1 / 22

Tanárok kis világa Lehetőségek a tanári hálózatok kutatásában

Tanárok kis világa Lehetőségek a tanári hálózatok kutatásában. Fogalmak. Fokszám , fokszámeloszlás Skálafüggetlen hálózat , preferenciális kapcsolódás Kis világ, hatlépés távolság Középpont Az Achilles sarok, robosztusság, sebezhetőség. Erdős-Rényi modell (1959).

delora
Télécharger la présentation

Tanárok kis világa Lehetőségek a tanári hálózatok kutatásában

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Tanárok kis világa Lehetőségek a tanári hálózatok kutatásában

  2. Fogalmak • Fokszám, fokszámeloszlás • Skálafüggetlen hálózat, preferenciális kapcsolódás • Kis világ, hatlépés távolság • Középpont • Az Achilles sarok, robosztusság, sebezhetőség

  3. Erdős-Rényi modell (1959)

  4. Erdős-Rényi modell (1959) A fokszámeloszlás Poisson (Bollobás, 1982)

  5. Barabási Albert-László Mi a gond az Erdős-Rényi modellel? • A nagy fokszámú csúcsok • A növekedés • Véletlen libri.hu

  6. Barabási-Albert modell Preferenciális kapcsolódás Alkalmasság

  7. Barabási-Albert modell

  8. Barabási-Albert modell

  9. Barabási-Albert modell A k kapcsolattal rendelkező csomópontok száma Élesztő fehérje-fehérje kölcsönhatás: 1,5-2,5 Tudományos együttműködés: 1,2-2,5 www: 2,1-2,7 Emberi szexuális kapcsolatok gyakorisága: 3,2-3,4 /Csermely Péter: A rejtett hálózatok ereje (2005)/

  10. Skálafüggetlen hálózatok Fehérje kölcsönhatások térképe /termeszetvilaga.hu/

  11. Skálafüggetlen hálózatok Az internet (fizikai hálózat) /megeltvaros.komm.bme.hu/

  12. Skálafüggetlen hálózatok http://www.technologyreview.com/news/408104/mapping-the-internet/

  13. Skálafüggetlen hálózatok http://www.ams.org/msnmain/cgd/index.html http://www.oakland.edu/enp

  14. Mire használható a hálózatok tudománya? Biológia: sejten belüli hálózatok Hálózati gazdaság: cégek hálózata, munkahelyi hálózatok, marketing Járványok, háborúk

  15. Mire használható a hálózatok tudománya? „A hálózatok nélkülözhetetlen feltételei bármilyen komplex rendszer leírásának..” /Barabási: Behálózva/ „ A hálózatok ragadnak. Ha egyszer elkezd velük foglalkozni az ember: megfogják és el nem eresztik. Megfertőznek, lenyűgöznek, betöltenek és kiteljesítenek.” / Csermely Péter: A rejtett hálózatok ereje /

  16. Mire használható a hálózatok tudománya? Neveléstudomány A tanári háló topológiája – Honnan vegyük a térképet? Mely kapcsolatok érdekesek? Kik a középpontok? Vannak-e modulok? Hogyan kommunikáljunk? Jól jönne egy tematikus közösségi oldal

  17. Mire használható a hálózatok tudománya? Neveléstudomány Van összefüggés a csomópontok tulajdonságai és a topológia között? Tanári teljesítmény, innováció, pályamotiváció… Érdemes fejleszteni a hálózatot?

  18. Mire használható a hálózatok tudománya? Végül… „A gazdag egyre gazdagabb lesz” – Az okos egyre okosabb lesz… A teljesítmény jelentős része a populáció kis hányadától származik…

  19. Mire használható a hálózatok tudománya? Hol vannak a gazdagok? Hol van a 80 %?

  20. Tesztelméleti alkalmazás • P egy diák • T1, T2… tesztfeladatok • TN és P között van él, ha P megoldja TN-t, ennek valószínűsége legyen PN • PN legyen három paraméter függvénye: a diák képessége, a feladat nehézsége és az előző kérdésekre adott helyes válaszok száma

  21. Tesztelméleti alkalmazás A konstrukció eredménye egy skálafüggetlen hálózat • Az alkalmassági paraméter a diák képességparamétere • A preferencia ~N(P)/N kerekes.balazs@oh.gov.hu

  22. Köszönöm • Barabási Albert-László: Behálózva • Csermely Péter: A rejtett hálózatok ereje • Remco van der Hofstad: Random Graphs and Complex Networks kerekes.balazs@oh.gov.hu

More Related