1 / 42

Exponeringsberäkningar: exempel från trängselförsöket i Stockholm

Exponeringsberäkningar: exempel från trängselförsöket i Stockholm. Christer Johansson, SLB/ITM Lars Burman, SLB Boel Lövenheim, SLB Bertil Forsberg, Umeå univ. Mätpunkter Urban bakgrund. Spridningsmodellering … utanför bostäder och arbetsplatser

evita
Télécharger la présentation

Exponeringsberäkningar: exempel från trängselförsöket i Stockholm

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Exponeringsberäkningar:exempel från trängselförsöket i Stockholm Christer Johansson, SLB/ITM Lars Burman, SLB Boel Lövenheim, SLB Bertil Forsberg, Umeå univ.

  2. MätpunkterUrban bakgrund • Spridningsmodellering … utanför bostäder och arbetsplatser • … resvägar och tiden samt … inomhusexponeringen Mål o normer Åtgärder Vinst Från utsläpp till kostnader Effekter Hälsa/miljö Halter Exponering Värdering Kostnad Utsläpp

  3. Miljöavgifter i Stockholm(trängselavgifter, trängselskatt…) • Införs på försök (30/3: ingen prövning för Combitech) • Effekter på luften i Storstockholm • Uppdragsgivare: Miljöavgiftskansliet

  4. Syftet med studien... Effekter på : • NOX, NO2 och partiklar, PM10 • Gator/vägar där MKN överskrids • Totala befolkningens exponering • Långsiktig dödlighet (Umeå Universitet)

  5. Miljökvalitetsnormer… i gaturum där normerna överskrids • Befolkningens exponering • … halterna utanför bostäder och arbetsplatser Effekter Hälsa/miljö Halter Exponering Värdering Kostnad Vinst Utsläpp Åtgärder

  6. Effekter på trafikflödena Prognoser (Transek): • Innerstaden -8 % (ÅVD) -20 % (högtrafiktid) • Essingeleden +2-6 % (ÅVD) • Bergshamraleden + 2 % (ÅVD) • Stockholms och Uppsala läns luftvårdsförbunds emissionsdatabaser

  7. Effekter på utsläppen Minskning år 2006 (jmf ”nollalternativ”):

  8. MKN (50 µg/m3)överskrids 2005/2006 MKN klaras med miljöavgifter Effekter på normer - PM10 dfdf PM10 (90-perc dygnsmedelv.) - 36:e ”värsta dygnet”

  9. NO2 (98-perc dygnsmedelv.) - 8:e ”värsta dygnet” - MKN (60 µg/m3)överskrids 2005/2006 Hornsgatan Effekter på normer - NO2 dfdf Miljöavgifterna påverkar ej total ”röd” sträcka i länet Totalt ca 10 km i länet

  10. NOx årsmedel[ug/m3] MKN=60 µg/m3 (1 jan -06) ca 25 % ca 10 % NOx, NO2 Hornsgatan... • ca 33 000 f/årsmedeldygn • ca 5 % tung trafik • 40 km/h • 23* 25 m gaturum

  11. PM10 årsmedel [ug/m3] ca 7 % ca 1 % MKN=50 µg/m3 (1 jan -05) Miljöavgifter - ca 7 % (behövs halvering) PM10Hornsgatan…

  12. PM10 skillnad (ug/m3) Årsmedelvärden 2006

  13. PM10 skillnad (% av noll) Årsmedelvärden 2006

  14. PM10*Befolkning µg/m3*personer

  15. Antal personer som får minskade respektive ökade PM10 halter

  16. Antal personer som får minskade respektive ökade NOx halter

  17. Befolkningsviktade halter

  18. Underlag effekter på dödlighet • Inga tröskeleffekter (WHO, 2000) • PM10 • Amerikanska studier Pope et al 1995; Dockery et al 1996: • 0,5 miljoner vuxna, >30 år, total dödlighet • 4,3% per 10 ug/m3 • NO2 • Holländsk Hoek et al 2002 • Dödlighet cancer 4500 personer • 12% per 10 ug/m3 • NOx • Norsk studie Nafstad et al 2004 • Dödlighet bland 16 000 män hjärt kärlsjukdom • 8% per 10 ug/m3

  19. Antaganden • Bättre med NOx och NO2 då dessa studier avser exponering för trafikavgaser • Antagit effekt på alla åldrar trots att studierna avser 25 år eller äldre • Om endast >30 år => 1% färre • Ny opubl studie Los Angeles ger 3 x högre faktorer för partiklar

  20. Långsiktig minskning av antal dödsfallmed miljöavgifter

  21. Sammanfattning 1 • Minskningar i innerstaden av • Trafikarbete: • 7% (20% högtrafik) • Utsläppen: • NOx: 10%; PM10: 8% • Halterna • NOx: 3,6%; PM10: 0,9% • MKN kommer inte att klaras

  22. Sammanfattning 2 • De flesta får minskad exponering • Små minskningar i medelhalter • NOx: 0,60 µg/m3; PM10: 0,14 µg/m3 • Stora effekter på dödligheten • NOx: 33 färre döda per år • NO2: 36 färre döda per år • PM10: 5 färre döda per år

  23. Värdering av effekter av utsläppen från vägtrafiken • Enbart utsläppen från vägtrafiken • PMavgas, PMgrova, SO2, bensen, butadien, benso(a)pyren • Befolkningsexponering • 35x35 km • 5x5 km • 500x500 m • 100x100 m

  24. Halter i fyra upplösningar 35 km 5 km 500 m 100 m

  25. Halt*Befolkning 35 km 5 km 500 m 100 m

  26. Variation inom 5 km ruta

  27. Variation inom 500 m ruta

  28. SammanfattningUpplösningens betydelse

  29. Upplösningen

  30. Slutsatser • Befolkningsviktade värden högre än oviktade • 5 km = 80% högre • 100 m = 2,6 gånger högre • Befolkningsviktning medför att upplösningen i beräkningarna blir mindre betydelsefull • Variationerna i halterna av avgaspartiklar med 100 m upplösning inom en 5 km ruta >10 gånger • PM10 betydligt högre än avgaspartikelhalterna • (PM2.5 är också högre än avgaspartiklar)

  31. SLUT.

  32. Skillnader ExternE EDB200 • Lägre trafikarbete • Högre emissionsfaktorer • För partiklar blir halterna ca 2 ggr högre • Betydligt högre emissionsfaktor • För NOx är skillnaderna ganska små • Lägre trafikarbete kompenseras av högre emissionsfaktor

  33. Emissionsfaktorer NOx

  34. Antal färre förtida dödsfallmed miljöavgifter

  35. Beräkningsmetod • Modell • Airviro’s GAUSSiska modell • Meteorologi • 50 m mast, Högdalen • Sista 15 min av varje timme • Danards vindmodell • Topografi och markanvändning 500x500 m • Befolkning 100x100 meter • Emissioner ~10 meter… • ”Upplösning” 25 meter

  36. Emissionsdata • Luftvårdsföbundet i Stockholms & Uppsala län • Vägtrafik • EVA version 2.3, COPERT, … • Fordonstyper: • Pbb, pbd, llb, lb, lbs • Årlig uppdatering av trafikflöden via Luftvårdsförbundet

  37. Emissionsfaktorer EDB2000 • NOx & avgaspartiklar • EVA modellen • SO2 • Svavelinnehåll + bränsleförbrukning (L/fkm) • Butadien, BaP • TCT-modellen • Bensen • EVA (VOC) & COPERT (%) • PM10 • Tracer (NOx-Hornsg.) & korr. för hastighet

  38. Emissionsfaktorer ExternE • Håkan Johansson ?

  39. Svenska ExternE • “Stockholm” 1 212 196 invånare • 3269 fokm/invånare => 3963 Mfokm • “Storstockholm” 1 444 158 invånare • 6610 Mfokm (år 2000) = 4577 Mfokm • alltså 67% högre trafikarbete • detta leder till högre utsläpp I Stockholm än ExternE räknat med om emissionsfaktorerna vore desamma

  40. Osäkerheter emissioner • NOx • Tunga fordon (allt större del) • Bensen • Kallstartseffekter • Avdunstning • VOC Eva + Copert • Butadien • Stora osäkerheter. Ingen validering mot halter finns • BaP • Stora osäkerheter Haltberäknigarna tyder på för höga utsläpp (TCT överskattar) • SO2 • Ganska bra kläm på Svavelandelen i bränslen • PM10 • Årsmedelvärden stämmer bra i Stockholm, svårt modellera timsvariationer

  41. Emissionsfaktorer

  42. EmissionsfaktorerExternE/EDB2000

More Related