1 / 21

2010. november 11-12. Balatonfüred

Informatika a Társadalomért Konferencia Adatvagyon gazdálkodás, avagy milyen „kincsek” rejlenek az állami adatmezőkön?. 2010. november 11-12. Balatonfüred. Prezentáció célja. Digitális Magyarország 2010-2014 i:39 Nyilvántartások konszolidációja i:54 Nemzeti adatvagyon hatékony felhasználása

ekram
Télécharger la présentation

2010. november 11-12. Balatonfüred

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Informatika a Társadalomért Konferencia Adatvagyon gazdálkodás, avagy milyen „kincsek” rejlenek az állami adatmezőkön? 2010. november 11-12. Balatonfüred

  2. Prezentáció célja • Digitális Magyarország 2010-2014 • i:39 Nyilvántartások konszolidációja • i:54 Nemzeti adatvagyon hatékony felhasználása • Két esettanulmány • Adattisztítás • Adatvagyon konszolidáció • Gondolatébresztés

  3. Clarity Consulting Informatikai környezet Szervezet Üzleti megoldás Iparági modellek Informatika integrálja a bevált iparági modelleket, és a megvalósításnál az informatikai és a szervezeti, azaz az emberi befogadó környezetre egyaránt összpontosít. Clarity Solutions • Adatminőség menedzsment • Master Data Management • Adattárház • Customer Relationship Management 3

  4. Adatvagyon hatékony felhasználása Nyilvántartások konszolidációja Miért fontos az adat? IT hatékonyság Szolgáltatás fejlesztés IT hatékonyság Ügyfél-kiszolgálás Jelentések Ellenőrzések Jelentések Ellenőrzések Közigazgatás Versenyszféra

  5. Hogyan érjük el a célt?

  6. Adatvagyon értéklánc

  7. Adatvagyon értéklánc

  8. Adatvagyon értéklánc

  9. Adatvagyon értéklánc

  10. Adatvagyon értéklánc

  11. Adatvagyon értéklánc

  12. Esettanulmány 1.) – Adattisztítás DQM Pro manuális adat- források adatjavítás adatelemzés DQM üzleti Felhasználó DQM üzleti felhasználó adatjavítási módokbeállítása hiba-listák(javításhoz) eredmény kiértékelés és prezentáció manuális munkaszervező hiba-listák szabálytár szabályvarázsló jó adat listák manuális javítási listák update script generátor szabály-betöltő updatescript szabály futtatás automatikus jó adat keresés duplikációkeresés jó adatkereső prog.tár DQM IT felhasználó IT felhasználó jó adat kereső prog.konvenciók referencia adatbázisok • PL-SQL • ------ • ------ szabálykonvenciók DQMmódszertan elemzettadatbázisok • PL-SQL • ------ • ------

  13. Esettanulmány 1.) – Adattisztítás • Feladat: duplikációkeresés+ • TAJ rendszer belső inkonzisztenciái • Foglalkoztatói bejelentések belső inkonzisztenciái • TAJ és a bejelentési adatok közötti inkonzisztenciák • Néhány múltbeli adat (nagyságrend): • 30 ezer/12 millió hibás TAJ rekord • 20 ezer több TAJ számmal rendelkező • 1,5(+1,7) millió/ 56 millió hibás bejelentés rekord • Biztosítási jogviszonnyal nem rendelkezők •  célalkalmazás

  14. Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás Adatvagyon konszolidációs célfüggvény: • 5 adatgyűjtő szervezet és többféle módszer • Széttagolt adatforrások (~ 8 rendszer) • Papír alapú adatgyűjtés • Adhoc és eseti belső felhasználás • 39 db OSAP adatgyűjtés • 90+80+??? mFt éves szolgáltatási díj • Statisztikai adattárházés egy szolgáltató • Adatgyűjtés elektronizációja • SLA alapú statisztikai adatkezelés • Másodlagos felhasználás és értékesítés ösztönzése

  15. Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás Adatvagyon felmérés • 5 adatgyűjtő cég/szervezet és többféle adatfeldolgozási módszer • Széttagolt adatforrások (~ 8 rendszer) • 39 db és 2db / év OSAP adatgyűjtés (1 db online!) és 96 db agg. OSAP átvét • Hazai (KSH, háttérintézmények) és nemzetközi (EU, OECD) adatszolgáltatás ~ 160 fő belső felhasználó • 1-3.500 db adatszolgáltató2 – 35 oldal / kérdőív30-4.200 adathely / kérdőív • 170 mFt éves szolgáltatási díj, egy statisztika átlagos költsége: ~4.360 eFt Szolgáltatási és működési modell Üzleti tervezés Közbeszerzés

  16. Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás Adatvagyon felmérés Szolgáltatási és működési modell Üzleti tervezés Közbeszerzés

  17. Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás Adatvagyon felmérés • Szolgáltatási díjstruktúra és elszámolási modell • OSAP fejlesztés és szolgáltatás realitásának (5 éves időtáv, megtérülés) vizsgálata • Megtakarításra vonatkozó elvárások vizsgálata • Eredményes közbeszerzés előkészítése Szolgáltatási és működési modell Üzleti modellezés és tervezés Közbeszerzés

  18. Esettanulmány 2.) – Üzleti hasznosítás Adatvagyon felmérés + ~ 80 mFt értékű IT beruházás + Online feldolgozás + 50 % hatékonyság-javulás + hazai és nemzetköziszolgáltatási igény(10 eFt – 1-2 mFt) + 20-30 % éves megtakarítás + Tudatos statisztikai adatgyűjtés,adatfelhasználás (SLA) + Költséghatékony megoldás - Osztódás a megrendelői oldalon Szolgáltatási és működési modell Üzleti modellezés és tervezés Közbeszerzés

  19. www.clarity.hu ? + = Nyomás Hőmérséklet

  20. The 4C’s of Diamonds Cut Carat Colour Clarity ?

  21. Köszönjük a figyelmet! Lackó Péter lacko.peter@clarity.hu mobil: +36 (20) 956 2148 Szedenics Gábor szedenics.gabor@clarity.hu mobil: +36 (30) 355 9510

More Related