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L'apport des grammaires catégorielles dans l'extraction multilingues des termes complexes

L'apport des grammaires catégorielles dans l'extraction multilingues des termes complexes. (*)(**) Ismaïl Biskri, (**) Jean-Guy Meunier, (*) Sylvain Joyal, (**) Simon Lemieux, (*) Frédéric Gayton (*) Département de Mathématiques & Informatique Université du Québec à Trois-Rivières

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L'apport des grammaires catégorielles dans l'extraction multilingues des termes complexes

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Presentation Transcript


  1. L'apport des grammaires catégorielles dans l'extraction multilingues des termes complexes (*)(**)Ismaïl Biskri, (**)Jean-Guy Meunier, (*)Sylvain Joyal, (**)Simon Lemieux, (*)Frédéric Gayton (*) Département de Mathématiques & Informatique Université du Québec à Trois-Rivières (**) Laboratoire d’ANalyse Cognitive de l’Information Université du Québec À Montréal biskri@uqtr. ca http://www.uqtr.ca/~biskri

  2. État de l’art • Outils automatiques. • Lexter (Bourigault, 1994), • Acabit (Daille, 1994), • Ana (Enguehardt, 1993), • Xtract (Smadja,1993), • … • Approches Linguistiques : Pas de multilinguisme • Approches Numériques : Bruit ACFAS - 2003

  3. Nouvel approche • Notre approche est hybride : filtres linguisiques + calcul numérique • Notre approche est interactive et sous le contrôle constant de l’usager. • Nous voulons que l’objectif, les connaissances et la subjectivité de l’usager influent sur le résultat. • Il n’y aura donc pas un seul résultat possible, mais plusieurs. ACFAS - 2003

  4. Texte Brut Word1 Word2 … Wordi … Wordn Word1 Word2 … Wordj … wordn Matrice de collocation Base de connaissance Termes complexes définitifs Candidat termes + probabilités apprentissage Filtre numérique filtres linguistiques Approche Hybride ACFAS - 2003

  5. Filtre Numérique • basé sur la formule de Bayes : Prob ( W1…n ) 1…k Prob ( W k | Wk-1 ) • Ce filtre élimine les candidats termes dont la probabilité d’apparition dans le texte est inférieur à un certain seuil défini par l’usager. ACFAS - 2003

  6. Filtres Linguistiques • Linguistic filters based on contextual exploration. • Le premier filtre élimine les candidats termes qui commencent ou se terminent par un mot fonctionnel. • Le second filtre élimine les candidats termes qui commencent ou se terminent par un mot choisi par l’usager. • Le troisième filtre élimine les candidats termes qui commencent ou se terminent par un mot d’une catégorie syntaxique spécifique: verbes, adverbes, etc. • Le quatrième filtre élimine les candidats termes qui ne sont pas des groupes nominaux. La grammaire utilisée ici est universelle : Grammaire Catégorielle Combinatoire Applicative ACFAS - 2003

  7. GCCA : Quelques règles • Règles Applicatives : X/Y - Y  X (>) Y – X\Y  X (<) • Règle de changement de type : X  Y/(Y\X (>T) • Composition fonctionnelle : X/Y - Y/Z  X/Z (>B) ACFAS - 2003

  8. GCCA : quelques exemples • (i) Nom Adjectif : • données fausses ; • (ii) Nom “de” Nom : • base de données ; • (iii) Nom “de” Nom Adjectif : • base de données relationnelle ; • (iv) Nom “de” “la” Nom “des” Nom : • fondement de la théorie des nombres ACFAS - 2003

  9. GCCA : exemple (i) Données fausses ----------- ----------- N N\N --------------------------------< N ACFAS - 2003

  10. GCCA : exemple (ii) Base de données ------ ---- ----------- N (N\N)/N N ---->T N/(N\N) ---------------------------------->B N/N -----------------------------------------------> N ACFAS - 2003

  11. GCCA : exemple (iii) Base de données relationnelle ----- ---- ----------- ----------------- N (N\N)/N N N\N ---->T N/(N\N) ------------------>B N/N ---------------------------------< N ----------------------------------> N ACFAS - 2003

  12. GCCA : exemple (iv) Fondement de la théorie des nombres -------------- --- ---- --------- ----- ----------- N (N\N)/N N/N N (N\N)/N N ---->T N/(N\N) ------------------------------------------>B N/N ----------------------------------------------------------------->B N/N ---->T N/(N\N) ------------------------>B N/N ---------------------------------------> N ----------------------------------------------------------------------------------> N ACFAS - 2003

  13. Apprentissage • Apprentissage avec utilisation de la base de connaissance (exemple : si acide Chlorhydrique est dans la base de connaissance alors acide sulfurique peut être considéré comme un terme complexe). • N-Grams de caractères : Bigrams, tri-grams, quadri-grams, etc. • Exemple : Bigrams de « Hello World » : He, el, ll, lo, o , W, Wo, or, rl, ld Trigrams de « Hello World » : Hel, ell, llo, lo , o W, Wo, Wor, orl, rld ACFAS - 2003

  14. Apprentissage Comparaison de deux termes complexes : • Bigrams ; seuil = 0,3 • est ce que “acide sulfurique” est similaire à “acide ascorbique” ? • Bigrams(acide sulfurique) =(ac, ci, id, de, e , s, su, ul, lf, fu, ur, ri, iq, qu, ue) • Bigrams(acide ascorbique) =(ac, ci, id, de, e , a, as, sc, co, or, rb, bi, iq, qu, ue) • Union = 22 bigrams • Intersection = 8 bigrams communs • Intersection / Union = 0.36 • Décision : “acide sulfurique” similaire à “acide ascorbique”. ACFAS - 2003

  15. User Interface ACFAS - 2003

  16. Résultat • Texte Anglais • livre en ligne : Out of Control par Kevin Kelly http://www.well.com/user/kk/OutOfControl/index.html • 90 pages approximativement • 54 147 mots (606 mots par page) • Termes complexes extraits (20 premiers termes) : • hive mind, complex systems, feedback loop, swarm systems, von neumann, world war, nonzero sum, th century, gun barrel, fast cheap, artificial intelligence, zero sum, automatic control, living organisms, self control, steam engine, mark pauline, san francisco, mirrored box, stuart pimm. ACFAS - 2003

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