1 / 24

ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ

Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит» Ослопова М.В. ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ. ВАРИАЦИЯ ПРИЗНАКА. отличия или колеблемость в значениях того или иного признака у элементов статистической совокупности. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ. АБСОЛЮТНЫЕ.

guy-mayer
Télécharger la présentation

ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит»Ослопова М.В. ТЕМА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ

  2. ВАРИАЦИЯ ПРИЗНАКА отличия или колеблемость в значениях того или иного признака у элементов статистической совокупности

  3. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ АБСОЛЮТНЫЕ СРЕДНИЕ ОТНОСИТЕЛЬ- НЫЕ

  4. АБСОЛЮТНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ВАРИАЦИИ где X max – максимальное значение признака по всей совокупности X min – минимальное значение признака по всей совокупности Размах варьирующего признака, который рассчитывается как разница между крайними значениями признака

  5. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ • среднее линейное отклонение • дисперсия • среднее квадратическое отклонение для сгруппированных и не сгруппированных данных

  6. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Среднее линейное отклонение Для не сгруппированных данных Для сгруппированных данных

  7. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ДИСПЕРСИЯ Для не сгруппированных данных Для сгруппированных данных

  8. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ Для не сгруппированных данных Для сгруппированных данных

  9. ХАРАКТЕРИСТИКА СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ • показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения • выражается в тех же единицах, что и варианты • чем меньше значение среднего квадратического отклонения, тем однороднее совокупность и тем более типичной будет средняя величина

  10. относительные показатели вариации • коэффициент осцилляции • относительное линейное отклонение • коэффициент вариации

  11. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней

  12. относительное линейное отклонение измеряет долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины

  13. коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической

  14. расчет показателей вариации Данные о прибыли туристических фирм двух районов

  15. расчет показателей вариации Данные для расчета показателей вариации по району 1

  16. расчет показателей вариации • среднее значение прибыли - 96 тыс. рублей • размах вариации - 60 тыс. рублей. Наибольшая величина прибыли отклоняется от наименьшей величины на 60 тыс. рублей. • среднее линейное отклонение – 19,3 тыс. рублей. • дисперсия – 541,5 тыс. рублей, • среднее квадратическое отклонение – 23,3 тыс. рублей. В среднем индивидуальная прибыль отклоняется от среднего размера прибыли по совокупности на 23,3 тыс. рублей. • коэффициент осцилляции - 62,5%, крайние значения колеблются вокруг средней на 62,5%. • относительное линейное отклонение - 20,1%. Доля усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины составляет 20,1% • Коэффициент вариации– 24,3%, что говорит об однородности совокупности.

  17. расчет показателей вариации Данные для расчета показателей вариации по району 2

  18. расчет показателей вариации • средний размер прибыли - 96 тыс. рублей. • размах вариации – 32,5 тыс. рублей. • среднее линейное отклонение – 10,7 тыс. рублей. • Дисперсия - 138,2 тыс. рублей • среднее квадратическое отклонение равно – 11,8 тыс. рублей. • коэффициент осцилляции – 33,9% • относительное линейное отклонение – 11,1% • коэффициент вариации – 12,3%. Таким образом, обе совокупности можно считать достаточно однородными, однако вторая является более однородной, ее средняя величина наилучшим образом отражает значения индивидуальных признаков, они, в свою очередь, более сосредоточены вокруг средней

  19. правило сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий

  20. Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки, то есть учтенного фактора

  21. средняя из внутригрупповых дисперсий отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, обусловленную влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки

  22. эмпирический коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и показывает силу влияния группировочного признака на образование общей вариации

  23. эмпирическое корреляционное отношение показывает тесноту связи между группировочным (учтенным) фактором и результативным признаком

  24. ШКАЛА ЧЕДДОКА

More Related