1 / 12

SOS3003: Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap (1. forelesning)

SOS3003: Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap (1. forelesning) Introduksjonsforelesning ► Om kurset ► Hva er regresjonsanalyse? ► Semesteroppgaven. SOS3003/JFRYE. Læringsmål.

harding-conway
Télécharger la présentation

SOS3003: Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap (1. forelesning)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SOS3003: Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap (1. forelesning) Introduksjonsforelesning ► Om kurset ► Hva er regresjonsanalyse? ► Semesteroppgaven SOS3003/JFRYE

  2. Læringsmål Emner har som målsetning at samfunnsvitenskapelig faglitteratur der regresjons­modeller benyttes skal kunne leses med kritisk innsikt i sammenhengen mellom modellforutsetninger og analyseresultater. Emnet skal også gi ferdigheter til å gjennomføre enkle analyser ved hjelp av de analysemetoder det undervises i. SOS3003/JFRYE

  3. Faglig innhold Emnet omfatter anvendt statistisk dataanalyse med både kontinuerlige variabler og kategoriske variabler. Hovedvekten legges på hvordan vanlig (OLS) regresjon kan brukes til å analysere både linjære og kurvilinjære sammenhenger mellom en eller flere kontinuerlige variabler (Y) og et sett forklaringsvariabler (X). Det vil også bli gitt innføring i logistisk regresjon og andre teknikker beregnet på analyser der Y er en kategorivariabel. Det blir lagt vekt på metoder for å teste om modellforutsetningene er troverdige. SOS3003/JFRYE

  4. Ansvarlige • Johan Fredrik Rye (emneansvarlig, forelesninger) • johanfre@rural.no • veiledning hver tirsdag 08.30-11.30 • kontor: 9508 • Helga Malmin Binningsbø (pc-øvinger) • helga.binningsbo@svt.ntnu.no • veiledning hver torsdag 13.00-16.00 • kontor: 10509 SOS3003/JFRYE

  5. SOS3003/JFRYE

  6. Pensum • Lawrence Hamilton (1992): Regression with graphics, Belmont, Duxbury, kap. 1-7. • Melissa A. Hardy (1992): Regression with dummy variables. (Nr. 93 i serien 'Quantitative Applications in the Social Sciences. London, Sage). •  Paul D. Allison (2002): Missing data. (Nr. 136 i serien 'Quantitative Applications in the Social Sciences. London, Sage). SOS3003/JFRYE

  7. Forkunnskap •  Kristen Ringdal (2002): Enhet og mangfold, spesielt kapitlene 14-15 og 18-19. • Se også: Robert Johnson (1992): Elementary Statistics SOS3003/JFRYE

  8. Karakterfastsettelse • Semesteroppgave (50 prosent) • Gjennomføre en selvstendig regresjonsanalyse • 20 sider (+ teknisk dokumentasjon) • Innlevering: 5. mai • Skriftlig eksamen (50 prosent) • 6 timer • 22. mai SOS3003/JFRYE

  9. Hjemmesiden til kurset: http://www.svt.ntnu.no/iss/Johan.Fredrik.Rye/SOS3003/kursinfo.htm SOS3003/JFRYE

  10. SOS3003/JFRYE

More Related