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QFD. MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURA SISTEMAS DE CALIDAD. SISTEMA DE CALIDAD.

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  1. QFD MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURASISTEMAS DE CALIDAD DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  2. SISTEMA DE CALIDAD Un sistema de calidad es el conjunto de actividades realizadas dentro y fuera de la organización a fin de asegurar y garantizar un producto y un servicio que debe cumplir a cabalidad con las expectativas del cliente. Se incluye los esfuerzos tanto humanos como técnicos. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  3. ENFOQUE DEL SISTEMA DE CALIDAD Este sistema se enfoca hacia: • Consumidores • Diseño de producto • Proveedores • Procesos de manufactura y almacenaje • Procesos de soporte • Procesos de distribución y servicio DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  4. SISTEMA DE CALIDAD OBJETIVOS 1. Evaluar necesidades del cliente e incorporarlas al diseño del producto 2. Motivar el trabajo en equipo para un mejoramiento continuo. 3. Asegurar cumplimiento de especificaciones de materias primas y materiales 4. Identificar y prevenir problemas de calidad. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  5. SISTEMA DE CALIDAD COMPONENTES • SUBSISTEMA OFF-LINE(Control de actividades fuera de almacenes y líneas de producción) • SUBSISTEMA ON-LINE (Control de actividades en las líneas de producción y almacenes) DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  6. SUBSISTEMA OFF-LINE • Clave 1: requerimientos del cliente se implementan en el producto a través de su diseño. • Clave 2: diseño del producto y del proceso son coincidentes para anticiparproblemas de calidad. • Clave 3: materiales son adquiridos bajo las especificaciones de diseño. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  7. SUBSISTEMA OFF-LINE OBJETIVOS • Incorporar requerimientos en propiedades del producto. • Asegurar capacidad de proceso para cumplir con las características del diseño. • Promover el trabajo en equipo en todos los niveles de la organización. • Evaluar proveedores. • Anticipar problemas de calidad. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  8. SUBSISTEMA OFF-LINE TECNICAS • DISEÑO PARA LA MANUFACTURA(DFM) • DESPLIEGUE DE LA FUNCION CALIDAD(QFD) • DISEÑO ROBUSTO(RD) • INGENIERIA CONCURRENTE(CE) • CONFIABILIDAD (RE) • INGENIERIA DE VALOR (VE) • ANALISIS DE VALOR (VA) • INGENIERIA RECURSIVA O EN REVERSA (RI) • CONTROL DE PROVEEDORES (SC) • RETROALIMENTACION DE QUEJAS Y DEVOLUCIONES DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  9. INGENIERIA DE VALOR • Es un método de reducción de costos de producción a través del análisis detallado del producto a fin de eliminar todas aquellas acciones, actividades y objetos que agregan costo al producto sin darle un valor claramente definido. • Su orientación es meramente ingenieril. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  10. ANALISIS DE VALOR • Reducción de costos y aumento de eficiencia y eficacia de producción. • Análisis de valor agregado de las operaciones de diseño y manufactura. • Orientado a etapas primarias de desarrollo de producto. • Análisis de características funcionales. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  11. INGENIERIA RECURSIVA • Simplificación de producto • Producto terminado se desintegra en componentes. • Análisis ingenieril detallado para determinar si cumplen una función productiva en el producto final. • Elimina partes y componentes que han sido arrastradas de diseños anteriores DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  12. CONTROL DE PROVEEDORES • Selección de proveedores aceptables. • Evaluación y retroalimentación • Consistencia con los requerimientos. • Desarrollo de proveedores DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  13. QUEJAS Y DEVOLUCIONES • Queja vrs reclamo • Recolección de información. • Análisis de información • Canalización de acciones • Respuesta al cliente • Seguimiento de respuesta y de efectividad • Bases de datos para acciones futuras • Servicio al cliente DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  14. QUEJAS DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  15. TRAZABILIDAD • Capacidad para generar información trazable • Capacidad de dar seguimiento a acciones adversas • Responsabilidades • Análisis de flujo de información • Sistemas de información • Documentación DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  16. SUBSISTEMA ON-LINE • Actividades para evaluar rendimiento de los procesos de manufactura. • Capacidad para producir bajo las especificaciones técnicas. • Cumplimiento de instrucciones de trabajo. I.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  17. SUBSISTEMA ON-LINE OBJETIVOS • Asegurar que los materiales reúnen los requisitos de calidad de manufactura. • Organizar inspección preventiva de producto. • Inspeccionar en el lugar preciso y en el momento preciso. • Enviar productos libres de defectos. • Controlar el rendimiento de calidad de los recursos de manufactura. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  18. SUBSISTEMA ON-LINE TECNICAS • INSPECCION PREVENTIVA • CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO (SPC) • MANTENIMIENTO PREVENTIVO • CALIDAD EN LA FUENTE • MANUFACTURA LEAN DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  19. INSPECCION PREVENTIVA • Contempla actividades para detectar problemas de calidad. • Investiga causas • Implementa soluciones • Permitan la no reocurrencia de problemas. I.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  20. CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO (SPC) • Aplicar técnicas estadísticas para identificar problemas de calidad causados por materiales de baja calidad, trabajadores, condiciones ambientales, métodos de trabajo, y/o máquinas. • Dar las pautas para la búsqueda de soluciones • Controlar los procesos de tal manera que cumplan con los requerimientos de calidad. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  21. FACTORES QUE REGULAN CALIDAD (PROCESOS) 1. Mercado (Marketing) 2. Hombre (Man) 3. Capital de trabajo (Money) 4. Material (Material) 5. Máquina (Machine) 6. Método (Method) 7. Administración (Management) 8. Medio ambiente DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  22. MANTENIMIENTO PREVENTIVO TOTAL (TPM) • Programar las actividades de mantenimiento preventivo y proyectivo en períodos de tiempo que garantizan el mejor funcionamiento de esos equipos. • Responsabilidades se distribuyen por nivel desde el operario hasta las posiciones gerenciales. Proveedor Gerencia CONOCIMIENTOS Ingenieros SOLUCIONES Mecánicos Supervisores Operadores DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  23. MANUFACTURA LEAN • Esfuerzos para lograr un ambiente de ahorro en la organización • Áreas: materiales, tiempo, distancias, espacio, costos. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  24. ISO 9000 -2000 DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  25. DOCUMENTACION • Documentos esenciales • Procedimientos • Manuales de funciones • Instrucciones de trabajo • Diagramas de flujo • Especificaciones • Dibujos • Acciones correctivas • Acciones preventivas DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  26. DISEÑO PARA LA MANUFACTURA DEFINICION Es la práctica de diseñar productos con las características y limitaciones de manufactura en la mente. Así, estos productos pueden ser diseñados en el menor tiempo con el menor costo de desarrollo, con la mejor transición a producción, con los mejores métodos (costo-tiempo) de ensamble, con la calidad y la confiabilidad deseada para cumplir con las necesidades del cliente y competir adecuadamente en el mercado. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  27. BUENAS PRACTICAS DE DISEÑO PARA MANUFACTURA 1. Eliminar ajustes y reducir uniones 2. Escoger un método eficiente de ensamble 3. Reducir el uso de herramientas y sujetadores 4. Considerar diferencias entre tolerancias dimensionales y geométricas 5. Promover el ensamble sobre superficies ergonómicas 6. Analizar las propiedades de los materiales 7. Desarrollar pruebas piloto sobre diseños preliminares DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  28. EFECTO ACUMULATIVO SOBRE LA CALIDAD DEL PRODUCTO Si se supone que cualquier parte del producto puede ocasionar que este falle podemos afirmar que: n Qp = Q1*Q2*Q3*Q4*........*Qn = Qi i=1 Qp: el nivel de calidad del producto medido como la probabilidad de no tener defectos Qi: el nivel de calidad de la parte i n: el número de partes DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  29. EFECTO ACUMULATIVO SOBRE LA CALIDAD DEL PRODUCTO Si se usa el nivel de calidad promedio de las partes entonces: Qp = (Qa)n Qp: nivel de calidad del producto medido como la probabilidad de no tener defectos Qa: nivel promedio de calidad de las partes n: el número de partes DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  30. EFECTO ACUMULATIVO SOBRE LA CALIDAD DEL PRODUCTO Si se tienen productos con grupos de partes con diferente nivel de calidad promedio, entonces: Qp = Qa1n1*Qa2n2*Qa3n3........*Qamnm Qp: el nivel de calidad del producto medido como la probabilidad de no tener defectos Qai: el nivel de calidad promedio de la parte i ni: el número de partes en el grupo j m: número de grupos DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  31. CALCULO DEL NIVEL DE CALIDAD DEL PRODUCTO EJEMPLO Un producto consiste de 25 partes que son 99% buenas, ¿cuál sería una proyección de la calidad del producto final? Qp = (Qa)n = 0.9925 = 0.78 Significa que solamente el 78% de los productos estarán libres de defectos si las 25 partes son 99% buenas. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  32. CALCULO DEL NIVEL DE CALIDAD DEL PRODUCTO EJEMPLO Un producto consiste de cuatro grupos de partes cuyo número de partes y calidades promedio son: Grupo 1: 10 partes (0.998), Grupo 2: 12 partes (0.998), Grupo 3: 9 partes (0.999), Grupo 4: 15 partes (0.988). ¿Cuál sería una proyección de la calidad del producto final? Qp = Qa1n1*Qa2n2*Qa3n3*Qa4n4 Qp = 0.99810*0.99812*0.9999*0.98815 = 0.791 Significa que solamente el 79.1% de los productos estarán libres de defectos. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  33. ESTRATEGIA DE CALIDAD PARA PRODUCTOS Dados los conceptos analizados anteriormente, se pueden tener las siguientes estrategias: 1. Maximizar Qan 2. Minimizar n 3. Implementar mejoramiento continuo 4. Mejorar relaciones con proveedores 5. Diseñar partes con las limitaciones de manufactura en mente. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  34. DISEÑO DE FLUJO DE PROCESO DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  35. DISEÑO DE PROCESO DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  36. PROCESO EN DISEÑO DE EXPERIMENTOS Definir el problema Identificar respuestas o características de calidad Identificar factores de insumo Diseñar el experimento Efectuar el experimento Analizar resultados ¿Son satisfactorios? Obtener conclusiones e implementar mejoras DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  37. IDENTIFICACION DE LA VARIABLE DE RESPUESTA x1 RENDIMIENTO x2 Y Variable de respuesta Variables de entrada xk Y= f( x1, x2, ....., xk) DOE DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  38. EJEMPLO (PAPAS TOSTADAS) Temperatura(x1): T1,T2,T3 Variables de entrada Tiempo(x2): Ti1, Ti2, Ti3 Temperatura: x1 HORNO Y Tiempo:x2 Fragilidad Calidad de papa: x3 Y= f( x1, x2, x3) Calidad de papa(x3):P1,P2,P3,P4 DOE DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  39. ECONOMIA DE CALIDAD • Valor de la calidad también crece en relación directa con: • grado de conformidad, puesto que a mayor grado de conformidad, mayor valor de calidad del producto en el mercado. • Con grado máximo, el valor crece con una pendiente despreciable, mientras el costo crece alarmantemente. • Tarea: determinar el grado óptimo de conformidad que garantice un máximo valor de calidad a un costo mínimo. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  40. COSTO VERSUS VALOR ¢ D Valor de calidad C Costos de calidad B A óptimo Grado de conformidad DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  41. COSTO VERSUS VALOR • Conclusión: • Rentable trabajar en la zona comprendida entre el punto formado por las zonas A y B y el punto formado por las zonas C y D. • Grado óptimo de calidad se define como aquel punto para el cual la diferencia entre el valor de la calidad y el costo de calidad es máxima. • Producción perfecta (100% producción buena), además de ser una meta imposible de alcanzar, no es la opción más rentable para una empresa. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  42. COSTOS DE CALIDAD • Cuantificar costos de calidad constituye una forma concreta para evaluar el rendimiento de un programa de calidad en la empresa. • Pocas empresas estiman costos de calidad: • No lo consideran importante • No saben exactamente cómo calcularlo. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  43. COSTOS DE CALIDAD • Evidencia: gasto más que una inversión. • Consecuencias de producto de mala calidad en el mercado, pueden ser funestas para una compañía • “LA BUENA CALIDAD CUESTA PERO LA MALA CALIDAD CUESTA MAS”. • Invertir en calidad es una excelente inversión DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  44. COSTOS DE CALIDAD • Costo de producción: costo de mano de obra, costo de materias primas y costos indirectos. • Costos indirectos: costo de evaluación de la calidad, • Calidad total: inversión en actividades que conllevan a la consecución del objetivo • Disminución considerable de los costos de inspección y de los costos de mala calidad. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  45. COSTOS DE CALIDAD • Aumento en el prestigio del producto en el mercado. • Costos de la mala calidad representan del 60% al 70% de los costos de calidad • Costos para evitar problemas son apenas el 10% de ese costo. • Costo de brindar servicio al cliente por daños o defectos encontrados durante la operación o uso de un determinado artículo . DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  46. COSTOS DE CALIDAD DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  47. COSTOS DE CAPITAL • Costos atribuibles al esfuerzo por mejorar la calidad de los productos y los servicios. • Erogaciones por concepto de equipo de medición, procesamiento de datos • Inversiones que se dan al implementar un sistema nuevo o al revisar uno ya existente. • Depreciación del equipo de laboratorio y de medición, el interés de lo invertido y el costo de oportunidad de la inversión. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  48. COSTOS DE OPERACION • Costos en que se incurre para prevenir y evaluar la calidad de los productos, procesos, materiales, máquinas y demás recursos que intervienen en el sistema de producción. • Se clasifican en costos de prevención, costos de evaluación, costos de fallas internas y costos de fallas externas. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  49. COSTOS DE PREVENCION • Prevención: aquellos en que se incurre para prevenir la elaboración de productos defectuosos o fuera de especificaciones y así evitar que lleguen al consumidor con las correspondientes consecuencias. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  50. COSTOS DE EVALUACION • Evaluación son los costos en que se incurre al poner a funcionar el sistema de control de calidad y mantenerlo a lo largo del tiempo. • Este costo involucra las pruebas que se deben hacer a los recursos de producción para inspeccionar la producción de unidades defectuosas o que no cumplen con la especificación. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

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