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SpringerMedizin Suchoptimierung Nemo-Projekt

SpringerMedizin Suchoptimierung Nemo-Projekt. Burak Cetinkaya - Fabian Engels - Franziska Kowalke - Lukas Tibursky 07.07.2014. 1. Agenda. Aufgabe/Probleme Vorgehen Demo Methodik Ergebnisse Weiterführung Lessons Learned. 2. Aufgabe/Problem. 3. Vorgehen. Einarbeitung.

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SpringerMedizin Suchoptimierung Nemo-Projekt

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Presentation Transcript

  1. SpringerMedizin Suchoptimierung Nemo-Projekt Burak Cetinkaya - Fabian Engels - Franziska Kowalke - Lukas Tibursky 07.07.2014 1

  2. Agenda Aufgabe/Probleme Vorgehen Demo Methodik Ergebnisse Weiterführung Lessons Learned 2

  3. Aufgabe/Problem 3

  4. Vorgehen Einarbeitung Solr konfigurieren Datenimport Suche Goldstandard 4

  5. DEMO 5

  6. Methodik Indizierung * Indizierung per Implementierung des DataImportHandlers in der solr-Konfiguration - XML-Dateien von Springer mittels Xpath-Ausdrücken indiziert. - Indizierung der Dokumente mittels gezieltem absenden von Such-Queries evaluiert - 2788 XML-Dateien Indiziert * Während der Indizierung copyFields für Suggester aufbauen - Suggester in solrconfig.xml implementieren der für diese Felder Vorschläge zurückgibt Struktur der Indizierung: * Highlighting in Standart-Solr-Konfiguration vorhanden - Probleme mit Implementierung der hintereinander geschalteten Cores AuthorGroup AuthorName Author Core GivenName FamilyName Article Title Token + Synonym Article SubTitle Springer Core ... 6

  7. Methodik Synonyme Cancer of Breast, Breast Cancer Tumor Breasts Breast Cancer of Query Analyser Synonyme Index Analyser Query Cancer of Breast 7

  8. Methodik Datenstruktur/Gold SearchQuery“cancer” SearchResultsMapMap(docid,pos) SearchResultsMap(SearchQuery,SearchResults) SearchQueryExecution(SearchResults,SearchResults) Calculate Mean Reciprocal Rank SearchResult GoldResult Metric Table 8

  9. Ergebnis Goldstandart - Testframework auf Basis von Spring MVC Das Testframework gibt ein arithmetische Mittel (MRR) aus, um das Ranking-Ergebnis einer Query über eine Anzahl an möglichen Ergebnissen zu evaluieren. Erweiterungen und Änderungen an Solr können direkt bewertet werden. Indizierung der A++ Struktur Eine mögliche Lösung für die Indizierung der bisherigen XML-Dokumente in einen Solr-Index ist von uns bereitgestellt. SolrSuggester, InstantSearch, Autocomplete Die Nutzung des Suggester von Solr selbst, eine eigene Implementierung des InstantSearches mittels jQuery, sowie eine eigene Implementierung einer Autocomplete-Lösung mittels jQuery ist von uns realisiert worden 9

  10. Ergebnis Virtualbox * Virtualbox - Image - funktionsfähige Umgebung - Beispiel für Einrichtung unserer Lösung (Readme - Datei angehangen) - Auslieferung als .rar oder auch auf DVD möglich Bereitgestellte Dokumente how to setup virtualbox containing our solution https://bitbucket.org/beuthspringerteam/springer-solr/wiki/How%20to%20use%20the%20virtual%20box%20%28on%20ubuntu%29 how to setup project locally without virtualbox https://bitbucket.org/beuthspringerteam/springer-solr/wiki/How%20to%20Setup%20the%20project Info-document containing team-infos, goals, plannings https://docs.google.com/document/d/1CARvHSsHC3KKxHg2Ox8WaYLaMNNoiAbd_5eksuZ_k-0/edit?usp=sharing 10

  11. Weiterführung • Highlighting für Synonyme implementieren • Goldstandard vervollständigen durch gezieltere Datenanalyse • Erweitern der SolrInstanz um weitere Funktionen(Testen mit dem Testframework) • Authoren-Namen-Importfilter weiter optimieren • Synoymen Multi Wildcards • Trefferlisten sollten die Ergebnisse durchsuchbar machen damit Artikel Informationen verglichen werden können. 11

  12. Lessons Learned • Apache Solr und Spring-Applikation in getrennten Repositories versionieren • Eine einheitliche Server-Instanz in einer VM für das Team bereitstellen, die sowohl Solr als auch Tomcat umfasst aber nicht die Entwicklungsumgebung. • wissenschaftliche Anfangsanalyse der Eingangsdaten und Problematik durchführen 12

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