1 / 18

Проведение а нализ а данных ATLAS с применением программы GANGA

Проведение а нализ а данных ATLAS с применением программы GANGA. Шиякова Мария Маринова НЭОВП - ATLAS. Данные ATLAS будут храниться в р азных вычислительных центрах (ВЦ) (~50). Доступ к данным будет осуществляться только средствами Грид

cilicia-romeo
Télécharger la présentation

Проведение а нализ а данных ATLAS с применением программы GANGA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Рабочее совещание ATLAS Проведение анализа данных ATLAS с применением программы GANGA Шиякова Мария Маринова НЭОВП - ATLAS

  2. Рабочее совещание ATLAS • Данные ATLAS будут храниться в разных вычислительных центрах (ВЦ) (~50). • Доступ к данным будет осуществляться только средствами Грид • Задачи анализа будут запускаться в тех же ВЦ, где находятся данные, и для это нужно подходящее программное обеспечение.

  3. Найти, где находятся анализируемые данные Проверить, установлено ли в этом ВЦ требуемое программное обеспечение соответствующей версии Написать сценарий на языке JDL, который будет управлять удаленным запуском конкретной задачи Запустить задачу на выполнение командами LCG Проверить, что задача выполнена Скопировать выходные файлы на локальный компьютер или SE Грид При необходимости создать новый набор данных (dataset), и зарегистрировать в нем свои файлы Повторить все действия для каждого набора анализируемых данных и процедуры анализа Запуск задачи анализа без применения программы-интерфейса Рабочее совещание ATLAS

  4. Рабочее совещание ATLAS Для упрощения раcпределенного анализа данных ATLAS существуют программы: • Prodsys– ориентирована на массовые вычисления (моделирование Монте-Карло). Мало пригодна для запуска задач анализа • Panda– создана американскими учеными и ориентирована на американские ВЦ и Грид (OSG) • GANGA – создана в ЦЕРНе для работы в LCG. Пригодна для запуска как задач анализа, так и задач пользовательского моделирования

  5. Рабочее совещание ATLAS Задача с точки зрения GANGA Приложение (Athena) Какую программу запустить Вычислительная платформа Грид, локальная ферма ... задача Входной набор данных Исходные данные Выходной набор данных Результаты вычислений

  6. Рабочее совещание ATLAS Ganga формирует сценарий запуска задачи в гриде и его выполняет: • находит исходные данные • посылает задачу на вычисление в соответствующий ВЦ • и возвращает результат. Одновременно обеспечивается мониторинг. Ganga ориентирована на тех физиков, которые хотят использовать Грид для вычислений, но не хотят разбираться в деталях его устройства.

  7. Рабочее совещание ATLAS Способы работы с GANGA • Командная строка ganga Ctrl+d • Графическая оболочка ganga --gui меню Job/Quit

  8. Рабочее совещание ATLAS Задача в командной строке j = Job() j.name='athena_lcg_dq2, LYON, DQ2_LOCAL, 5300' j.application=Athena() j.application.prepare() j.application.option_file='/afs/cern.ch/user/s/shiykov/athena/testarea/11.0.5/InstallAra/jobOptions/UserAnalysis/AnalysisSkeleton_jobOptions.py' j.inputdata=DQ2Dataset() j.inputdata.type='DQ2_LOCAL' j.inputdata.dataset="user.MariyaShiyakova.DrellYan.v001" j.outputdata=DQ2OutputDataset() j.outputdata.outputdata=['AnalysisSkeleton.root'] j.backend=LCG() #j.backend.CE='cclcgceli02.in2p3.fr:2119/jobmanager-bqs-short' j.submit()

  9. Все команды с предыдущего слайда можно объединить в исполняемой файл primer.py и запустить в командной строке Ganga: In[1]: execfile('/afs/cern.ch/user/s/shiykov/primer.py') j.submit() другие команды: jobs print jobs[25] j26=j25.copy() jobs[25].kill() jobs[25].remove() Рабочее совещание ATLAS

  10. Рабочее совещание ATLAS При запуске задачи Athena можно дополнительно указать параметры: • Версия Athena • Число событий • Файл с дополнительными опциями • Название файла с выходными данными • Вычислительный центр (CE) • Системные требования (время CPU, …) • Версия программного обеспечения Грид

  11. Рабочее совещание ATLAS Графическая среда GUI

  12. Рабочее совещание ATLAS

  13. Рабочее совещание ATLAS

  14. Рабочее совещание ATLAS

  15. Рабочее совещание ATLAS

  16. Рабочее совещание ATLAS Где искать выходные данные? • GANGA может скопировать выходные файлы на компьютер, с которого запускалась задача. В этом случае по завершении задачи результат можно найти в директории ~/.gangadir/workspace/output/<jobId> • Либо может оставить файлы на хранение в удаленном ВЦ, зарегистрировав их в каталоге Грид и создав новый набор данных ( dataset ) в DQ2: • user.username.ganga.jobid • Удобно при больших объемах выходных данных • Доступ к данным средствами DQ2 ( dq2_ls, dq2_get …)

  17. Рабочее совещание ATLAS Что нужно, чтобы запустить GANGA прямо сейчас Действительный сертификат пользователя Грид Доступ к установленному программному обеспечению (Athena, DQ2, LCG, Ganga) установлено на lxplus.cern.ch, lxpub.jinr.ru … Иметь свою программу анализа и знать какие данные анализировать Для работы в командной строке нужно иметь представление о языке Python

  18. Рабочее совещание ATLAS Заключение В ОИЯИ накоплен опыт использования программы GANGA для запуска задач анализа данных ATLAS Желающие использовать эту программу в своей работе могут обращаться с вопросами ко мне (maria@jinr.ru, т.63996, 4 корпус ЛЯП, комната 330) ... или на форум http://atlasinfo.jinr.ru/forum Можно организовать практическое учебное занятие

More Related