1 / 12

Radarmålföljning av mänskliga nervsignaler

Radarmålföljning av mänskliga nervsignaler. Bättre kunskap om de icke myeliniserade (C-) fibrerna skulle kunna leda till förbättrade eller nya metoder för att behandla smärta Ett automatiskt analysverktyg skulle göra forskningen effektivare. Disposition. Allmänt om C-fibrer Datainsamling

chiko
Télécharger la présentation

Radarmålföljning av mänskliga nervsignaler

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Radarmålföljning av mänskliga nervsignaler • Bättre kunskap om de icke myeliniserade (C-) fibrerna skulle kunna leda till förbättrade eller nya metoder för att behandla smärta • Ett automatiskt analysverktyg skulle göra forskningen effektivare

  2. Disposition • Allmänt om C-fibrer • Datainsamling • Manuell analys • Automatisk analys • Demonstration av programmet

  3. Tillgänglig information • Ledningshastigheten hos C-fibrerna är låg • Ledningshastigheten sjunker efter att en fiber har stimulerats • Aktion potentialens (AP) utseende är känt • Styrkan på olika AP från en fiber är konstant

  4. Datainsamling

  5. Marking phenomenon • Stimulera periodiskt (0.25 Hz) med elektriska impulser • Varje impuls ger upphov till en AP hos en fiber och lednings-hastigheten kan estimeras • Möjligt att studera hur en enskild fiber reagerar på andra typer av stimuli • Om fibern reagerar på den extra stimulin så kommer lednings-hastigheten att sjunka, dvs latensen ökar • Ledningshastigheten återgår så småningom till den normala

  6. Problemet • Att automatiskt utifrån en inspelning av aktion potentialer, spåra enskilda fibrer och se hur de reagerar på olika typer av stimuli • Förenkla presentation och analys av insamlad data Uppgift • Implementera den algoritm som utvecklats i samarbete med Institutionen för Signaler och System, i Visual C++ • Design av ett gränssnitt

  7. MF Detektion av AP • Dåligt signal-till-brus förhållande(SNR) • AP utseende är någorlunda känt • Matchat filter kan hitta AP trots höga brusnivåer

  8. Latens 1 2 Svep 3 4 5 Beslutsproblem • Komplicerade spår gör att enkla associationsmetoder fungerar dåligt • Multiple hypothesis tracking (MHT) väntar med att fatta beslut tills mer data har behandlats

  9. 1 2 Path no: y0 A Alpha 1 337.01 16.77 61.0 2 347.28 1.06 9.8 Estimering av konstanter • Anpassning av kurva: y(k)=y(0)+Ae-(k-k0)T •  estimeras med simplexmetoden • I varje steg i simplex metoden så estimeras y(0) och A m.h.a. minstakvadrat-metoden

  10. Sammanfattning av algoritmen Detektion MF Association MHT Estimering Simplex-LSQ

  11. Spec. av grafiskt gränssnitt Presentera inspelade signalfiler och de observationer som gjorts av MF Visa information om vald signalfil Göra det valfritt vilka observationer som skall användas i MHT Presentera funna spår och deras kurv-anpassning Låta användaren ändra om MHT gör fel Göra det enkelt att presentera resultat och bearbeta data

More Related