Manokwari 03 Nabire 04, 04 Bengkulu 00 Majalengka 01 Liwa 94 Alor 91 Jogyakarta 06 Flores 92 Alor, 04 Pangandaran 06 Mataram 04 Banyuwangi 94

  35. TERIMA KASIH

More Related