1 / 17

STATISTIKA

STATISTIKA. (STRUČNI STUDIJ). 2. CIKLUS. Korelacijska analiza Regresijska analiza. Korelacijska i regregresijska analiza proučavaju međusobne odnose dvije ili više pojava. Razlika između korelacije i regresije.

clyde
Télécharger la présentation

STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA (STRUČNI STUDIJ) 2. CIKLUS • Korelacijska analiza • Regresijska analiza

  2. Korelacijska i regregresijska analiza proučavaju međusobne odnose dvije ili više pojava. Razlika između korelacije i regresije Korelacijska analiza ustanovljava postojanje veze između pojava, njen oblik, jačinu i smjer ne ulazeći u to što je uzrok a što poslijedica. Regresijska analiza utvrđuje analitički oblik veza između zavisne i nezavisnih pojava

  3. (A) Korelacijska analiza • Dijagram rasipanja • Jakost, smjer i oblik veze među pojavama • Pearsonov koeficijent linearne korelacije • Spearmanov koeficijent korelacije ranga

  4. PRIMJERI DIJAGRAMA RASIPANJA Ne postoji veza Pozitivna jaka krivolinijska veza Negativna jaka krivolinijska veza Pozitivna linearna veza Funkcionalna veza

  5. PEARSONOV KOEFICIJENT LINEARNE KORELACIJE

  6. Vrijednost koeficijenta korelacije

  7. Primjer 1: Ispitajte postoji li veza među slijedećim varijablama

  8. (B) Regresijska analiza • Model jednostavne linearne regresije • Ocjenjivanje nepoznatih parametara • Mjere disperzije i drugi analitički pokazatelji • Ispitivanjekvaliteta dobivenih rezultata (regresijska dijagnostika)

  9. REGRESIJSKA ANALIZA Jednostavna linearna regresija

  10. Nezavisna varijabla X u modelu naziva seregresor, a zavisna Yregresand Značenje parametara “α” – konstantni član i nema praktično značenje. Pokazuje kolika bi bila pojava Y ako je X nula “β” – regresijski koeficijent; pokazuje za koliko se u prosjeku promjeni Y ako se X poveča za jedinicu

  11. Primjer 5: Ustanovite da li su pojave u slijedećoj tabeli povezane, i ako jesu izračunajte parametre regresijskog modela

  12. ANALIZA VARIJANCE A N O V A

  13. TABELA ANALIZE VARIJANCE A N O V A KOEFICIJENT DETERMINACIJE

  14. Koeficijent korelacije Koeficijent determinacije Standardna devijacija regresije

More Related