1 / 15

Для самостоятельного решения

Для самостоятельного решения 1 вариант ____ 1 . Вероятность рождения мальчика равна 0,49. Найти вероятность того, что среди 100 новорожденных будет ровно 50 мальчиков.

Télécharger la présentation

Для самостоятельного решения

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Для самостоятельного решения 1 вариант____ 1. Вероятность рождения мальчика равна 0,49. Найти вероятность того, что среди 100 новорожденных будет ровно 50 мальчиков. 2. В банке, осуществляющем кредитование населения, 1000 клиентов. Каждому из клиентов выдается кредит 500 тыс. р. при условии возврата 110% от этой суммы. Вероятность невозврата кредита каждым из клиентов в среднем составляет р = 0,01. Какая прибыль гарантирована банку с вероятностью 0,8? 2 вариант____1. Вероятность рождения девочки равна 0,51. Найти вероятность того, что среди 100 новорожденных будет ровно 50 девочек. 2. В банке, осуществляющем кредитование населения, 1000 клиентов. Каждому из клиентов выдается кредит 500 тыс. р. при условии возврата 110% от этой суммы. Вероятность невозврата кредита каждым из клиентов в среднем составляет р = 0,01. Какая прибыль гарантирована банку с вероятностью 0,995?

  2. Формулы Байеса Пусть события Bi, В2, ..., Вnнесовместны и образуют полную группу, событие А может наступить при условии появления одного из них. События Bi называют гипотезами, так как заранее неизвестно, какое из них наступит.

  3. Формулы Байеса Пример. В среднем из каждых 100 клиентов отделения банка 60 обслуживаются первым операционистом и 40 — вторым операционистом. Вероятность того, что клиент будет обслужен без помощи заведующего отделением, только самим операционистом, составляет 0,9 и 0,75 соответственно для первого и второго служащих банка. Найти вероятность полного обслуживания клиента первым операционистом. Решение. Вероятность того, что клиент попадет к первому операционисту (событие В1), составляет 0,6, ко второму — 0,4 (событие В2). вероятность полного обслуживания клиента первым операционистом (событие А) Иными словами, 64% клиентов, попавших на обслуживаниек первому операционисту, будут обслужены им полностью.

  4. Формулы Байеса Большая популяция людей разбита на две группы одинаковой численности. Диета одной группы отличалась высоким содержанием ненасыщенных жиров, а диета контрольной группы была богата насыщенными жирами. После 10 лет пребывания на этих диетах возникновение сердечно-сосудистых заболеваний составило в этих группах соответственно 31% и 48%. Случайно выбранный из популяции человек имеет сердечно-сосудистое заболевание. Какова вероятность того, что этот человек принадлежит к контрольной группе? А - случайно выбранный из популяции человек имеет заболевание; В1 - человек придерживался специальной диеты; В2 - человек принадлежал к контрольной группе.

  5. А - случайно выбранный из популяции человек имеет заболевание; В1 - человек придерживался специальной диеты; В2 - человек принадлежал к контрольной группе. Согласно формуле полной вероятности

  6. Схема независимых испытаний Если при проведении нескольких испытаний вероятность события А в каждом испытании не зависит от исходов других событий, то эти испытания называются независимыми относительно события А. Будем рассматривать только такие независимые испытания, в которых событие А имеет одинаковую вероятность.Пусть производится nнезависимых испытаний, в каждом изкоторых событие А может появиться с вероятностью р. Тогда вероятность противоположного события — ненаступлениясобытия А — также постоянна в каждом испытании и равнаq = 1 —р. В теории вероятностей представляет особый интересслучай, когда в п испытаниях событие А осуществится к раз ине осуществится (п — к) раз. Вероятность этого сложного события, состоящего из nиспытаний, определяется формулой Бернулли

  7. nнезависимых испытаний, событие А может появиться с вероятностью р вероятность ненаступлениясобытия q = 1 —р. в п испытаниях событие А осуществится к раз не осуществится (п — к) раз формула Бернулли Пример 1. Монету бросают 6 раз. Найти вероятности того, что герб выпадет 2 раза. Решение. р = q = 0,5. n= 6,к = 2.

  8. Схема независимых испытаний nнезависимых испытаний, событие А может появиться с вероятностью р вероятность ненаступлениясобытия q = 1 —р. в п испытаниях событие А осуществится к раз не осуществится (п — к) раз формула Бернулли Пример 2. Монету бросают 6 раз. Найти вероятности того, что герб выпадет не менее двух раз.

  9. Локальная теорема Лапласа ТЕОРЕМА 7. Пусть вероятность р появления события Ав каждом испытании постоянна, причем О < р < 1. Тогда вероятность Рn(к) того, что событие А появится в n испытаниях ровно к раз, приближенно равна значению функции

  10. Интегральная теорема Лапласа nнезависимых испытаний, событие А может появиться с вероятностью р вероятность ненаступлениясобытия q = 1 —р. в nиспытаниях событие А осуществится к раз, причем I < к <т. Ане осуществится (п — к) раз Соответствующую вероятность обозначают Рn(l,т) ТЕОРЕМА 8. Пусть вероятность р наступления событияА в каждом испытании постоянна, причем О < р < 1. Тогда вероятность того, что событие А появится в n испытанияхот I до т раз, приближенно равна определенному интегралу:

  11. Интегральная теорема Лапласа nнезависимых испытаний, событие А может появиться с вероятностью р вероятность ненаступлениясобытия q = 1 —р. в nиспытаниях событие А осуществится к раз, причем I < к <т. не осуществится (п — к) раз в виде формулы Ньютона-Лейбница: функция нечетная, поэтому в таблицах приводят значения Ф(x) для положительных значений верхнего предела

  12. Пример . В страховой компании 10 тыс. клиентов, застраховавших свою недвижимость. Страховой взнос составляет 2000 р., вероятность несчастного случая р = 0,005, страховая выплата клиенту при несчастном случае составляет 200 тыс. р.Определить размер прибыли страховой компании с вероятностью Р=0,9. Решение. Тогда с вероятностью Р прибыль компании составит(20-0,2N) млн р. Предварительные вычисления значений аргумента функции Ф(х) при n= 10 000, I = N, т = 10 000 дают a=(N-50)/ 7.05 b=1411.34 Из табл. находим, что Ф(х) = 0,5 при |х| > 5

  13. Пример . В страховой компании 10 тыс. клиентов, застраховавших свою недвижимость. Страховой взнос составляет 2000 р., вероятность несчастного случая р = 0,005, страховая выплата клиенту при несчастном случае составляет 200 тыс. р.Определить размер прибыли страховой компании с вероятностью Р= 0,9 Решение. с вероятностью 0,9 страховой компании гарантирована прибыль

More Related