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Modellierung eines generischen Zeitreihenmodells

Modellierung eines generischen Zeitreihenmodells. Referent: Bernard Bramlage. Anforderungen. Anwender von Zeitreihen Datensammlerhersteller Messnetzbetreiber Softwareentwickler. Datensammlerhersteller. auf Mikroprozessorebene Anwendbar Kompakt Kostengünstig zu implementieren

devika
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Modellierung eines generischen Zeitreihenmodells

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Presentation Transcript

  1. Modellierung eines generischen Zeitreihenmodells Referent: Bernard Bramlage

  2. Anforderungen Anwender von Zeitreihen • Datensammlerhersteller • Messnetzbetreiber • Softwareentwickler

  3. Datensammlerhersteller • auf Mikroprozessorebene Anwendbar • Kompakt • Kostengünstig zu implementieren • Spezifische Funktionen müssen abgebildet werden können • Unabhängig von dem Übertragungsmedium • Zukunftssicher • gleiches Format in unterschiedlichen Umgebungen • Performance der Datenübertragung • Menge der Daten • Geschwindigkeit der Datenaufbereitung

  4. Messnetzbetreiber • Datensicherheit • Verschlüsselung • Authentifizierung • Vollständige Beschreibung • Enthält alle Metadaten zur Beschreibung im Zeitreihenmanagementsystem • Metadaten zur korrekten Weiterverarbeitung • Lesbarkeit • Einfacher Datenaustausch • Gleiche Formate, • Standardwerkzeuge • Verwendbarkeit für Push- und Pollbetrieb

  5. Softwareentwickler • Einfach zu verstehen • Sichere Validierung • Standardwerkzeuge zur Programmierung • Unterstützung in verschiedenen Sprachumgebungen • Plattformunabhängig

  6. Generisches Zeitreihenmodell • Wozu ein generisches Zeitreihenmodel • Gemeinsame Basis für unterschiedlichen Zeitreihenmodelle • Unterschiedliche Zeitreihen • Alle Zeitreihenmodelle haben im Kern die gleich Struktur • Ein Haus für viele (alle) Arten von Zeitreihen • Transformation zwischen unterschiedlichen Zeitreihenmodellen • Wiederverwendbarkeit von Softwarekomponenten

  7. Motivation • Ein einfaches Modell • Schnelles Verständnis der Struktur • Abbildung eigener Modell • Bereitschaft für den Einsatz des Modells

  8. Standards Bestehende Standards • DDP • HydroML • SENSORML • GasXML

  9. Generisches Zeitreihenmodell

  10. Grundmodell • Zeitreihenobjekt • Messwerte • Zeitstempel • Werte

  11. Zeitstempel • Absolut • Gemäß ISO8601 • XML Typ dateTime • CCYY-MM-DDThh:mm:ss.ss • 2005-05-31T13:20:00.345-05:00 • Offset • XML Typ time • 16:00:15.003

  12. Werte • Beliebige Typen von Werten • Messwerte • Texte • Bilder • Mehrere Werte pro Zeitstempel Beispiele 2006-11-28T15:15:00 12.5 13.4 2006-11-28T00:00:00 16.7 00:00:15 16.0 00:00:30 16.6

  13. Metadaten • Metadaten beschreiben die Basiselemente einer Zeitreihe

  14. Metadaten Gruppierung • Metadaten in Gruppen aufteilen • Quelle der Zeitreihendaten • Typ der Zeitreihen • Attribute außerhalb der Gruppen

  15. Metadaten Quelle • Quelle der Daten • Messgerät • Ortsbezug • Punkt • Linie • Fläche • Raum • Messstellenbetreiber • Erzeuger berechneter Werte

  16. Metadaten • Art des Messwertes • Messgröße • Einheit • Qualitycode • Status • Unterstützung von Mehrparameterzeitreihen

  17. Xhydro im Internet • http://www.kisters.de/german/html/xhydro/index.html

  18. Ende Danke für Ihr Interesse

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