1 / 11

Rechner Praktikum Numerische Gasdynamik Nuss-Projekt 2: Riemannlöser Aufgabenstellung Gruppe 6

Rechner Praktikum Numerische Gasdynamik Nuss-Projekt 2: Riemannlöser Aufgabenstellung Gruppe 6 Euler 2D – explizite Verfahren HLLE Verfahren bei verschiedenen CFL-Zahlen und Gitterpunkten Naseem Uddin Lucy Gray. Aufgabe:

elie
Télécharger la présentation

Rechner Praktikum Numerische Gasdynamik Nuss-Projekt 2: Riemannlöser Aufgabenstellung Gruppe 6

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Rechner Praktikum Numerische Gasdynamik Nuss-Projekt 2: Riemannlöser Aufgabenstellung Gruppe 6 Euler 2D – explizite Verfahren HLLE Verfahren bei verschiedenen CFL-Zahlen und Gitterpunkten Naseem Uddin Lucy Gray

  2. Aufgabe: 1. Ordnung Rechnung in Raum und Zeit mit 50,100, 200 Gitterpunkten und CFL Zahlen 0.1,0.5, 0.9, 1.3 Vergleichen Rechenzeiten Ergebnisse Sod (Stoβrohr-Problem, PL>PR, L>R) Links: Verdünnung Rechts: Stoβ Kontaktunstetigkeit Toro1 (Riemann-Problem, PL>PR, L>R) Links: Verduennung Rechts: StoβKontaktunstetigkeit Toro3(Stoβrohr-Problem, PL<PR, L=R) Links: Stoβ Rechts:Verdünnung Kontaktunstetigkeit Toro4(Stoβrohr-Problem, PL>PR, L=R) Links: Kontaktunstetigkeit Rechts: Stoβ (sehr stark) Verdünnung

  3. SOD Test Fall L=1 R=0.125 uL=0.0 uR=0.0 PL=1.0 PR=0.1 CFL > 1 = weniger Zeit aber Schwankungen Antwort: CFL ungefähr gleich oder weniger als 1.0 z.B CFL= 0.9

  4. CFL Bedingung: Das numerische Gebiet muss innerhalb das physikalische Gebiet sein: d.h. Information darf in einem Schritt nur von einer Zelle in einer Nachbarnzelle transportiert werden, nicht weiter. Für stabilität: CFL=max(a + |u|) t / x  1

  5. CFL=0.1  t ist klein: Lösung dauert länger. Mittelung der Lösung nach der Flussberechnung  numerische Lösung stärker verschmiert CFL=0.9  t groß und die Lösung braucht weniger Zeit Numerische viskosität sinkt

  6. Toro1 Test Fall L=1 R=0.125 uL=0.75 uR=0.0 PL=1.0 PR=0.1 Toro3 Test Fall L=1 R=1.0 uL=0.0 uR=0.0 PL=0.01 PR=1000

  7. Auswirkung von Gitter Punkten Toro4 Test Fall L=1 R=1 uL=0.0 uR=0.0 PL=1000 PR=0.01 Stoβ und Kontakt Zu nah!

  8. 100 Gitterpunkten 200Gitterpunkten 50Gitterpunkten Mehr Gitterpunkte würden offensichtlich die Ergebnisse verfeinern.

  9. Dichte, alle Testfälle Sod Toro1 Toro3 Toro4 Symmetrische Lösung

  10. Schlussfolgerung: • Schnell (Godonov ist eine 3-Welle, nichtlineares Modell; Roe ist ein 3-Welle, lineares Modell; HLL ist ein 2-Welle, lineares Modell) • Robust & stabil (schnellste und langsamste Wellen, mehr numerische Verschwendung, mehr künstliche Viskosität) • HLL künstliche Viskosität, die in der Nähe von der Schallpunkt ist, hilft mit der Reduzierung des Expansions-Stoβ. • In gewissen Fällen die Kontaktunstetigkeit ist ungenau berechnet. Für große Systeme wie die Euler-Gleichungen, ein 2-Wellen Modell ist eine riesige Näherung.

  11. Danke für Ihre Aufmerksamkeit. Fragen?

More Related