1 / 6

Kvalitet i modeller och indata

Kvalitet i modeller och indata. Jonas Eliasson Professor Transportsystemanalys, KTH Föreståndare Centrum för Transportstudier. Generella transportsystem-förutsättningar. Generella omvärlds-förutsättningar. Projektspecifika förutsättningar. Statistik/data för estimering.

elsie
Télécharger la présentation

Kvalitet i modeller och indata

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Kvalitet i modeller och indata Jonas Eliasson Professor Transportsystemanalys, KTH Föreståndare Centrum för Transportstudier

  2. Generella transportsystem-förutsättningar Generella omvärlds-förutsättningar Projektspecifika förutsättningar Statistik/data för estimering Bilinnehavs-modell Makroekonomisk prognosmodell Personefterfråge-modell Godsefterfråge-modell Bilparks-modell Nätverksmodell Nätverksmodell Statistik/data för kalibrering Prognosresultat Regionalekonomiska modeller Effekt-modeller Regionalekonomiska effekter Samhällsekono-misk värdering

  3. Något om vad data behövs till Resande • Finns oändligt många ”modeller” som reproducerar data (”kalibrering”). • Det är estimeringen som ger modellens parametrar och därmed elasticiteter. • Krävs teori och systematisk metodik för att estimera • Kan inte ”skruva på känn” tills modellen passar data Okalibrerad modell Restid

  4. Några åsikter (1) - Förutsättningar • Borde läggas ned mer arbete på ”rätt” förutsättningar • Framtida förutsättningar bör ”prognoseras” så långt möjligt, samt offentliggöras och diskuteras • Vissa är generella (ekonomi, befolkning…), andra är bara trp-branschen intresserade av • Projektspecifika förutsättningar - vem bestämmer? • Hur mycket allvar ska man ta ”politiska viljeinriktningar” på? • Bör regionala angelägenheter analyseras utifrån regional framtidsbeskrivning? • Behövs princip för tågtidtabeller för jvg-investeringar • Nät, sams-bas, riggning bör konstrueras centralt (TrV) och distribueras • Nya nät kan ”publiceras” rätt ofta (årligen?), men TrV måste samla in rättelser/uppdateringar löpande • Sams-data etc. mer sällan (för jämförbarhetens skull) – vart fjärde år?

  5. Några åsikter (2) - Modeller • Nya/uppdaterade modeller • Omestimeringar – för sällan! • Mer fart på modellutvecklingsarbetet. Underskott på kunnigt folk (bl a pga ont om resurser – ond spiral…) • Ta tillvara på användares synpunkter/erfarenheter – bästa kvalitetssäkringen • Ska göras enligt ”best practice” • Nya modellversioner: beta-versioner testas av många • Svårast (vad gäller kvalitet och bakåtkompatibilitet): nya typer av nätverksmodeller (mesosimulering, ”realtids”-tåg…) • ”Specialmodeller” behövs ofta i olika sammanhang – men ska kunna ”jämföras” mot andra utfall. Bör undvikas när jämförbarhet är avgörande, t ex nationella prioriteringar

  6. Några åsikter (3) – Resultat • Resultat • Behöver bli duktigare på att ta fram rätt resultat • Behöver öva upp varandra på vilka resultat som svarar på vilka frågor – och underlätta för användarna att ta fram dessa resultat

More Related