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云时代的商业智能

云时代的商业智能. 北京起信易成智能技术有限公司. 提纲. 行业趋势 理解 BI 起信易成 BI 案例. BI 发展趋势. 云 BI 和移动 BI 云 BI 和移动 BI 将会快速发展起来，企业级应用中移动 BI 是一大亮点。. BI 发展趋势. 操作型 BI BI 不仅是企业高层使用， 中层，甚至员工 都可以将商业智能系统作为决策利器。 以终为始，以商业智能为核心来梳理业务系统的方法 业务系统还没有构建的企业也能率先搭建商业智能系统，且以商业智能系统为核心来梳理其他业务系统的流程，未来这种模式会被更多的企业所采用。 BI 和 BPM 集成

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云时代的商业智能

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Presentation Transcript

  1. 云时代的商业智能 北京起信易成智能技术有限公司

  2. 提纲 • 行业趋势 • 理解BI • 起信易成BI • 案例

  3. BI发展趋势 云BI和移动BI 云BI和移动BI将会快速发展起来，企业级应用中移动BI是一大亮点。

  4. BI发展趋势 操作型BI BI不仅是企业高层使用，中层，甚至员工都可以将商业智能系统作为决策利器。 以终为始，以商业智能为核心来梳理业务系统的方法 业务系统还没有构建的企业也能率先搭建商业智能系统，且以商业智能系统为核心来梳理其他业务系统的流程，未来这种模式会被更多的企业所采用。 BI和BPM集成 BI内嵌于流程之中、事件驱动BI分析。BI把流程作为数据源、流程作为BI的消费者以及BI使用流程来增加提供给用户的价值。

  5. 提纲 • 行业应用 • 理解BI • 起信易成BI • 案例

  6. 什么是BI？ ERP功能细分 2 1 3 4 如:采购单直接生成入库单 粗加工————按年月、部门、供应商汇总 数据采集———票据录入。如入库/出库、销售、费用 销售数据直接生成销售凭证等 规范流程———去除不必要的流程。 应用对象——— 企业基础操作人员

  7. 什么是BI？--企业业务场景一

  8. 什么是BI？--企业业务场景二 • 管理深化，报表设计难、种类多、复杂、数据量大，查找有用信息难，不直观，参考量单一，无法客观反映问题。（没有更好的方法吗？） • 企业信息化建设多年，海量的数据只是偶尔备查？垃圾？知识？，该如何利用？ （数据量太大，数据来源不一致，口径不统一） • 企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，信息滞后，如何及时监控企业 的日常运作？（经营管理层次多样化） • 我想分析过去、了解现在、预测未来。 科学评价自己的能力， 科学制定绩效目标或预算？（太难）

  9. BI是如何做到的？灵活的数据整合 数据抽取脚本代码

  10. BI是如何做到的？切片、钻取、即席查询、折叠报表、旋转BI是如何做到的？切片、钻取、即席查询、折叠报表、旋转

  11. ? • BI是如何做到的？突出显示、示警

  12. BI是如何做到的？What-if—预测

  13. 技术架构 数据管控中心 BI 门户 数据获取 数据整合 应用体系 财务 数据集市 财务 多维分析 ETL工具 人资 中心数据仓库 抽取转换加载 经营 仪表盘 数据集市 抽取转换加载 暂存区 数据交付 超市 综合分析 销售 数据集市 … 百货 项目 即席查询 数据集市 元数据 资产 … 数据提取 成本 主数据管理 预算 展现工具 统一数据平台 应用平台 用户平台 其他 统一标准平台 手工

  14. 经营分析系统项目建设总体思路建议

  15. 1、分析数据项梳理及分类 根据现有分析模型及报表，列举指标体系－数据项；（可由双方配合，通过现场访谈及调研等方式）； EAS现有数据：1、不需要加工处理；2、需要进行拆分、合并等加工处理，并建立数据映射关系； 数据项 枚举 数据项 分类 在现有报表基础上，结合未来的业务预测及管理需求，枚举可能需要增加的数据项（头脑风暴、行业标杆等）； 第三方系统数据：非EAS系统的其他第三方系统数据； 外部数据：不存在于任何系统，需要形成电子文件（如excel表）后导入、或者需要通过开发录入界面进行数据录入的； 在EAS现有应用系统的基础上，结合EAS数据字典，枚举与现行经营分析系统相关的数据项；

  16. 数据导入实现方案

  17. 提纲 • 行业应用 • 理解BI • 起信易成BI • 案例

  18. 指标设计：商品销量、销售单价、销售金额、会员卡销售金额、会员卡 销售金额比重、会员卡总剩余金额 维度设计： 时间维度：年、季度、月、日。 组织结构维度：部门、楼层 商品属性维度：商品分类、商品大类、商品供应商 经营方式维度：经营类型 数据加工方法：同比分析 模型设计：时间序列模型、同比与环比 主要分析方法：结构分析、趋势分析、对比分析、ABC分析、综合评价。 输出样式：线图、柱型图、饼图、ＡＢＣ分析图。 销售分析模型

  19. 指标设计：商品库存销量、商品库存金额、入库金额、出库金额、库存效率、平均每天销售数量、库存销售天数、存销比、库存损耗数量。指标设计：商品库存销量、商品库存金额、入库金额、出库金额、库存效率、平均每天销售数量、库存销售天数、存销比、库存损耗数量。 指标计算：库存效率=库存金额/((入库金额+出库金额)/2)*100% 存销比=库存金额/出库金额*100% 库存销售天数=库存数量/平均每天销售数量 维度设计： 时间维度：年、季度、月、日。 组织结构维度：部门、楼层 商品属性维度：商品分类、商品大类、商品供应商 经营方式维度：经营类型 数据加工方法：同比分析 模型设计：时间序列模型、同比与环比 主要分析方法：结构分析、趋势分析、对比分析、ABC分析、综合评价 输出样式：线图、柱型图、饼图、ＡＢＣ分析图。 库存分析模型

  20. 分析模型 3.1.3 采购分析模型 3.1.4 毛利贡献分析 3.1.5 客流分析 3.1.6 顾客采购相关性分析 3.1.7 商品价格分析 3.1.8 商品流通周期分析 3.1.9 商品利润效率分析 3.1.10 会员卡分析 • 3.2绩效分析 • 3.2.1 经营坪效分析 • 3.2.2 人均经营贡献分析 • 3.2.3 经营计划进度分析 • 3.3财务分析 • 3.3.1 基本财务分析 • 3.3.1.1现金流分析 • 3.3.1.2利润分析 • 3.3.1.3成本分析 • 3.3.1.4费用分析 • 3.3.1.5应付账款分析

  21. 维度： 区域 商圈 项目 楼层 项目类别 期区 融资方式 销售分类（住宅，商业，车库） 物业属性 销售型 自持商业经营 政府委建 战略主线 客户维度 签约类型 车位维度 车位区域 合同状态 起租时间 签约时间 终止时间 续租时间 。。。。 企业分析主题模型事例 • 指标： • 财务目标 • 营业收入（20、30、70亿） • 均价、面积，套数 • 净利润（3、3.2、5.5） • 资产周转率 • 净资产收益率 • 多元化融资目标（比重） • 市场目标 • 区域占比 • 土地储备 • 业务目标 • 业务线签约收入 • 战略供方比率 • 一次性交房率 • 户均缺陷数 • 拿地—开盘周期 • 人力资源目标 • 人力成本（3%） • 管理费率（4%） • 人均产出（600万） • 分析方法： • 同比 • 环比 • 计划达成 • 排序 • 贡献度 • 均值 • 累计 • 存销比 • ABC分类 • 增长率（10、18、25%） • 一级节点计划达成率 • 材料部品标准化率（30、60、80） • 品牌知名度 • 客户满意度 • 物业服务满意度 • 人员流失 • 晋升率

  22. 4、数据建模－主题分析模型 示例

  23. 5、主题展现（1）－关键分析主题 示例

  24. 5、展现（2）－主题功能随意切换维护 示例

  25. 5、展现（3）－分角色门户展现－CEO 示例

  26. 5、展现（4）－分角色门户展现－CFO 示例

  27. 6、项目实施计划及交付文档

  28. 页面素材

  29. 页面详细设计 • 根据决策者不同的管理职责和管理权限，建立不同的决策门户，为不同管理角色提供决策的信息支持。 • 各决策门户采用图形化的方式，使决策者能够直观的、简洁地观察企业经营状况。 • 采用一页式管理方式，将决策者最关注的信息和分析要求放在首页，通过页面的链接，进行纵深的分析和查询。

  30. 分角色的展现－管理驾驶仓

  31. 分析样例1

  32. 分析样例2

  33. 分析样例3

  34. CEO管理驾驶舱 • 根据决策者不同的管理职责和管理权限，建立不同的决策门户，为不同管理角色提供决策的信息支持。 • 各决策门户采用图形化的方式，使决策者能够直观的、简洁地观察企业经营状况。 • 采用一页式管理方式，将决策者最关注的信息和分析要求放在首页，通过页面的链接，进行纵深的分析和查询。

  35. 提纲 • 行业应用 • 理解BI • 起信易成BI • 案例

  36. 卓越的专业商业智能软件企业 专注于BI、数据采集、处理、分析业务 业内一流的商业智能开发、实施团队 强硬的研发支持和技术攻关能力 卓越商业智能软件企业 国际化管理团队和创新的激情文化 一站式商业智能数据整合服务，提高运营效率 全力成为国内领先、国际一流的商业智能服务商

  37. 起信完整的商业智能（BI）服务模块 北京起信易成智能技术有限公司 海量数据处理 数据采集系统 商业智能 项目前期 项目启动 项目进行 DW数据挖掘 项目完成 ETL OLAP BI系统 管理咨询 管理+IT 需求方案 数据挖掘建模 数 据 仓 库

  38. 起信承建“中航型号工程研发数据分析系统” • 分析在产品研发中的资源、经费、研发进度、风险控制、人力资源等数据 ； • 准确把握产品研发的进度，控制产品研发的风险，避免信息孤岛 ； • 实际应用中，此系统可以改变为企业CEO,CFO,CTO分别使用的数据分析管理平台。

  39. 起信建设 “中航型号工程研发数据分析系统”

  40. 起信承建“MT汽车经销商数据分析系统”

  41. 整合事业运营数据，提高事业运营效率

  42. 项目实施及系统培训

  43. 企业BI应用 • 未来企业管理决策的工作环境是这样的?

  44. 什么是BI？

  45. XML • Excel • 合作伙伴 • SAP R3 • EMS • 客户 • 供应商 • DW ERP BI—客户IT价值的完美体现 起信易成 商业智能平台 • 市场 • 运营 • CEO & Board • 销售 • 财务 • 高级管理人员 • 中级管理人员 • 业务人员

  46. 谢谢！ 官 网：www.qixin7.com 电 话：010-82755975 地  址：学清路学知轩大厦1811室

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