1 / 54

Metoda elementów skończonych dla problemów nieliniowych Piotr Chyła

Metoda elementów skończonych dla problemów nieliniowych Piotr Chyła Kraków 5.01.2011r. Plan prezentacji. Wstęp Podstawy teorii plastyczności: nieliniowości fizyczne plastyczność na poziomie punktu przekroju konstrukcji Powierzchnia plastyczności

harken
Télécharger la présentation

Metoda elementów skończonych dla problemów nieliniowych Piotr Chyła

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Metoda elementów skończonych dla problemów nieliniowych Piotr Chyła Kraków 5.01.2011r.

  2. Plan prezentacji • Wstęp • Podstawy teorii plastyczności: • nieliniowości fizyczne • plastyczność na poziomie • punktu • przekroju • konstrukcji • Powierzchnia plastyczności • Metody rozwiązywania równań nieliniowych: • Newtona • bisekcji • siecznych

  3. Wstęp: Wykorzystanie analizy nieliniowej MES pozwala na: projektowanie konstrukcji bezpiecznych, niezawodnych produktów, przygotowanie efektywnych procesów wytwarzania.

  4. Wstęp: ŹRÓDŁA NIELINIOWOŚCI W MECHANICE KONSTRUKCJI: Nieliniowości natury geometrycznej: • skończone odkształcenia i deformacje • skończone obroty • stateczność (wyboczenie) • obciążenia wstępne

  5. Wstęp: Nieliniowości materiałowe: • plastyczność, uszkodzenie materiału i mechanizmy zniszczenia, • zależność właściwości materiałów od temperatury, zmiennych stanu oraz zmiennych zależnych od rozwiązań.

  6. Wstęp: Zwiększająca się potrzeba przeprowadzania analizy nieliniowej wynika z: • wykorzystywania coraz bardziej złożonych materiałów, • realistycznego modelowania procesów poprzez uwzględnienie coraz to większej ilości zjawisk, • zaawansowanej analizy dużych modeli zamiast modelowania poszczególnych jego części.

  7. Podstawy teorii plastyczności: W teorii ciał idealnie plastycznych definiujemy plastyczne płynięcie jako proces, w którym naprężenia nie zależą od skali czasu. Wynika z tego, że pojawienie się deformacji plastycznych jest uwarunkowane spełnieniem zależności: Jeżeli ponadto przyjmiemy założenie, że:

  8. Podstawy teorii plastyczności: Będziemy mogli wykazać, że prędkości odkształceń plastycznych zostaną wyrażone przez tzw. stowarzyszone prawo płynięcia, które można zapisać następująco: gdzie jest pewnym mnożnikiem skalarnym.

  9. Podstawy teorii plastyczności: Powyższa równość pokazuje nam, że wektor prędkości odkształceń plastycznych jest prostopadły do powierzchni opisanej przez warunek plastyczności. Graficznie możemy to przedstawić następująco:

  10. Podstawy teorii plastyczności: Stowarzyszenie polega na tym, że funkcja odgrywa rolę potencjału dla prędkości odkształceń plastycznych . Przestawione równanie wiąże nam naprężenia z prędkościami odkształceń, ma więc sens równania fizycznego dla ciał plastycznych.

  11. Nieliniowości fizycznePrzyczyny nieliniowości leżące w istocie związku konstytutywnego Warunek plastyczności (warunek Hubera): gdzie k0 oznacza wartość graniczną plastyczności. Warunek ten jest obrazem używanego przez nas zastępczego naprężenia:

  12. Nieliniowości fizycznePrzyczyny nieliniowości leżące w istocie związku konstytutywnego Omawianą tu plastyczność rozważać będziemy na poziomie: punktu, przekroju, konstrukcji.

  13. Plastyczność na poziomie punktu Znany jest nam stan naprężeń punktu {σ}, jednak istotę stanowi znalezienie stanu naprężeń w każdym punkcie. Rozważmy najpierw zachowanie materiałów nieciągliwych, kruchych. • warunek plastyczności dla betonu:

  14. Plastyczność na poziomie punktu W stanie plastycznym, po przekroczeniu pewnej granicy, mimo odciążania pozostaną trwałe odkształcenia (oznaczone na rysunku jako εpl): w przypadku rozciągania omawianych materiałów pojawiają się geometryczne nieliniowości. Stan plastyczny możemy jednak sprowadzić do jednego punktu.

  15. Plastyczność na poziomie przekroju Plastyczność na poziomie przekroju możemy omówić na przykładzie symetrycznej belki. Wstępne wykresy naprężeń i odkształceń przybierają postać: Jeśli zdecydujemy się na dalsze odkształcanie belki, to otrzymamy wykres:

  16. Plastyczność na poziomie przekroju σ0 oznacza tu naprężenie sprężyste graniczne. Odkształcenia na tym etapie również są sprężyste, podobnie jak moment w przekroju, który możemy wyznaczyć ze wzoru: Odkształcając dalej:

  17. Plastyczność na poziomie przekroju Ostatnim etapem jest sytuacja, gdy cały przekrój zostaje uplastyczniony: Moment w tym przekroju obliczymy ze wzoru:

  18. Plastyczność na poziomie konstrukcji Plastyczność na poziomie konstrukcji wyrazimy w obciążeniach:

  19. Plastyczność na poziomie konstrukcji Analiza plastyczna MES wymaga: • sformułowania standardowej macierzy sztywności stycznej układu, • sformułowania macierzy konsystentnej do procedur iteracyjnych N-R, • całkowania związków konstytutywnych, aby zmodyfikować stan naprężeń. Dla materiałów nieliniowych: gdzie:

  20. Plastyczność na poziomie konstrukcji Dokonamy teraz uaktualnienia naprężeń w punkcie Gaussa: • odkształcenia iteracyjne: Obliczamy ∂d: Na podstawie powyższego wzoru wyznaczamy ∂ε: Obliczamy ∂σ: Dokonujemy modyfikacji naprężeń: gdzie σ0 jest naprężeniem przed aktualną iteracją.

  21. Plastyczność na poziomie konstrukcji • odkształcenia przyrostowe: Obliczamy ∂d: Modyfikujemy przyrostowe przemieszczenia (od ostatniego stanu równowagi):gdzie Δd0 jest przyrostem przemieszczenia od ostatniej iteracji. Obliczamy przyrostowe odkształcenia: Wyznaczamy przyrostowe naprężenia: Modyfikujemy naprężenia: gdzie σ0 jest naprężeniem na końcu ostatniego przyrostu.

  22. Powierzchnia plastyczności Założenia: • Materiał zachowuje się sprężyście dopóki nie osiągnie powierzchni plastyczności. • Dla materiału dana jest powierzchnia plastyczności w przestrzeni naprężeń: bez wzmocnienia, (1) dla wzmocnienia, (2) gdzie σ0 – granica plastyczności w próbie jednoosiowego ściskania, κ - parametr wzmocnienia.

  23. Powierzchnia plastyczności • Całkowite odkształcenia jako superpozycja odkształcenia sprężystego i plastycznego. (3) gdzie: • Prawo plastycznego płynięcia: a) stowarzyszone prawo plastycznego płynięcia:

  24. Powierzchnia plastyczności b) niestowarzyszone prawo plastycznego płynięcia: Powierzchnia plastyczności to powierzchnia ograniczająca pole naprężeń w trakcie procesu obciążania. (6)

  25. Powierzchnia plastyczności Różniczkując powyższą zależność: (7) (8) Przyjmijmy oznaczenie: (9)

  26. Powierzchnia plastyczności Po podstawieniu do (2) mamy: (10) Całkowite odkształcenie na powierzchni plastycznej: (11) przyrost odkształcenia: (12) Równania (3) i (4) w zapisie macierzowym: (13)

  27. Powierzchnia plastyczności Z powyższego układu należy wyznaczyć związek konstytutywny nie zawierający nieokreślonej zmiennej dλ. W tym celu mnożąc lewostronnie równanie pierwsze przez D wyznaczamy dσ: (14) podstawiając następnie powyższe wyrażenie do drugiego równania mamy: (15)

  28. Powierzchnia plastyczności I ostatecznie równanie konstytutywne dla stanu na powierzchnię plastyczności otrzymujemy jeżeli do równania (5) podstawimy dλ, i tak: (16) gdzie: (17)

  29. Metody rozwiązywania równań nieliniowych Jednym z zastosowań metod numerycznych jest wyznaczenie pierwiastka lub pierwiastków równania nieliniowego. W tym celu stosuje sie szereg metod obliczeniowych: metoda stycznych (Newtona), metoda połowienia (bisekcji), metoda siecznych, Procedury te pozwalają uzyskać z zadaną dokładnością miejsca zerowe równania.

  30. Metoda stycznych (Newtona) Obliczyć pierwiastek poniższego równania z dokładnością e =10-5. Jeżeli funkcja ta spełnia warunek f(a)*f(b) < 0, gdzie a i b to granice przedziału lokalizacji pierwiastka, to funkcja ta posiada pierwiastek w tych granicach.

  31. Metoda stycznych (Newtona) Na rysunku pokazany jest sposób w jaki dążymy do wyznaczenia pierwiastka równania.

  32. Metoda stycznych (Newtona) f(x) * f’’ (x) > 0 f(x) = x7 + 3x4 – 3 = 0 f’(x) = 7x6 + 12x3 = 0 f’’ (x) = 42x5 + 36x2 = 0 Wartości dla x = 0,75 i x = 1 przedstawia tabela:

  33. Metoda stycznych (Newtona) Podstawiając do powyższego wzoru x = 1 oraz wartości funkcji i pierwszej pochodnej otrzymujemy wynik: Kolejnym krokiem jest obliczenie wartości funkcji i pierwszej pochodnej dla x1. Podstawiając do wzoru funkcji x7 + 3x4 – 3 = 0 i pierwszej pochodnej 7x6 + 12x3 = 0 uzyskujemy wartości: f(x) = 0,101464184 f’(x) = 15,26394678

  34. Metoda stycznych (Newtona) Następnie powtarzamy czynność obliczeniową, podstawiając do wzoru nowe wartości. Uzyskany w ten sposób x2 równa się 0,940721111. Obliczona dla niego wartość funkcji i pierwszej pochodnej wynoszą odpowiednio: f(x) = 0,001410404 f’(x) = 14,84132251

  35. Metoda stycznych (Newtona) Cały tok obliczeń powtarzamy wielokrotnie uzyskując następujące wyniki: Obliczenia uznajemy za zakończone, a wynik za pierwiastek równania, gdy spełniony jest warunek: Najmniejsza wartość pierwszej pochodnej w przedziale <0,75;1> wynosi A = 6,30835. Podstawiając do wzoru :

  36. Metoda bisekcji Obliczyć pierwiastek poniższego równania metoda bisekcji z dokładnością e =10−5. 3x + sinx – ex = 0

  37. Metoda bisekcji Poniższy rysunek obrazuje proces poszukiwania pierwiastków. f (0) * f (0,5) < 0 −1* 0,33070427 < 0 zatem można przystąpić do obliczenia pierwszego kroku iteracyjnego. Ogólny wzór tej metody wygląda następująco:

  38. Metoda bisekcji Pamiętając cały czas, iż do powyższego wzoru wybieramy te najbliższe xi dla których wartości spełniają warunek: I tak: x0 = 0 a x1 = 0,5 Pamiętając o powyższym warunku do obliczenia x3 wybieramy x2 = 0,25 i x1 = 0,5 ponieważ iloczyn ich wartości jest ujemny. I znowu do obliczenia x4 wybieramy x3 = 0,375 i x2 = 0,25 ponieważ iloczyn ich wartości daje wynik ujemny.

  39. Metoda bisekcji Powyższa sekwencje obliczeń powtarzamy do momentu uzyskania wyniku dla którego spełniony jest warunek: Reszta obliczeń została zebrana w tabeli. Pierwszy sposób zakończenia obliczeń: lub drugi sposób:

  40. Metoda siecznych Obliczyć pierwiastek poniższego równania uproszczoną metodą siecznych z dokładnością e = 10 -4 . x3 – e-x – 2 = 0

  41. Metoda siecznych x1 = 1  f (1) = - 1,367879 x2 = 2,5  f (2,5) = 13,54292 f (1) * f (2,5) < 0 Następnym krokiem w obliczaniu pierwiastka równania jest znalezienie przybliżenia zerowego, które dla metody siecznych ma postać: f (x) * f``(x) < 0

  42. Metoda siecznych (reguła falsi) Jak widać ze wzoru będą nam potrzebne wartości funkcji i jej drugiej pochodnej na krańcach przedziału: f(x) = x3 – e-x – 2 = 0 f`(x) = 3x2 + e-x = 0 f``(x) = 6x - e-x = 0 Do wyznaczenia kolejnych przybliżeń pierwiastka równania wykorzystamy wzór:

  43. Metoda siecznych (reguła falsi) Pierwszy x1 obliczamy dla danych: podstawiając do wzoru otrzymujemy wynik: Następnie operacja sie powtarza dla nowych danych: podstawiając je do wzoru uzyskujemy wartość x2

  44. Metoda siecznych (reguła falsi) Dalsze obliczenia zostały zgromadzone w tabeli: Zakończenie obliczeń:

  45. Podsumowanie Obliczyć pierwiastek funkcji: x – sinx – 0,25 = 0 poznanymi metodami z dokładnością e = 10-5

  46. Podsumowanie Lokalizacja miejsca zerowego: Do dalszych obliczeń przydadzą się nam formy pierwszej i drugiej pochodnej funkcji:

  47. Podsumowanie – metoda Newtona Przybliżenie zerowe: f(x0) * f”(x0) > 0 dla przedziału <1;2>. Oba krańce przedziału mogą być przybliżeniem zerowym, do dalszych obliczeń wybieramyx0 = 2. Wykorzystując wzór: Obliczamy pierwiastek równania, tok obliczeń przedstawia poniższa tabela:

  48. Podsumowanie – metoda Newtona Zakończenie obliczeń:

  49. Podsumowanie – metoda bisekcji Przedział <1;2> Zakończenie obliczeń:

  50. Podsumowanie – metoda siecznych Przedział <1;2>, przybliżenie zerowe: f(x0) * f”(x0) < 0 Punktem startowym będzie x = 1. Tok obliczeń, przy pomocy wzoru: przedstawia poniższa tabela:

More Related