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機器視覺

一個可學習數值 / 語意式資訊的糢糊化類神經模糊推論網路. 機器視覺. 研究生 : 李俊毅 指導教授 : 莊家峰. 中興大學電機系資訊智慧實驗室 . 我們提出一個 具有網路小和高的學習精確度之特性的 FTNFIN, 且能夠應用於語意式資料處理有關的各領域上。在這裡我們將其應用在多條模糊規則和具有模糊輸入輸出的數學方程式之學習及倒車入庫的控制問題。在上述應用上我們均可得到不錯的模擬結果。. FTNFIN. Neural network. Design output. (2) 多條模糊規則之訓練. (1)FTNFIN 系統架構圖. FTNFIN.

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  1. 一個可學習數值/語意式資訊的糢糊化類神經模糊推論網路一個可學習數值/語意式資訊的糢糊化類神經模糊推論網路 機器視覺 研究生 : 李俊毅 指導教授: 莊家峰 中興大學電機系資訊智慧實驗室 我們提出一個具有網路小和高的學習精確度之特性的FTNFIN,且能夠應用於語意式資料處理有關的各領域上。在這裡我們將其應用在多條模糊規則和具有模糊輸入輸出的數學方程式之學習及倒車入庫的控制問題。在上述應用上我們均可得到不錯的模擬結果。 FTNFIN Neural network Design output (2)多條模糊規則之訓練 (1)FTNFIN系統架構圖 FTNFIN Neural network Design output (3)模糊輸入輸出的數學方程式之訓練 (4)模糊輸入輸出的數學方程式之測試 (5)倒車入庫之測試 (以短缺之數值和語意式資料訓練FTNFIN) (6)加入輸入雜訊之測試

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