1 / 18

Ondernemingsdemografie met behulp van Markov ketens toegepast op Belgische gegevens

Ondernemingsdemografie met behulp van Markov ketens toegepast op Belgische gegevens. Brussel , 25 september 2009. François COPPENS Fabienne VERDUYN Dienst Micro-economische Analyse. NBB Working Paper No 170.

elton
Télécharger la présentation

Ondernemingsdemografie met behulp van Markov ketens toegepast op Belgische gegevens

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ondernemingsdemografie met behulp van Markov ketens toegepast op Belgische gegevens Brussel , 25 september 2009 • François COPPENS • Fabienne VERDUYN • Dienst Micro-economische Analyse

  2. NBB Working Paper No 170 "Analysis of business demography using markov chains: an application to Belgian data" • studie van de demografische ontwikkeling van Belgische ondernemingen adhv Markov ketens : • in- en uittredingen van bedrijven • wijzigingen in de economische activiteit • voor de periode 2000-2006 • "www.nbb.be" → "Publicaties en onderzoek" → "Economie en financiën" → "Working Papers"

  3. Datavereisten • Een populatie ondernemingen waarvan • de activiteitscode (NACE) bekend is • tijdens twee opeenvolgende jaren t-1 en t → opdeling van de populatie in N subgroepen op basis van de NACE-code • Er zijn een aantal specifieke klassen binnen de opdeling: • 'nieuwe' ondernemingen • ondernemingen die 'verdwijnen' • deze kunnen verder worden onderverdeeld (bv. fusies, splitsingen, falingen, enz.)

  4. Opmaak van de migratiematrix • Telling van de ondernemingen die zowel in t-1 als t voorkomen en de activiteit i in t-1 en activiteit j in t uitoefenen = het aantal ondernemingen die migreren van 'i' naar 'j': mij • Telling van de ondernemingen die in t-1 voorkomen en niet in t = aantal ondernemingen die verdwenen zijn: si • Telling van de ondernemingen die in t voorkomen en niet in t-1 = aantal ondernemingen die nieuw zijn: gi

  5. Opmaak van de migratiematrix

  6. Opmaak van de migratiematrix

  7. Opmaak van de migratiematrix

  8. Toepassing van de Markov theorie • wanneer de percentages van de migratiematrix relatief stabiel doorheen de tijd zijn → transitiematrix van een Markov keten • aangezien geen enkele ondernemingen kan migreren vanuit de 'Death"-toestand → absorberende Markov keten • eigenschappen: • het toekomstig verloop van de populatie kan worden voorspeld → laat meer nauwkeurige extrapolaties toe • de gemiddelde leeftijd en de gemiddelde resterende levensduur per bedrijfstak kan worden berekend → indicatoren van innovatie en hernieuwingsprocessen binnen een bedrijfstak

  9. Toepassing op Belgische data • Kruispuntbank Ondernemingen (KBO): • alle natuurlijke personen, rechtspersonen en verenigingen die in België een economische activiteit uitoefenen • behalve: niet-btw plichtige zelfstandigen zonder personeel • Databank van de Nationale Rekeningen (INR): • compilatie van verschillende databanken (NIS, RSZ, RSZPPO en NBB) • bij ontbrekende activiteitscode wordt de laatst gekende NACE-code overgenomen • Databank van de Balanscentrale (BA): • Belgische ondernemingen waarvan de verantwoordelijkheid van de aandeelhouders of vennoten beperkt is tot hun inbreng in de vennootschap

  10. Toepassing op Belgische data • Eurostat methodologie voor de aanmaak van statistieken mbt ondernemingsdemografie (Eurostat-OECD 2007): • enkel 'actieve' ondernemingen: omzet en/of tewerkstelling van minstens één personeelslid • binnen de groep van 'nieuwe' ondernemingen worden aantal correcties uitgevoerd (fusie, splitsing en opslorping ≠ 'birth') • binnen de groep van 'verdwenen' ondernemingen worden een aantal correcties uitgevoerd (fusie, splitsing en opslorping ≠ 'death')

  11. Toepassing op Belgische data • Correcties uitgevoerd op basis van informatie in KBO over: • de rechtstoestand van een onderneming • linken tussen ondernemingen • Niet ondergebracht in aparte categorieën: • te veel codeerfouten in KBO → fusie, splitsing en opslorping worden willekeurig toegekend • pairwise matching: methode voorgesteld door Eurostat/OECD → tijdrovend en verhoogde kans op fouten

  12. Demografische evolutie per bron

  13. Demografische evolutie per bron

  14. Indicatoren • Bestaande studies mbt demografie van ondernemingen concentreren zich op: • toetredingen ('nieuwe' ondernemingen) • uittredingen ('verdwenen' ondernemingen) • Bijkomende resultaten door Markov benadering • gemiddelde leeftijd per bedrijfstak • gemiddelde resterende levensduur per bedrijfstak • te verwachten leeftijd bij overlijden → gemiddelde leeftijd en de te verwachten leeftijd bij overlijden bieden informatie over het niveau van innovatie binnen een bedrijfstak

  15. Indicatoren

  16. Indicatoren

  17. Een aantal resultaten • KBO - ondernemingen met een onbekende activiteitscode hebben hogere uittredingsgraad • INR - minder migraties tussen bedrijfstakken • BA - meer stabiele ondernemingen (lagere uittredingsgraad) • betere voorspellingen wanneer rekening wordt gehouden met de migraties tussen bedrijfstakken (statistische toets: RMSE, MAPE, e.a.) • korte gemiddelde levensduur en groot aantal toetredingen in de telecomsector zijn indicatoren van een vernieuwingsproces binnen deze bedrijfstak

  18. Vragen?

More Related