Научно-исследовательский вычислительный центр

1. Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Научно-исследовательский вычислительный центр Экономический факультет УИС РОССИЯ: информационная инфраструктура для поддержки инновационных учебных курсов по статистике и методам анализа Юдина Т.Н., НИВЦ МГУ имени М.В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник, руководитель проекта УИС РОССИЯ yudina@srcc.msu.ru Богомолова А.В., экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, доцент, руководитель направления «УИС РОССИЯ : базы данных» Семинар в ФГНУ «Научная педагогическая библиотека имени К. Д. Ушинского» РАО Москва, май 2014 года

2. О проекте УИС РОССИЯ : история • Проект стартовал в 1986 году в Институте США и Канады РАН; • УИС РОССИЯ доступна с 2000 года как коллективный образовательный ресурс http://uisrussia.msu.ru; • Финансирование: 1994 -2002 годы – зарубежные гранты Фонда Макартуров, Форда, Евразия, с 2000 года – гранты РФФИ, РГНФ; • С 1997 года – работы ведутся в НИВЦ МГУ в сотрудничестве с Экономическим факультетом;

3. О проекте УИС РОССИЯ : доступ • Доступ бесплатный по предварительной регистрации; • Зарегистрированы 320+ коллективных пользователей (университеты, вузы, колледжи, школы, библиотеки); Доступ по IP-адресам, число адресов не ограничено; • 4000+ индивидуальных пользователей ; • Пользователи из всех регионов страны; • Ежедневно выполняется 1000+ запросов.

4. О проекте УИС РОССИЯ : основное направление • С 2005 года основное направление развития проекта – формирование информационной инфраструктуры для статистического образования.

5. Новые федеральные образовательные стандарты (экономика, менеджмент, социология, история) • Бакалавриат • навыки работы со статистическими данными (в программе - лабораторные практикумы; практические занятия по эконометрике и статистике); • Магистратура • поиск, анализ и оценка информации для подготовки и принятия управленческих решений; моделирование процессов управления Программа обучения должна включать доступ к информационным системам

8. Базы данных УИС РОССИЯ: статистика Росстата и других ведомств Регионы и муниципальные образования, включая города Федеральная служба государственной статистики Федеральное казначейство Федеральная налоговая служба Годовые и помесячные данные

9. Базы данных: построение сводной таблицы показателей

10. Базы данных: типы показателей

11. Базы данных: единицы измерения показателей и изменение масштаба единицы измерения

12. Базы данных: аналитические сервисы • Сервисы для анализа показателей в таблице определены требованиями учебных курсов по статистике • Аналитический отбор данных (отбор по критерию, сортировка); • Расчетные функции (вычисление вторичных переменных вариационных рядов и рядов динамики, показателей корреляции, расчет стоимостных показателей в ценах базисного года); • Средства анализа данных (построение прогнозов, выявление сезонных колебаний в рядах с ежемесячными или квартальными данными); • Средства визуализации данных (построение графиков и гистограмм, построение картограмм); • Средства работы со сводной таблицей (экспорт таблицы в стандартные форматы, конструктор таблиц, построение отчетов, получение публикаций). • Все вычисляемые значения снабжены справкой (определение, формула вычисления, области, особенности и примеры применения)

13. Базы данных: аналитические сервисы

14. Базы данных: отбор по критерию

15. Базы данных: расчет вторичных показателей

16. Базы данных: расчет корреляций

17. Базы данных: выявление сезонных колебаний

18. Базы данных: построение индексов

19. Базы данных. Построение прогнозов Регрессионная модель с настраиваемыми коэффициентами. Прогнозные значения вычисляются автоматически, без использования экспертных оценок

20. Базы данных: визуализация

21. Базы данных: картограммыРегиональная типология

22. Базы данных: картограммыРегиональная типология

24. Информационная система «Дети России»: половозрастные пирамиды

26. ИС «Дети России»: интеграция показателей и аналитических публикаций

27. Интегрированный поиск по базам данных и аналитическим публикациям Аналитические публикации: • отчеты, мониторинги, бюллетени министерств и ведомств (Министерство экономического развития и торговли, Росстат, Центральный банк, Счетная палата и другие); • доклады российских и международных исследовательских центров (Экономическая экспертная группа, ЦЭФИР, ЦМАКП, Леонтьевский центр, Независимый институт социальной политики, Центр демографии НИУ ВШЭ, Московский центр Карнеги, Всемирный банк и другие); • СМИ (в том числе, газета «Коммерсант» и приложения «Регионы», «Власть», «Деньги» и другие).

28. Интегрированный поиск по статистическим показателям

29. Интегрированный поиск по онтологии «государственное управление»

30. Поиск по публикациям по термину «инвалиды»

31. Программа AlchemyAPI – сервис извлечения знаний из текстов

32. УИС РОССИЯ: электронные уроки

33. Зарубежные ресурсы для статистического образования • США – Мичиганский университет http://icpsr.umich.edu/; • совместный ресурс Гарвардского университета и Массачусетского технологического института http://hmdc.harvard.edu/; • Калифорнийский университет в Лос Анжелесе https://ccle.ucla.edu/; • Великобритания – Королевский институт статистики http://www.rsscse.org.uk/ и Эссекский университет ecsr.essex.ac.uk; Финляндия - Университет в Тампере http://www.fsd.uta.fi/english/.

34. Международная экспертиза статистических ресурсов Понятие «Доверенный электронный ресурс /Trusted Digital Resource» Процедуры специального тестирования научных электронных ресурсов. • Data Seal of Approval, UK Data Archive and Dutch Data Archive, http://datasealofapproval.org/ • SafeArchive Audit System: A Tool for Policy-Based Auditing, Documentation, and Replication Harvard University and University of North Carolina http://SafeArchive.org)

36. http://datasealofapproval.org/ Базовые принципы: • доступность ресурса по Интернет; • лицензионная чистота источников; • представление данных в форматах, удобных для анализа; • методологическое сопровождение данных; • ссылки на источники.

37. 16 требований протоколаData Seal of Approval • к организации-владельцу и системе управления ресурсом; • к поставщикам данных; • к пользователям. Техническое требование - соблюдение ключевого стандарта электронной архивации OAIS /Open Archival Information System, утвержденного в 2003 году Международной организацией стандартов (в 2012 году утверждена новая редакция OAIS).

38. Среди ресурсов, получивших статус DSA в 2010-2014 годах: • Archeology DataService, University of York, UK • DANS: ElectronicArchivingSYstem (EASY), Netherland • GermanNationalLibrary/ DeutscheNationalbibliothek (DNB), Germany • Inter-universityConsortiumforPoliticalandSocialResearch (ICPSR), USA • PacificandRegionalArchiveforDigitalSourcesinEndangeredCultures (PARADISEC), Australia • PlatformforArchiving CINES (PAC), France • TheLanguageArchive - MaxPlanckInstituteforPsycholinguistics, Germany • UK DataArchive, Essex University, UK

39. Перспективы

40. Университетская информационная система РОССИЯ http://uisrussia.msu.ru Для регистрации и получения индивидуального доступа обращаться к администратору uiswebmaster@srcc.msu.ru Порядок регистрации для коллективных пользователей (университеты, вузы, колледжи, школы, библиотеки) описан в разделе «Условия доступа» на сайте