1 / 28

PATEN

PATEN. Penelusuran , Analisis Informasi dan Pemetaan Tren Teknologi. Harjono Jurusan Kimia FMIPA Univ. Negeri Semarang E-mail: harjono_hanis@yahoo.com. Highlight. Fakta-fakta seputar penelitian (R&D) dan paten Penelusuran informasi paten

clive
Télécharger la présentation

PATEN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. PATEN Penelusuran, AnalisisInformasidanPemetaanTrenTeknologi Harjono Jurusan Kimia FMIPA Univ. Negeri Semarang E-mail: harjono_hanis@yahoo.com

  2. Highlight • Fakta-faktaseputarpenelitian (R&D) dan paten • Penelusuraninformasi paten • Analisisinformasi paten danPemetaantrenteknologi • Penelitian (R&D) berorientasi paten • Sentra/klinik HKI – Paten

  3. FAKTA-FAKTAseputarpenelitiandan paten • Negara-negara yang memiliki SDM berbasis HKI jauhlebihmakmur/kaya (Syamsudin A, 2008). • HKI dipandangsebagai “cost centre”bukansebagai“asset center” (Sumber: Prof.Mc.Donaldahli UKM dan HKI Australia).

  4. FAKTA-FAKTAseputarpenelitiandan paten • R&D danendogenousteknologibelummemberikontribusinyatadi Indonesia (Lisminto, 2008) • Peranscientis & teknologjauhdibawahparapengaturtatalaksanaekonomi. • Banyakaktifitas R&D terdegradasimenjadiurusansyariahdaripadasubstansinya. • Komunitas R&Dharussegeraberbenah • Perlubudayarisetinovatifberbasis paten

  5. FAKTA-FAKTAseputarpenelitiandan paten • Pengurusan paten susahdan lama? • Penelitianbelumsepenuhnyadipersiapkanuntukmenjadi paten sejakdini. • Paten = Biayamahal Isuutama : Selama ini ASPEK HKI jarang dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam penentuan strategi penelitian, usaha dan industri di Indonesia

  6. PENELUSURAN Informasi paten • Apakahpenelusuran (Searching) paten itu? • Mencariinformasipadadokumenspesifikasi paten, yang adapada database informasi paten. • Informasidokumen paten dalamprosespermohonan (published application) atau yang sudahdiberi (granted/issued) paten.

  7. Manfaat : Untuk mengetahui apakah suatu ide penemuan/hasil penelitian : • kadaluarsa; • duplikasi terhadap paten yg telah ada • tdk sesuai dg tren perkembangan teknologi • tdk sesuai dg tren kebutuhan pasar

  8. BerbagaiMacamPemanfaatanInformasi HKI • Pemanfaatan Info HKI dlmtahapan R&D • Pemanfaatan Info “Expired Patent” • Pilih paten relevanygakansegeraberakhir • Merupakanalihteknologi gratis • Banyakperusahaan Indonesia menerimalisensiteknologidari L.N ygpatennyasudah ‘expired’ • Pemanfaatan Paten L.N. yghinggatelahhabismasaprioritasnyabelumdidaftarkandi Kantor Paten Indonesia, sejauhhanyadigunakanataudipasarkandi Indonesia

  9. PenggunaInformasi Paten • Pemerintah • Investor • PenelitidanmahasiswaUniversitas • Institusi R & D • Perusahaan Pemanfaataninformasi HKI padatahap R & D • Tahapperencanaan R&D • Tahappelaksanaan R&D • Tahappengembanganproduk • Tahapproduksi

  10. TAHAP PERENCANAAN R&D 1 PEMANFAATAN INFORMASI HKI TUJUAN MENGHINDARI DUPLIKASI TEKNOLOGI YG TELAH ADA PENELUSURAN PATEN MENGHINDARI PELANGGARAN PATEN YANG BERLAKU MENGETAHUI TREN PERKEMBANGAN TEKNOLOGI MUTAKHIR PENELUSURAN LISENSI PATEN INFO MENGENAI “MARKET-DEMAND” ATAS TEKNOLOGI INFO MENGENAI PATEN YG TERSEDIA UNTUK LISENSI

  11. TAHAP PELAKSANAAN R&D 2 PEMANFAATAN INFORMASI HKI TUJUAN MENJAGA KESINAMBUNGAN R&D-HINDARI DUPLIKASI MEMONITOR PENGAJUAN PATEN OLEH KOMPETITOR MERUMUSKAN TARGET ALTERNATIF BAGI R&D MENGETAHUI “PATENTABILITAS” HASIL R&D MEMONITOR LISENSI PATEN INFO MENGENAI TREN “MARKET-DEMAND” INFO MENGENAI PATEN YG TERSEDIA UNTUK LISENSI

  12. TAHAP PENGEMBANGAN PRODUK 3 PEMANFAATAN INFORMASI HKI TUJUAN MEMASTIKAN PRODUK TIDAK MELANGGAR PATEN YG ADA PENELUSURAN PATEN MENGETAHUI TREN PRODUK PALING MUTAKHIR PENGAJUAN APLIKASI PATEN MENGHINDARI DUPLIKASI MEREK TERDAFTAR/TERKENAL PENELUSURAN MEREK DAGANG PENGAJUAN APLIKASI MEREK

  13. TAHAP PRODUKSI 4 PEMANFAATAN INFORMASI HKI TUJUAN MENGAWASI KEMUNGKINAN PELANGGARAN PATEN OLEH PIHAK LAIN MEMONITOR PENGAJUAN PATEN OLEH KOMPETITOR MENGETAHUI TREN PRODUK PALING MUTAKHIR UNTUK R&D SELANJUTNYA MENENTUKAN KEBIJAKAN R&D SELANJUTNYA DG MEMPELAJARI “MARKET-DEMAND” BERDASARKAN INFO TTG LISENSI PATEN MEMONITOR LISENSI PATEN

  14. Informasi Paten melalui Digital Library Memberikaninformasi yang lengkapsecarasubstantif yang terkaitdenganpenemuannya Informasiterbarudanterbuka Menjelaskanprior artpenemuansebelumnya www.delphion.com; www.cambiaip.org; www.jpo.go.jp; www.uspto.gov/patft/index.html;www.dgip.go.id

  15. IPDL outline (contoh JPO) Pemakai informasi Individuals Perusahaan Universitas Industrial Property Digital Library Melalui Internet Institut Penelitian Dokumen yang terkait dengan Industrial property information Asosiasi Industri dan Kadin Contoh: JPO = 45 juta dokumen (free). Cambia = 257 ribu paten (free)

  16. FUNGSI INFORMASI PATEN StrategiLisensi Function as Information on Rights INFORMASI PATEN Function as Technical Information Function as Corporate Information Strategi R & D StrategiPemasaran

  17. ANALISIS INFORMASI DARI DATA PATEN • Menganalisispola-poladanhubungan yang terjadiantaraberbagai field yang adapadasuatudokumen paten. Prosesinidibantudenganvisualisasi data paten. • 3 macamanalisiskuantitatif: • Analisismakro • Analisis co-occurrence • Analisiskorelasi

  18. AnalisisMakro • Merupakananalisisuntukmemetakanjumlahkejadiansuatu paten berdasarkan field-field yang ada. • Biasanya field yang digunakan: inventor, aplikan, IPC, tahunpublikasi.

  19. Analisis Co-occurrence • Analisisuntukmengetahuikejadiankemunculanbersamasuatuelemen yang berasaldari field yang sama, caranyadenganmembentukmatriks. • Field-field yang digunakanantara lain: inventor, aplikan, IPC. *IPC = Information patent classification

  20. Analisiskorelasi • Analisisuntukmengetahuihubungan (kejadiankemunculanbersama) beberapaelemen yang berasaldari field yang berbeda, caranyadenganmembentukmatrikskorelasidari field yang berbeda. • Field-field yang digunakanantara lain: inventor vsaplikan, aplikanvstahunpublikasi.

  21. Contoh : Peta Paten dari Baterai

  22. Contoh : IndustriParfum Patent documents provide a wealth of technical information on fragrances The mining and analysis of these documents using patent mapping techniques can greatly assist the industry in further research and product development by targeting specific techniques and methodologies for making perfumes Patent analysis also reveals the market players who have a technological profile or niche and are in a position to influence the market for fragrances.

  23. Analisis Paten : Parfum A graphical representation of the number of patents for each country in the top 10 sub-technology classes (typified by International Patent Classification sub-classes) is shown in Figure 1. The United States possesses the most number of patents relating to perfume composition and related technological processes, accounting for 62% of all patents in the top sub-technology classes. 55% of the patents in A61K7/46, which covers perfume compositions and is the top filing class for perfume related patents, are granted to US based individuals and corporations. (Sumber : AdiPancoro, 2008)

  24. AnalisisPaten : TeknologiParfum From the technology lifecycle, as shown in Figure 2, it seems that the inflection point or the point where the pace of technical innovation in perfume related patents slowed down occurred 20 years ago in 1984. The pace of innovation, which corresponds with the number of patents granted, had been rapid during the period 1975 to 1984, after which it has followed a slower but stable trajectory. The results presented above are but a small snapshot of what patent analysis has to offer on the technological and business issues in relation to perfume (Sumber : AdiPancoro, 2008)

  25. ANALISIS INFORMASI PATEN : INAS dan Matheo Input : Dokumen PATEN (infomasi paten) Output : Time series, Trend of Technology, Technology Road and etc Users : Peneliti, Government, Industri, dan etc (Sumber : AdiPancoro, 2008)

  26. Time Series Analysis • Membantu kita untuk analisa path atau jalan sebuah teknologi yang diambil dari waktu lampau sampai sekarang untuk memprediksi arah kedepan teknologi yang mendatang Technological Road Analysis Mengantisipasi dimana teknologi diunggulkan untuk masa depan

  27. Output Analisis Informasi Paten : Matheo (Sumber : AdiPancoro, 2008)

  28. WEBSITE • http://www.freepatentsonline.com/ • http://www.patentretriever.com/ • http://eng.biopatent.cn/patdown.html

More Related