1 / 62

Bacterial Chemotaxis

Bacterial Chemotaxis. We will discuss the strategies of how bacteria swim towards food: o How do they detect the food source o How do they move at low Reynolds numbers o How do they control this movement. Chemotaxis. Definition :

doyle
Télécharger la présentation

Bacterial Chemotaxis

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Bacterial Chemotaxis We will discuss the strategies of how bacteria swim towards food: o How do they detect the food source o How do they move at low Reynolds numbers o How do they control this movement

  2. Chemotaxis Definition : „The directed motion of organisms towards or away from chemical attractants or repellents.“ Chemotaxis of bacteria:Salmonella typhimurium are attracted by Serin (left) and repelled by Phenol (right) The amoeba Dictyostelium Discoideum runs towards increasing concentrations of cAMP.

  3. External Polymers in Bacteria Typically, two different External Polymers are found in Bacteria: o Bacteria can move with Pili by extending and retracting them inside the cell body (Type IV pilia). They are used to glue bacteria to each other to form biofilms, connect different bacteria for exchanging plasmids or let them attach to surfaces. o Flagella are used to swim. Often, Bacteria have several Flagella.

  4. Flagella Motor Bacteria swim with the help of Flagella (Geißel) which are rotated by transmembrane motors. A Flagella can rotate with up to 150 turns per second.

  5. Flagella Motor Movie http://video.google.com/videoplay?docid=-6630027279608718766

  6. Bacteria move by rotating the Flagella At small scales, viscosity of water dominates and effects by inertia are absent. Thus swimming strategies are very much different from what we know at large scales. A good strategy is to swim by "drilling holes with a screw".

  7. Moving and Tumbling Bacteria Depending on the Rotation direction, several Flagella either form a bundle and allow forward simming or they "repell" each other and block swimming. The latter is due to inward propagation of interaction defects, given by the geometry of the flagella.

  8. Moving and Tumbling Bacteria From: Real-Time Imaging of Fluorescent Flagellar Filaments, LINDA TURNER, WILLIAM S. RYU, AND HOWARD C. BERG, JOURNAL OF BACTERIOLOGY, May 2000, p. 2793–2801

  9. Strategie der Chemotaxis • E. coli Bacteria have efficient molecular motors for locomotion • They move by switching between direction runs and random tumble motions.

  10. Bakterielle Chemotaxis Die bakteriellen Geißeln sind in Bündeln angeordnet, welche die Eigenschaft haben, dass sie sich im Uhrzeigersinn (CW) drehen auseinanderstreben und sich zusammenlagern, wenn sie sich gegen den Uhrzeigersinn (CCW) drehen. Das Bakterium kennt daher zwei Bewegungszustände (A) geradeaus schwimmen (v=14-30m/sec, im Mittel 0.8s) und (B) taumeln. Im Mittel für 0.2s. Wird für das Bakterium die Konzentration eines Lockstoffes höher mit der Zeit, wird das Taumeln unterdrückt. Dadurch bewegt sich das Bakterium im Mittel in Richtung zunehmender Konzentrationen.

  11. Schwimm/Taumel (run & tumble) -Bewegung Die Bewegung von E.coli ist eine Folge von geradliniger Fortbewegung gefolgt von kurzen Umorientierungsphasen. Diese Schwimm&Taumel-Bewegung kann als Diffusionsprozess mit exponentiel verteilter Schrittlänge vt beschrieben werden. Man erhält die effektive Diffusionskonstante: Laufgeschwindigkeit v, mittlerer Laufzeit  Richtungsfaktor a. Richtungsfaktor a beschreibt die mittlere Neuorientierung nach jeder Taumelphase =<cos>. Eine Gleichverteilung aller Richtungen (random walk) entspricht =0, keine Richtungsänderung =1. Mit v=30m/sec und = 0,8sec, =0 erhält man DST=240 µm2/sec. Im Vergleich kleine Bio-Moleküle (Zucker, Peptide etc.) : D=400 µm2/sec !!!

  12. Mechanismus der mittleren chemotaktischen Drift Eine Erhöhung der Lockstoffkonzentration führt zu einer vorübergehenden Verlängerung der „Schwimmphase“. Dadurch wird der random walk ungleich gewichtet und es ergibt sich einemittlere Driftgeschwindigkeit in Richtung höherer Lockstoffkonzentration. => Biased Random Walk Constraints: - only~ 1,000receptors - only1 sto evaluate concentration Performance: - can detect < 1%change of occupancy - can operate over 5 orders of magnitude in ambient concentration

  13. Optical Methods: 3D Tracker

  14. Optical Methods: Optical Tweezer Ecoli in water.avi

  15. Tethering on Substrates Ecoli tethered.avi

  16. System Characteristics of the biological Network • Measurement of relative concentrations over time, not absolute concentration • Exact adaptation • Sensitivity by Amplification • Combination of signals from attractants and repellants. The range of concentrations which triggers chemotaxis ranges over 5 orders of magnitude (nM->mM) !

  17. Input : Attraktorkonzentration Output :Taumelbewegung

  18. Das intrazelluläre Signal-Netzwerk Aus genetischen Untersuchungen sind vier cytoplasmatische Proteine CheA, CheW, CheY und CheZ bekannt, die die chemotaktischen Rezeptoren mit dem Geißelmotor verbinden. CheW: Hilfsfaktor CheA : Proteinkinase CheY : Response Regulator CheZ : Phosphatase-activating Protein Reguliert durch den Rezeptor transferiert CheA eine Phosphorylierung auf das kleine CheY Protein. CheY-p diffundiert zu den Motorproteinen der Flagellen und induziert den Übergang des Motors in die Taumelbewegung. (CheY-p = Ein/Ausschalter)

  19. Das intrazelluläre Signal-Netzwerk Phosphorylation is the addition of a phosphate (PO4) group to a protein molecule or a small molecule. Reversible phosphorylation of proteins is an important regulatory mechanism. Enzymes called kinases (phosphorylation) and phosphatases (dephosphorylation) are involved in this process. Many enzymes are switched "on" or "off" by phosphorylation and dephosphorylation. Reversible phosphorylation results in a conformational change in the structure in many enzymes. For example, phosphorylation replaces neutral hydroxyl groups on serines, threonines or tyrosines with negatively charged phosphates with pKs near 1.2 and 6.5. Thus, near pH 6.5 they add 1.5 negative charges and above pH 7.5 they add 2 negative charges. It is estimated that 1/10th to 1/2 of proteins are phosphorylated (in some cellular state). A phosphorylated serine residue (from: http://en.wikipedia.org/wiki/Phosphorylation

  20. Das intrazelluläre Signal-Netzwerk CheR : Methyltransferase CheB : Methylesterase Die Rezeptoren werden mittels Methylierung sensitiver. Die Methylierung macht das Protein CheR, die desensitisierende Demethylierung das phosphorylierte CheB. Die Phosphorylierung von CheB wird von CheA getriggert. Damit ergibt sich an negativer Feedback-Loop. Werden Rezeptoren detektiert, wird über CheA und p-CheB der Rezeptor weniger sensitiv. Methylation denotes the attachment or substitution of a methyl group on various substrates. Besides DNA methylation, typically at CpG sequence sites, Protein methylation typically takes place on arginine or lysine amino acid residues. Arginine can be methylated once or twice, Lysine can be methylated once, twice or three times. Protein methylation is one type of post-translational modification. From: http://en.wikipedia.org/wiki/Methylation

  21. Das intrazelluläre Signal-Netzwerk Phosphorylation is the addition of a phosphate (PO4) group to a protein molecule or a small molecule. Reversible phosphorylation of proteins is an important regulatory mechanism. Enzymes called kinases (phosphorylation) and phosphatases (dephosphorylation) are involved in this process. Many enzymes are switched "on" or "off" by phosphorylation and dephosphorylation. Reversible phosphorylation results in a conformational change in the structure in many enzymes.

  22. Die Zusammensetzung des Signalübertragungssystems

  23. Adaption

  24. Bakterien adaptieren ihre Signalantwort Beobachtung nach Zugabe des Lockstoffs bei t=0 : Die Taumelfrequenz (Häufigkeit einer Taumelbewegung pro Sek.) nimmt schlagartig ab. Nach einer gewissen Adaptionszeit tsteigt die Frequenz wieder auf den alten Wertes an. Vorteil: Bakterium kann Veränderung der Lockstoffkonz. über einen enormen Größenbereich 10-10 M -10-3 M detektieren. unstimulated cells Systemantwort ist schnell <200ms, Adaption langsam (10 Minuten) cells stimulated at time t =0

  25. Adaption durch Methylierung Methyl-akzeptierende Rezeptoren (MCP) Es gibt 8 Methylierungsstellen. Methylierung verringert die Rezeptoraktivität (wirkt wie Ligandbindung) E.coli kann Aspartat von 10-10 M-10-3 M (über 8 Größenordnungen) in der Konzentration nachspüren. Bakterien reagieren auf eine schnelle zeitliche Änderung des Lockstoffes nicht auf die absolute Konzentration

  26. Adaption unter Änderung der CheR Konzentration Die Adaptionspräzision ist unabhängig von CheR CheR wird mittels Plasmid unter externer Kontrolle eines Lac Operons von außen erhöht.

  27. Adaption unter Änderung der CheR Konzentration Die Adaptionspräzision ist unabhängig von CheR CheR wird mittels Plasmid unter externer Kontrolle eines Lac Operons von außen erhöht.

  28. Vergleich mit Systemkontrolle:Integral feedback control Doyl (1999) Der abgebildete Regelkreis verstärkt u in ein Ausgangssignal y. Dieses wird über den Integral feedback langsam auf Null zurückgeregelt (siehe Integralanteil bei PID Controllern). u: Eingangssignal (Lockstoffkonz.) x: Integral feedback (Grad der Methylierung) y0: Sollgröße y1-y0:Abweichung y: Ausgangsgröße (Rezeptoraktivität)

  29. Sensitivity of Motor Activation

  30. Das intrazelluläre Signal-Netzwerk Aus genetischen Untersuchungen sind vier cytoplasmatische Proteine CheA, CheW, CheY und CheZ bekannt, die die chemotaktischen Rezeptoren mit dem Geißelmotor verbinden. CheW: Hilfsfaktor CheA : Proteinkinase CheY : Response Regulator CheZ : Phosphatase-activating Protein Reguliert durch den Rezeptor transferiert CheA eine Phosphorylierung auf das kleine CheY Protein. CheY-p diffundiert zu den Motorproteinen der Flagellen und induziert den Übergang des Motors in die Taumelbewegung. (CheY-p = Ein/Ausschalter)

  31. Die Signalübertragunsfunktion ist sehr steil Hill koeffizient 10

  32. Die Signalübertragunsfunktion ist sehr steil Hill Equation Binding a ligand to a receptor is often enhanced if there are already other ligands present (cooperative binding). The Hill coefficient, provides a way to quantify this effect, initially used for O2-binding to Hemoglobin. θ - fraction of ligand binding sites filled [L] - ligand concentration Kd - dissociation constant Hill coefficient n. Describes the cooperativity of ligand binding: n > 1 - Positively cooperative reaction: Once one ligand molecule is bound to the enzyme, its affinity for other ligand molecules increases. n < 1 - Negatively cooperative reaction: Once one ligand molecule is bound to the enzyme, its affinity for other ligand molecules decreases. n = 1 - Noncooperative reaction: Independent binding to the receptor. Same as Langmuir equation. Hill koeffizient 10

  33. Messung der Motor-Signalübertragung Cluzel et al.

  34. Grün-fluoreszierendes Protein Green fluorescent protein (GFP) From jellyfish Aequorea victoria Die drei Aminosäuren bilden den GFP chromophore GFP kann gentechnisch mit anderen Proteinen fusioniert werden. Cluzel et al. haben CheY-P–GFP unter der Kontrolle eines Lac Promoters konstruiert.

  35. Fluoreszenz-korrelation erlaubt die Eichung der Proteinkonzentration in der Zelle

  36. Die Signalübertragunsfunktion ist steil Ein-Aus Schalter-Charakteristik, Verstärkungsfaktor 10 Gesamtverstärkung 60 (bei Front-end Verstärkung 3-5) Nur 0.1% Änderung der Rezeptorbesetzung Hill koeffizient 10

  37. Collective Effects in Receptor-Field

  38. -> Slides from Talk of Tom Duke, Cavendish Laboratory, UK

  39. Signal processing by clusters of membrane receptors Tom Duke Cavendish Laboratory Ian Graham Dennis Bray Anatomy Department University of Cambridge

  40. Protein network unstimulated stimulated CW CCW

  41. Protein network unstimulated stimulated adapted

  42. Exact adaptation • Barkai & Leibler ‘97 • If modification enzyme Che B binds only to active receptors, steady-state activity is • independent of ambient concentration • Robust, exact adaptation signal response concentration activity

  43. Exact adaptation • Barkai & Leibler ‘97 • If modification enzyme Che B binds only to active receptors, steady-state activity is • independent of ambient concentration • Robust, exact adaptation • Separation of time scales: • conformational transition 10-5 s ? • ligand release 10-3 s • phosphorylation 10-1 s response time • methylation 10 s adaptation time signal response concentration activity

  44. Protein network unstimulated stimulated adapted Step 1: Introduction of two conformation states of the receptor: active and inactive Step 2: Let these conformations couple to neighboring receptors

  45. Two-state ligand-binding protein • ligand binds more strongly to inactive state inactive (-) active (+) EA unbound -EA bound

  46. Two-state ligand-binding protein • ligand binds more strongly to inactive state • mean activity depends on ligand concentration inactive (-) active (+) EA unbound -EA bound - Chemical potential of bound ligand Probability of inactive state Parallel to binding, receptors become inactive (-): Fast way to some sort of 'adaption' behaviour

  47. Simple model:thermodynamics • for the symmetric case • the adapted system with P(si)=0.5 has Consider different receptors i with three states: -1 inactive +1 active si= unbound 0 unliganded 1 liganded li= 0 unmodified 1 modified mi= bound unmodified modified

  48. Simple model:sensitivity to fractional change in concentration EL • Sensitivity of adaptedsystem change in ligand occupancy • depends on shape of ligand-binding curve Occupancy PL c/Kd

  49. Model:sensitivity to fractional change in concentration • Sensitivity of adaptedsystem change in ligand occupancy • depends on shape of ligand-binding curve EL Sensitivity Occupancy PL c/Kd

More Related