Semantic Web התאמה אישית של ידע

1. Semantic Webהתאמה אישית של ידע Dr. AlonHasgall alon@vanola.info בלוג = http://vamola1.wordpress.com אתר אישי = http://www.vanola.info Alon @ MavinU אתר החברה = www.mavinU.com

2. WEB 3.0 - האם מדובר במשהו חדש? • הדור ה – 3 של הרשת מתייחס ל - רשת סמנטית - Semantic Web, מונח שטבע טים ברנרס-לי • הרשת הסמנטית החכמה תאפשר למחשבים לקרוא ולהבין דפי אינטרנט כפי שאנשים מבינים אותם, ולמצוא את המידע המבוקש עבורנו באופן אוטומטי

3. האם ניתוח סמנטי יעלה את יכולתו של המשתמש להשיג את מטרותיו? האם נוכל ליצור סביבת ידע מותאמת אישית, מהירה ורלוונטית יותר למשתמש?

4. אלמנטים היוצרים ידע[ע"פ הקבלה , wu-hsing] 6/4/2014 • הידע ניקבע על פי יחסי גומלין אינטראקטיביים ולא על ידי סיבה ותוצאה. • לידע יש מבנה פרקטלי (תגיות, פיסקאות ורעיונות יותר מכתבות ומאמרים). • הרלוונטיות של הידע נקבע לפי רמת הזרימה שלו [צ'י ] ולא על פי מעמדו של הכותב. • רמת הרגישות של הידע גבוהה. המשמעות משתנה בהקשר למגוון הפרעות, אפילו מזעריות. הידע תלוי בהקשר ובמיקום. ד"ר אלון הסגל http:;www.mavinu.com 4

5. התאמת הידע ל"יודע" ולהקשר. 6/4/2014 חוק ריסטון (1992) • הון רעיוני/אינטלקטואלי ישוחרר לנוע במהירות האור וברשת גלובלית. • הוא ינוע למקום שבו הוא רצוי וישאר במקום זמני שבו הוא זוכה ליחס ראוי. • חוק ריסטון משמש לחיזוי יכולת ההתפתחות של מדינות וכאחד מבסיסי מדד "הפער הדיגיטאלי". ד"ר אלון הסגל http:;www.mavinu.com 5

6. 6/4/2014 היחס בין הידע האישי לפתרונות קבוצתיים הידע מייצג חוויות ואינטרפטציותמנקודות השקפה שונות. הידע מופיע בתצורה פולקסונומית (ד"ר אשר עידן) כמו ויקי, IM, קאזה, בלוגים, RSS. פיתוח משותף של פתרונות מביא לידע ספציפי ושונה אצל כל אחד. ד"ר אלון הסגל http:;www.mavinu.com 6

7. התפתחות “Semantic Web” 6/4/2014 • מבוסס על: • “Qualitative Data Analysis” (QDA). • Automatic personal tagging • Contextually relating of relevant users • Automatic assignment of Meta Data. Meaningful information is based on personal semantic association. 7

8. הדגמת יתרונות ה SEMANTIC WEB[על פי מאמרו של טום ברנרד לי]. דרישה לרופא מומחה - תוכנת סוכן הרשת הסמנטית תפעיל רשת ניידת, תאתר מידע, תבדוק את פרטי ההפניה מול הסוכן של הרופא, כולל כיסוי הביטוח הרפואי ויאשר Second Opinion עם רופא מומחה בדירוג מצוין ברדיוס של 32 ק"מ מביתה.  דואר אלקטרוני יאפשר הצעת שיתוף פעולה מסחרי כלשהו, תוך כתיבתו. כולל עדכונים על פעילות עמית לרשת שכבר נמצא בפעילות באותו נושא. הזמנת טיסה באמצעות הטלפון הסלולארי, תפעיל מערך הודעות והזמנות ביעד וביטולים ממקור היציאה.

9. הניתוח הסמנטי 6/4/2014 תהליך של למידת קשרי מילים אצל משתמש: • מונחים, אמירות, זיהוי גבולות המילה • מיפוי קשרים, ניתוח ניגודים לקסיקלי • הענקת משמעות אבל הבעיה היא שיש: • התייחסות ספציפית מידי לפירוש של מילה/מונח/משפט. • או הפוך - הרחבת יתר. הכללה של מילה/מונח/משפט. ד"ר אלון הסגל http:;www.mavinu.com 9

10. מורכבות השפה 6/4/2014 • פונולוגיה – מערכת הצלילים הקיימת בשפה. • סמנטיקה – משמעות של מילים ומשפטים. • מורפולוגיה – תורת הצורות. • תחביר – כללי הדקדוק. • פרגמטיקה – כללי השימוש החברתי בשפה. ד"ר אלון הסגל http:;www.mavinu.com 10

11. השפעת הסביבה והתורשה [ חומסקי ] 6/4/2014 • בני האדם נולדים עם מנגנון תורשתי המותאם במיוחד לרכישה ופרשנות של דימויים. Lad= language acquisition device • באינטרנט הגולש נחשף להשפעות סביבתיות, ומחבר בין השפה שלו לכללי ההתמצאות במרחב. • האתגר – התאמה בין משמעות היחיד, משמעות הטקסט ומשמעות חברתית לאותו מושג!! ד"ר אלון הסגל http:;www.mavinu.com 11

12. Who knows? concerning to what? Where is he? Who transfer info to whom? Why? When? מימדים סמנטיים מקור המידע הספציפי מרחב סמנטי מותאם אישית למשתמש בהתאמה למובהקות החברתית במרחב

13. אפשרויות בניתוח סמנטי הרשת הסמנטית תוארה במאמר מכונן בשנת 2001, -Scientific American, שבין כותביו היה ברנרס-לי.

14. טכנולוגיה סמנטית • ניתוח הקשרים וקביעת מילות מפתח, נושאי עניין אוטומטית. • יצירה אוטומטית של רשת תכנית ואנושית מבוססת תיוג אוטומטי [לפי תגים רבים] • עיבוד של שפה טבעית [ Powerset ו-TextDiggerClear forestמבוססים על פרויקט הקוד הפתוח האקדמי WordNet]

15. Pipeline גישת ה- 6/4/2014 • INPUT מיוצג על ידי כל תוכן תחבירי. • יש צורך בצמצום משמעויות על ידי שימוש במתייג [כמו STEM] • יש קושי בשפה טבעית שאינה לפי תחביר פורמאלי • יש שימוש ב: prepositional phrase attachments • ניסיונות לניתוח באמצעות word sense disambiguation. ד"ר אלון הסגל http:;www.mavinu.com 15

16. rule to rule hypothesisBach 1976 6/4/2014 • יצירת אינסוף משפטים באמצעות שימוש בצירופים שונים [בעיה- כמות עצומה] • הרכבת חוקים סמנטיים של צירוף וקביעת היגיון תחבירי [בעיה- יש יוצאים מהכלל] • הכרת משמעות של כל חלק תחבירי וצמצום משמעויות לא סבירות [בעיה – מהן משמעויות לא סבירות בפולקסונומיה ?] • התייחסות להקשר של כל משמעות סבירה [בעיה – מהו ההקשר? ] . ד"ר אלון הסגל http:;www.mavinu.com 16

17. 6/4/2014 Item 1 Item 3 Item 3 Item 5 Item 4 Item 5 Item 2 Item 1 Item 2 Item 4 Item 6 Creating* contextual environment [MavinU.com ] • Defining the environment context • [ Extract the intensity of each Item, Extract the relations between Items]. • Titling the environment content • [ Reengineering the content, Assigning each Item and knowledge holders, Add Meta Data for each Item]. • Extracting actual relations and linkages: • [by scoring traffic in the organization]. USER 3 USER 2 Employee 2 17 context 1 context 2 context 3

18. תוצרים סמנטיים ברשת האינטרנט • הוספת הערות metadata או מטה-נתונים [Radar Networks] • פיתוח תוכנות [סוכני רשת] בעלי יכולת התאמה בין מטה-דאטה. מבוסס על תקני Resource Description Framework (או RDF) ו-Web Ontology Language (או OWL). • הבנת המשמעות של דף רשת באופן אוטומטי, באמצעות אחזור פיסות מידע שמקושרות לדף זה מאתרים ומשירותים אחרים [BlueOrganizerמבית AdaptiveBlue]. • מנוע המלצות [A-9 Amazon] , מציע לגולש מוצרים נוספים בהתאם להעדפות גלישה וקניות קודמות • איחזור מותאם אישית של עדכוני [RSS] חדשות, מסחר וחברה [ MavinIT]. • יצירת COMPOZ-DOC, כולל הצעות לינקים תוך כדי כתיבה. התאמת תכנים, אנשים, מוצרים ופרסומות [MavinIT].