1 / 26

Mochamad saefullah 3333090793

Presentation Jurnal IMPLEMENTATION OF STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) FOR MANUFACTURING PERFORMANCE IMPROVEMENT. Mochamad saefullah 3333090793. Nama Jurnal IMPLEMENTATION OF STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) FOR MANUFACTURING PERFORMANCE IMPROVEMENT. About jurnal. Farzana Sultana

edena
Télécharger la présentation

Mochamad saefullah 3333090793

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Presentation Jurnal IMPLEMENTATION OF STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) FOR MANUFACTURING PERFORMANCE IMPROVEMENT Mochamadsaefullah3333090793

  2. NamaJurnal IMPLEMENTATION OF STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) FOR MANUFACTURING PERFORMANCE IMPROVEMENT About jurnal

  3. Farzana Sultana School of Engineering and Computer Science Independent University of Bangladesh, 58, Park Road, Baridhara, Dhaka 1212, Bangladesh Nahid Islam Razive Supply Chain Departmen Nestle (Bangladesh) Ltd., Gulshan Tower, North Gulshan C/A, Dhaka – 1212, Bangladesh AbdullahilAzeem* Department of Industrial and Production Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka – 1000, Bangladesh Pengarangjurnal

  4. Tujuanpenulisan: menggabungkanStatistik Data System (HDS) dan Statistical Process Control (SPC) praktekuntukmeningkatkankinerjamanufakturdiperusahaanmanufaktur • Fokuspekerjaan : untukmenemukankeluarfrekuensidandurasiwaktukerusakanmesinsertapenyebabutamakerusakanmempengaruhiproduktivitas. • TQM (Total Quality Management) merupakansalahsatualatuntukmeningkatkanproduk/jasasecaraterusmenerusdanmeningkatkankepuasanpelanggan • Dalampenelitianini SPC digunakanuntukmeningkatkan total output danmengedintifikasikerugiandariberbagaimesinmenggunakan HDS Abstrak

  5. TQM (Total Quality Management) adalahsistemmanajemen yang bertujuanuntukterus-menerusmeningkatkankepuasanpelanggan. SPC merupakanalat yang paling pentingdalampembuatan TQM. Karena SPC dapatmembantukitamemantauprosessecarakontinu SPC berfungsisebagaialatkontrolkualitasdandapat pula memberikankontribusiuntukmeningkatkan total volume produksi pendahuluan

  6. Analisakinerjamesindiambildaridepartemenpengepakanrokok (CPD) Data diambildari 2 mesindengan 2 merekrokokberbeda Perbedaanutamaantaramerekterletakpadacampurantembakau, namunmemilikikemasandanprosespembutan yang sama. Data CPD diambilselama 6 bulanuntukanalisis SPC. Data inikemudiandi plot diminiTab Akarpenyebabkegagalanuntuk data produksi yang keluardaribataskontroltersebutkemudiandicaridari HDS metodologi

  7. Urutanpenelitian

  8. Untukmemplot data CPD dipetakendalimakatarget mean danstandardeviasiperluditentukanterlebihdahulu. Setelahmenentukan target mean danstandardeviasiuntuk data produksi, masukan data keminiTab. Tabel 1 Data ProduksiMesin 1 ANALISIS DATA PRODUKSI

  9. Petakendalitabel 1 Gambar 2 PetaKendalimesin 1

  10. Dengancara yang sama data produksimesin yang lain dipilihuntukmendapatkankombinasitinggidannilai SD yang relatifkecildaribulan yang samadari mean dan SD yang tersedia. Tabel 2 Data produksiMesin 2 Data mesin 2

  11. Petakendalitabel2 Gambar 3 PetaKendaliMesin 2

  12. Setelahmenentukan target mean danstandardeviasiuntuk data produksikeduamesinkemudiandibuat diagram paretodarispesifikasipoin yang keluarpadasetiaptitikpetakendali. data yang cacatmerupakan data yang keluardari data spesifikasiindividu yang telahdilacakdari HDS kemudian data penyebabcacatinidianalisis. Diagram pareto

  13. Berdasarkananalisis, diagram paretotelahdihasilkanuntukmengidentifikasibeberapamasalah yang pentingdarimasalah-masalahkecil yang lain. Gambar 4. diagram paretodarimesin 1 breakdown Diagram paretomesin 1

  14. Dari diagram paretodigambar 4. terlihatbahwapenyebab yang mengakibatkanhilangnyaproduktifitasyaitudari Maintenance dan shift cleaning Olehkarenaitu Maintenance dan shift clenaingmenjadiprioritasutamauntukmerancangdanmeminimalkandampakkerusakan. Analisis diagram paretomesin 1

  15. Diagram paretomesin 2 Gambar 5 Diagram Pareto Mesin 2

  16. Dari gambar 5 diagram paretoMesin 2 didapatbahwa yang paling mempengaruhihilangnyaproduktifitasyaitukegagalanlistrikdankehilangantmebakaumenjaditerbesarkedua. Olehkarenaitukegagalanlistrikmenjadiprioritasutamauntukmerancangdanmeminimalkandampakkerusakan. Analisa diagram paretomesin 2

  17. Pendekatanterbaikuntukmengatasikerusakanapapunyaitudengantindakanpreventif, yaitudenganpemeliharaan yang terjadwaluntukmencegahmesindanperalatandarikerusakan yang tidakdiinginkanpadasaatprosesproduksi. Selainitu, jadwalpemeliharaan non-preventifjugapentinguntuksetiapsinyalkemingkinankerusakanpadawaktuoperasidatang, sehinggaseseorangdapatmengamankanjumlahpengeluaranakibatkerusakandanwaktupenghentian Sinyalsebelumkerusakanbesar

  18. Data berbagaimasalahmesin 1

  19. Dari data minggupertama, dapatdilihatbahwakemacetan conveyor adalahpenyebabutamakerusakan Minggukedua, conveyor tetapmemimpindaftarrincian. Di mingguketigamasalah material menjadipenyebabutamakeerusakanmengalahkan conveyor Dan dimingguterakhirkehilangantembakaupenyebab yang paling utamamengalahkansumbermasalah yang lain. Analsiatabel 3

  20. Grafikpenyebabkerusakan

  21. Data masalahmesin 2

  22. Jikakapasitaspembuatanrokok : 8.500 rokok/jam Maka, kapasitassebuahmesinpembuatrokokperjam : 8.500 X 60 = 510.000 rokok Jadi, dalamsatu jam akanadakerugiandari 510.000 rokok. Jikapendapatan rata-rata per rokok : 1,53 BDT Maka, total kerugian yang dikeluarkanuntuksatukerusakanmesinmenjadi 780.300 BDT analisaekonomi

  23. Jikakapasitassebuahmesinpembuatrokok per jam 510.000 dan total biayapokokpenjualan 0.354 BDT per rokok (bahanbaku @0.30 BDT/CIG, gaji & upah @0.04 BDT/CIG, utilitas cost @ 0.004 BDT/CIG, perbaikan & pemeliharaan @0.01 BDT/CIG Maka total kerugian : 510.000 X 0.354 = 180.540 BDT/jam Akibatnya total kerugiandari non-conforming product yaitu 780.300 + 180.540 = 960.840 Kerugian yang timbuldari non-conforming product

  24. Dari penafsirandiatasjelasbahwakerusakandapatmenyebabkanbiayabesaruntukpabrik. Jikamesintidakbekerjaselamasatu jam, kerugianmencapai 780.300 BDT. Dan jikasebuahmesinmenghasilkannon-conforming rokokselamasatu jam karenamasalahkualitas, kerugiantersebutsekitar 960.840 BDT. Kerugianinipadaakhirnyaakanmempengaruhi total keuntungandariperusahaanmanapun, sehinggasangatpentinguntukselalumemantaukerusakanmesinsecaraterusmenerus. Analsiakerugian

  25. Kerusakanapapunakanmenyebabkanbiaya yang besardanpendekatan yang terbaikuntukmengatasikerusakantersebutyaitudengantindakan yang preventif SPC bukanhanyamenjadialatkontrol, tapijugadapatdigunakanuntukmeningkatkanmanufakturkinerjapabrik. kesimpulan

  26. Syukronkastiran.. Wassalamu ‘alaikumwrwb

More Related