1 / 26

ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECAST PENJUALAN

ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECAST PENJUALAN. ANALISIS TREND. Tujuan : Mengetahui metode ramalan penjualan dan mampu menghitung ramalan jualan dengan menggunakan metode analisi trend. Teknik membuat ramalan dapat dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif. Metode Kualitatif :.

fabiana-fullam
Télécharger la présentation

ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECAST PENJUALAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECAST PENJUALAN

  2. ANALISIS TREND • Tujuan : Mengetahuimetoderamalanpenjualandanmampumenghitungramalanjualandenganmenggunakanmetodeanalisi trend. • Teknikmembuatramalandapatdilakukansecarakualitatifdankuantitatif.

  3. MetodeKualitatif : • Metodependapatparatenagapenjualan • Metodependapatparamanajerdivisipenjualan • Metodependapateksekutif • Metodependapat survey konsumen

  4. MetodeKuantitatif : • Analisisliniproduk • Metodedistribusiprobabilitas • Analisis trend (garislurusdan non garislurus) • AnalisisRegresi

  5. Analisis Trend GarisLurus • MetodeKuadratTerkecil • Metodemomen

  6. MetodeKuadratTerkecil

  7. Contoh : Tabel 1

  8. Buatlahpersamaannyadanbuatlahramalahjualantahun 2016

  9. Metodekuadratterkecildg syarat ∑X = 0

  10. Metodekuadratterkecildg syarat ∑X = 0

  11. Buatlahpersamaannyadanbuatlahramalahjualantahun 2016

  12. Metodemomen

  13. BerdasarkanTabel 1 makametodemomendapatdihitungsbb:

  14. ANALISIS TREND BUKAN GARIS LURUS : Trend Parabola Kuadrat (Syarat ∑X = 0) • Persamaantren parabola kuadratadalah :

  15. Buatlahramalanjualanth 2016

  16. ANALISIS REGRESI • Analisis yang digunakanuntukmenganalisissatuvariabelterikat (Y) denganmenggunakansatuvariabelbebas (X). • Variabelbebas yang dipilihadalah yang mempunyaihubungan (korelasi) denganvariabelterikat. • Untukmengetahuibahwavariabelbebas (X) yang dipilihmempunyaikorelasidenganvariabelterikat (Y) dapatdigunakananalisiskorelasi.

  17. ANALISIS KORELASI • Adalahanalisis yang digunakanuntukmengetahuihubungansebabakibatantarabeberapavariabel. • Rumus yang digunakandalamanalisiskorelasiberupametodekuadratterkecilsbb :

  18. Contoh : Bentuklahpersamaannya :

  19. RumusKorelasi : R2 = Koefisienkorelasi

  20. Guilford (1956, 145) mengemukakanpengaruhkorelasisbb :

  21. PENYUSUNAN ANGGARAN JUALAN • Anggaranjualanberartianggaranhasilpenjualanatauanggaranhasilprosesmenjual. • Merupakanrencanatertulis yang dinyatakandalamangkadariproduk yang akandijualperusahaanpadaperiodetertentu. • Anggaranjualanmerupakandasarpenyusunananggaranlainnyadanumumnyadisusunterkebihdahulusebelummenyusunanggaranlainnya. Olehkarenaitudisebutdengananggrankunci.

  22. Faktor yang mempengaruhianggaranjualan : • Faktorpemasaran (luaspasar, keadaanpersaingan, keadaankonsumen) • Faktorkeuangan (modal kerja) • Faktorekonomis (laba / rentabilitas) • Faktorteknis (kapasitasterpasang, bb & tkmudahdanmurah) • Faktorkebijakanperusahaan • Faktorperkembanganpenduduk • Faktorkondisinegara • Faktor2 lainnya

  23. Apakahmeningkatnyajualandapatmeningkatkanrentabilitasekonomi?Apakahmeningkatnyajualandapatmeningkatkanrentabilitasekonomi?

  24. IlustrasiPenyusunanAnggaranJualan : PabrikKecapAsli (dlmbotol)

  25. Daerah penjualanyaitu Banjarmasin (BJM) danMartapura (MTP) dg perbandingan 2:1 Distribusipenjualantiapjenisprodukditaksiruntukkecapsedangsebanyak 50%, kecapmanis 30%, dankecapasin 20%. Dari data tersebut, buatlahramalanjualantahun 2016. Gunakanramalanjualanmenggunakanmetodekuadratterkecil.

More Related