1 / 23

ANALÝZA VÝSLEDKŮ LINEÁRNÍHO OPTIMALIZAČNÍHO MODELU

ANALÝZA VÝSLEDKŮ LINEÁRNÍHO OPTIMALIZAČNÍHO MODELU. Obsah. Formulace modelu Výpočet modelu Optimální řešení Alternativní řešení Suboptimální řešení Analýza citlivosti vzhledem k změnám cen Analýza citlivosti vzhledem k změnám pravých stran Změny formulace modelu - rozsahu modelu.

Télécharger la présentation

ANALÝZA VÝSLEDKŮ LINEÁRNÍHO OPTIMALIZAČNÍHO MODELU

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ANALÝZA VÝSLEDKŮ LINEÁRNÍHO OPTIMALIZAČNÍHO MODELU

  2. Obsah • Formulace modelu • Výpočet modelu • Optimální řešení • Alternativní řešení • Suboptimální řešení • Analýza citlivosti vzhledem k změnám cen • Analýza citlivosti vzhledem k změnám pravých stran • Změny formulace modelu - rozsahu modelu

  3. Formulace (definice) modelu • Proměnné - procesy (jednotky) • Omezující podmínky - soustava lineárních rovnic a nerovnic • Kritérium - účelová funkce (lineární)

  4. Optimální řezný plán

  5. Proměnné x1, x2,x3desky rozřezané podle řezného plánu A, B, C (počet kusů) Omezující podmínky Minimální počet obdélníků (ks) Minimální počet čtverců (ks) Účelová funkce Celkový počet rozřezaných desek MIN (ks) Optimální řezný plán

  6. Simplexový algoritmus • Podmínky algoritmu: • b0 • = • kanonická báze • Simplexová tabulka • Test optimality • Test přípustnosti • Nové bázické řešení - JEM

  7. Jordanova eliminační metoda • kanonická – jednotková báze • změna báze – nahrazení jednoho bázického vektoru druhým – Steinitziova věta o výměně • matice bázických vektorů B • matice přechodu od báze k bázi B-1

  8. Simplexový algoritmus • Algoritmus končí nalezením optimálního řešení, • pokud není v bázi pomocná proměnná, je to optimální přípustné řešení modelu, • pokud pomocná proměnná v bázi zůstala a je nenulová, neexistuje přípustné řešení problému, • nebo zjištěním, že účelová funkce je neomezená • pokud nelze najít proměnnou pro vyřazení z báze.

  9. Analýza výsledků řešení • Do modelu můžeme přidat další podmínku, rovnici účelové funkce • x1 + x2 + x3 = z • a po úpravě • z - x1 - x2 - x3 = 0

  10. Analýza simplexové tabulky Vliv proměnné x3 na optimální řešení Inverzní matice báze B-1 Matice E Hodnoty zj - cj Hodnoty bázických proměnných Hodnota kritéria

  11. Řešení modelu • Optimální řešení • bázické řešení s optimální hodnotou kritéria ve výsledné simplexové tabulce • Alternativní řešení • každé další bázické i nebázické optimální řešení, lze odvodit z výsledné simplexové tabulky • Suboptimální řešení • bázické i nebázické řešení problému s dostatečně dobrou hodnotou kritéria, odvozuje se z výsledné simplexové tabulky

  12. Další řešení modelu • Interval přípustných hodnot nebázické proměnné xj • Test přípustnosti • Nové řešení bázické nebo nebázické

  13. Optimální řezný plán Optimální řešení řezný plán A 2,86 desek řezný plán B 20 desek řezný plán C 0 desek

  14. Optimální řezný plán Optimální řešení Alternativa řezný plán A 2,86 desek 0 desek řezný plán B 20 desek 8,57 desek řezný plán C 0 desek 14,29 desek

  15. Optimální řezný plán Suboptimální řešení první řezný plán 2,86 - 0,03 d1 druhý řezný plán 20 + 0,2 d1 překročení obdélníků z intervalu 0, 95.3

  16. Analýza citlivosti vzhledem k změnám vstupních dat • Analýza citlivosti vzhledem k změnám cen • Analýza citlivosti vzhledem k změnám hodnot pravých stran • Analýza citlivosti vzhledem k změnám koeficientů v omezujících podmínkách

  17. Analýza citlivosti vzhledem k změnám cen • Změnu sledované ceny cj vyjádříme jako cj +  • Přepočítáme kriteriální řádek a získáme hodnoty s parametrem  • Test optimality - soustava lineárních nerovnic s parametrem  • Interval stability - nemění se báze řešení ani hodnoty proměnných, mění se hodnota kritéria

  18. Optimální řezný plán

  19. Analýza citlivosti vzhledem k změnám hodnot pravých stran • Změnu sledované pravé strany bi vyjádříme jako bi +  • Přepočítáme vektor pravých stran a získáme hodnoty s parametrem  • Test přípustnosti - soustava lineárních nerovnic s parametrem  • Interval stability - nemění se báze řešení, mění se hodnoty proměnných a hodnota kritéria

  20. Přepočet pravých stran • Řešení soustavy lineárních rovnic pomocí JEM • Ax = b • báze B • x = B-1Ax = B-1b • Parametrizovaný vektor pravých stran • b + µ bude přepočítán B-1(b + µ)

  21. Optimální řezný plán

  22. Analýza citlivosti vzhledem k změnám koeficientů v omezujících podmínkách • Změna koeficientu bázické proměnné - tvoří nový vektor s ostatními bázickými vektory opět bázi? • Nejlépe přidat nový vektor, novou proměnnou • Změna koeficientu nebázické proměnné • Přepočítat vektor pomocí B-1, test optimality a případně další výpočet

  23. Změny formulace modelu - rozsahu modelu • Přidání podmínky • Vynechání podmínky • Přidání proměnné • Vynechání proměnné (bázická, nebázická)

More Related