1 / 18

مهدی افتخاری سراج الدين کاتبي

الگوريتم بهينه سازي اجتماع مورچگان بر مبناي گراديان براي فضاهای پيوسته (GCACO) Gradient based Continuous Ant Colony Optimization (GCACO). مهدی افتخاری سراج الدين کاتبي. عنوان مطالب. مقدمه کارهای قبلی در زمينه توسعه به فضای پيوسته روش پيشنهادی نتايج شبيه سازی

Télécharger la présentation

مهدی افتخاری سراج الدين کاتبي

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. الگوريتم بهينه سازي اجتماع مورچگان بر مبناي گراديان براي فضاهای پيوسته (GCACO)Gradient based Continuous Ant Colony Optimization (GCACO) مهدی افتخاری سراج الدين کاتبي eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  2. عنوان مطالب • مقدمه • کارهای قبلی در زمينه توسعه به فضای پيوسته • روش پيشنهادی • نتايج شبيه سازی • نتيجه گيري و کارهای آينده eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  3. مقدمه • الگوريتم هاي ACOدر دسته الگوريتمهای جستجوی فوق اکتشافي • الهام از رفتارهای اجتماعی مورچه ها و موريانه های واقعی • کاربرد متداول آنها در مسائل بهينه سازی با فضای گسسته (TSP) • سيستم مورچه Ant System (AS) اولين الگوريتم بهينه سازي اجتماع مورچه( 1991 Dorigo) • پيشنهاد الگوريتمهاي سيستم اجتماع Ant Colony System (ACS) مورچه براي بهبود کارايي سيستم مورچه (DorigoوGambardella) • ACS مبنای ACO eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  4. عنوان مطالب • مقدمه • کارهای قبلی در زمينه توسعه به فضای پيوسته • روش پيشنهادی • نتايج شبيه سازی • نتيجه گيري و کارهای آينده eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  5. الگوريتم هاي بهينه سازي اجتماع مورچه ها برای فضای پيوسته (مرور کارهای انجام شده) • اولين بار توسط Bilchev (1995و1997) • Mathur et. al (2000) • Dréo, Siarry (2002) • Yan-jun, Tie-jun (2003) • عمليات جستجو دردوسطح سراسری و محلی • انتخاب ناحيه بهينهدرفضايي که به نواحي مختلف تقسيم شدهبا پروسه اي مانند الگوريتم هاي ژنتيک • جستجوی محلی معمولا بر اساس الگوريتمهای سيستم مورچهدر ناحيه بهينه eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  6. تعيين نواحی توسط niched GA جستجو با شعاع R (مرور کارهای انجام شده) ادامه ... eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  7. عنوان مطالب • مقدمه • کارهای قبلی در زمينه توسعه به فضای پيوسته • روش پيشنهادی • نتايج شبيه سازی • نتيجه گيري و کارهای آينده eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  8. يا شعاع اجتماع RC Ra=Rc Ra = Ra*dF Nest روش پيشنهادی • حرکت هر مورچه (تصادفی يا در جهت بردار نرمال شده گراديان) • حرکت هر مورچه در اجتماع از Nest با شعاع Ra که در ابتدا RCاست • کاهش Rc • بهترين نقطه بدست آمده توسط اجتماع فعلي به عنوان لانه بعدي eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  9. روش پيشنهادی (ادامه ...) • محا سبه مقادير مکاشفه ای و احتمال هرجهت eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  10. عنوان مطالب • مقدمه • کارهای قبلی در زمينه توسعه به فضای پيوسته • روش پيشنهادی • نتايج شبيه سازی • نتيجه گيري و کارهای آينده eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  11. نتايج شبيه سازی eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  12. نتايج شبيه سازی(ادامه ...) eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  13. نتايج شبيه سازی(ادامه ...) eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  14. نتايج شبيه سازی(ادامه ...) eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  15. عنوان مطالب • مقدمه • کارهای قبلی در زمينه توسعه به فضای پيوسته • روش پيشنهادی • نتايج شبيه سازی • نتيجه گيري و کارهای آينده eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  16. نتيجه گيري و کارهای آينده • بر اساس ساختار اصلی الگوريتم بهينه سازی اجتماع مورچه • نتايج بدست آمده با استفاده از مسائل محک نشان دهندة پيمايش يک مسير خوب تا رسيدن به بهينه سراسری • اين همگرايي مطلوب به علت برقراری يک تعادل مناسب بين جستجو و بهره برداری (Exploration and Exploitation ) • محاسبات انجام شده در اين الگوريتم نسبت به ساير الگوريتم ها کمترو يا در حدودآنهاميباشد eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  17. کارهای آينده • تعميم به مسايل بهينه سازی با محدوديت • تعميم به مسايل بهينه سازی دارای چندين بهينه سراسری (Multi-Modal) • استفاده درمسايل بهينه سازی پويا (Dynamic optimization) • کار بيشتر بر روی تنوع (diversity) • استفاده موازی و توزيع شده • حل مسايل مهندسی دنيای واقعی eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

  18. با تشکراز توجه شما eftekhari@cse.shirazu.ac.ir

More Related