SIA -SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI PREMESSE

1. SIA -SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALIPREMESSE

2. I DUE COMPITI DEI SIA • REPERIRE, TRASMETTERE, MEMORIZZARE, ELABORARE, PRESENTARE LE INFORMAZIONI NECESSARIE PER IL FUNZIONAMENTO DEI PROCESSI OPERATIVI (SI OPERATIVO) • REPERIRE, TRASMETTERE, MEMORIZZARE, ELABORARE, PRESENTARE LE INFORMAZIONI NECESSARIE PER I PROCESSI DI CONTROLLO OVVERO PER GESTIRE UN’AZIENDA O LE SUE PARTI (SI GESTIONALE)

3. SI Ambiente Esterno SI Operativo SI Gestionale I SIA

4. L’INTEGRAZIONE • PER ESSERE COERENTI I DUE SISTEMI DEVONO ESSERE INTEGRATI E QUESTO AVVIENE TRAMITE I DATABASE

5. SIA I CINQUE ELEMENTI

6. I 5 ELEMENTI CARATTERIZZANTI I SIA • IL PATRIMONIO DEI DATI E DELLE INFORMAZIONI DISPONIBILI (DB - DATA BASE INTERNI ED ESTERNI) • I MEZZI TECNICI (HW) PER: • IL REPERIMENTO • L’ELABORAZIONE • LA TRASMISSIONE DEI DATI E DELLE INFORMAZIONI

7. I 5 ELEMENTI CARATTERIZZANTI LE PROCEDURE (SW) PER L’ACQUISIZIONE DEI DATI, L’ELABORAZIONE E LA TRASMISSIONE DELLE INFORMAZIONI LE PERSONE CHE UTILIZZANO E SOVRINTENDONO AI MEZZI E ALLE PROCEDURE I PRINCIPI ED I VALORI DI RIFERIMENTO PER IL SISTEMA

8. 1 - I DATI VS LE INFOMAZIONI

9. DATI VS INFORMAZIONI • I DATI, RAPPRESENTAZIONI ORIGINARIE E NON INTERPRETATE DI UN FENOMENO, SONO LA MATERIA PRIMA • I DATI "SINTETICI" SONO I SEMILAVORATI • LE INFORMAZIONI SONO I PRODOTTI FINITI (INSIEME DI DATI MEMORIZZATI, ELABORATI, ..) PRONTI PER L’USO

10. DATI VS INFORMAZIONI • LE INFORMAZIONI AZIENDALI SONO CARATTERIZZATE DA SEI ELEMENTI FONDAMENTALI: • TEMPO • LUOGHI • MODO • SCOPO • DESTINATARIO • CONTENUTO

11. IL TEMPO

12. CONSUNTIVE - OLRT • RISPETTO AL TEMPO LE INFORMAZIONI POSSONO ESSERE: • CONSUNTIVE - A POSTERIORI QUANDO L’EVENTO È GIÀ AVVENUTO. SONO INFORMAZIONIFORTI IN QUANTO “RELATIVAMENTE” CERTE AD ESEMPIO LE INFOMAZIONI CONTABILI • ON LINE/REAL TIME (OLRT) – SONO INFORMAZIONI FORTI DI EVENTI IN ATTO. ON LINE NEL REPERIRE I DATI, REAL TIME NELL’ELABORARLI E NEL TRASMETTERE LE INFORMAZIONI AGLI UTILIZZATORI AD ESEMPIO LE INFORMAZIONI DAL POS DI UN SUPERMERCATO

13. PREVENTIVE • PREVENTIVE - ANTERIORI, OVVERO QUANDO L’EVENTO DEVE ANCORA AVVENIRE. SONO UNA STIMA GENERALMENTE DI TIPO PROBABILISTICO DI CIÒ CHE AVVERRÀ. LA STIMA PUÒ ESSERE: • ESPLICITA: ESTRAPOLAZIONE STATISTICA DA DATI STORICI DI STESSI FENOMENI O DA CORRELAZIONE CON ALTRI FENOMENI • IMPLICITA: ESPERIENZA DI "ESPERTI" DEI FENOMENI IN ESAME AD ESEMPIO LE PREVISIONI DI VENDITA • SONO INFORMAZIONI DEBOLI E QUINDI RICHIEDONO MOLTA CAUTELA

14. STANDARD • STANDARD - ANTERIORI E VINCOLANTI, OVVERO INDICAZIONI ANCORA ANTERIORI MA CHE VINCOLANO L’EVENTO AD AVVENIRE IN UN CERTO MODO • UNO STANDARD È UN “MODELLO”, UN “PROGETTO” DI RIFERIMENTO NON DI CIÒ CHE “FORSE” SUCCEDERÀ MA CIÒ CHE QUALCUNO SI IMPEGNA A FARE ACCADERE • AD ESEMPIO IL BUDGET

15. GLI STANDARD • SONO INFORMAZIONI FONDAMENTALI NEI: • SI OPERATIVI IN QUANTO GARANTISCONO LA CORRETTEZZA E LA TRASPARENZA DELLE TRANSAZIONI • NEI SI GESTIONALI PERCHÉ IMPEGNANO I DIVERSI RESPONSABILI A COMPORTAMENTIPREDEFINITI

16. GLI STANDARD • L’ELABORAZIONE DI INFORMAZIONI STANDARD HA PERALTRO UN TEMPO E UN COSTO GENERALMENTE NON TRASCURABILE E, QUINDI, POTREBBE INTRODURRE ELEMENTI DI RIGIDITÀ IN QUANTO SPINGE A CONSERVARE GLI “ATTUALI STANDARD”

17. GLI STANDARD • INSIEME A UNO STANDARD (O VALORE NOMINALE) DOVREBBE ESSERE DEFINITO ANCHE UN CAMPO DI TOLLERANZA: • SUPERIORE • NOMINALE • INFERIORE CHE, A POSTERIORI, PERMETTE DI ANALIZZARE LE “VARIAZIONI” CON LE TECNICHE DEL "CONTROLLO STATISTICO"

18. GLI STANDARD • L’ANALISI DELLE VARIAZIONI, COME VISTO, È ELEMENTO FODAMENTALE NEL CONTROLLO DI GESTIONE • SAREBBE PERÒ OPPORTUNO DISTINGUERE FRA "CAUSE COMUNI" (DI SISTEMA) E “CAUSE SPECIALI" (DI SINGOLI ELEMENTI DEL SISTEMA)

19. I LUOGHI

20. LA LOGISTICA • CON “LUOGO O LOGISTICA” DELL’INFORMAZIONE SI INTENDE L’INSIEME DEI SENSORI, EFFETTORI, CANALI DI TRASMISSIONE E SISTEMA DI ELABORAZIONE DEL FLUSSO INFORMATIVO • IN PRATICA È GESTITA DAL HW

21. I SENSORI • SONO LE SORGENTI DEI DATI • ESISTONO MOLTISSIMI SENSORI: • FISICI (OROLOGIO, LETTORE CODICI A BARRE, CONTATORI ELETTRICI, CONTASCATTI TELEFONICI, ECC.) • PROCEDURALI (FATTURE CLIENTI E FORNITORI, OFFERTE, BOLLE DI ACCOMPAGNAMENTO, DISTINTE BASE, ECC.)

22. GLI EFFETTORI • SONO DELLE INTERFACCE CHE TRASMETTONO I COMANDI AL PROCESSO. AD ESEMPIO I MOTORI DI UNA MACCHINA A CN • SE NON ESISTONO EFFETTORI OVVERO SONO SCARSAMENTE EFFICACI/EFFICIENTI SARÀ DIFFICILE ATTUARE UN QUALUNQUE TIPO DI INTERVENTO

23. GLI EFFETTORI • NELLE AZIENDE L’EFFETTORE TIPICO PER TRASMETTERE UN COMANDO È “IL LINGUAGGIO”: MI PREPARI QUEL RAPPORTO PER DOMANI! • L’EFFETTORE VERBALE PUÒ ESSERE INEFFICACE (AD ESEMPIO CHI RICEVE IL COMANDO NON LO “ACCETTA”) O INEFFICIENTE (SI PASSA PIÙ TEMPO A SPIEGARE CHE A SCRIVERE UN RAPPORTO IN PRIMA PERSONA)

24. I CANALI • RAPPRESENTANO LE MODALITÀ CON LE QUALI LE INFORMAZIONI VENGONO TRASMESSE

25. I CANALI • LA TRASMISSIONE DELLE INFORMAZIONI IN AZIENDA NON PUÒ PRESCINDERE DALLE MODALITÀ ORGANIZZATIVE DELL'AZIENDA • AD ESEMPIO NELLA TRASMISSIONE GERARCHICA DELLE INFORMAZIONI SI GENERANO DUE DISFUNZIONI: • RITARDI (SI SOMMANO) • ERRORI (SI MOLTIPLICANO)

26. Informazioni Comandi I CANALI

27. I CANALI • GLI ERRORI INFORMATIVI POSSONO ESSERE GENERATI ANCHE DALL’UTILIZZAZIONE DI DATI CONTENUTI IN DATA BASE NON INTEGRATI

28. DB direzionale DB linea intermedia DB operativi Comando Informazioni DB NON INTEGRATI

29. I DB INTEGRATI • E’ NECESSARIO UTILIZZARE DATA BASE INTEGRATI IN MODO DA AVERE INFORMAZIONI COERENTI FRA TUTTE LE AREE DELL’AZIENDA • IL PROBLEMA DELL'INTEGRAZIONE DEI DB È CENTRALE NELLA PROGETTAZIONE DEI MODERNI SIA

30. D.B. Gestionale Controllo direzionale Controllo Linea intermedia Controllo Operativo DB Operativo Comando Informazioni DB INTEGRATI

31. I DATABASE • IL DATABASE OPERATIVO È ANCHE CONOSCIUTO COME “DATABASE TRANSAZIONALE” • I DATABASE UTILIZZATI A LIVELLO GESTIONALE DALLA LINEA INTERMEDIA SONO CONOSCIUTI COME “DATA MART”

32. I DATABASE • IL DATABASE GESTIONALE, CHE RICEVE LE INFORMAZIONI DAL DATA BASE TRANSAZIONALE E/O DAI DATA MART E DA DATA BASE ESTERNI È CONOSCIUTO COME “DATAWAREHOUSE”

33. I DB INTEGRATI • L’INTEGRAZIONE IMPONE CHE I DATI, PUR POTENDO RISIEDERE SU SUPPORTI DIVERSI, SIANO: • FACILMENTE COLLEGABILI • NON RIDONDANTI • ORGANIZZATI SECONDO GLI STESSI CRITERI • ACCESSIBILI SOLO ALLE PERSONE AUTORIZZATE • SALVAGUARDATI • -----

34. I DB INTEGRATI • SONO FONDAMENTALI LE MODALITÀ DI GESTIONE TECNICA DEI DB : • DATA DICTIONARY - CONTIENE LE INFORMAZIONI SUI DB (IL NOME DEI DATI, I RESPONSABILI DEGLI AGGIORNAMENTI, CHI È ABILITATO ALLA CONSULTAZIONE, ECC) • DBMS - DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM • DATA DESCRIPTION LANGUAGE (DDL) PER CREARE E MANTENERE LA STRUTTURA DEI DATI • DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) PER LA LETTURA, LA SCRITTURA E L’AGGIORNAMENTO DEI DATI

35. IL MODO

36. IL MODO • VI SONO DIVERSI MODI IN AZIENDA PER ACQUISIRE, ELABORARE E PRESENTARE LE INFORMAZIONI • ALCUNI SONO INFORMALI ALTRI FORMALIZZATI IN PROCESSI SISTEMATICI

37. Sistema Informativo Ufficiale o Pubblico Sistema Informale Sistema Formale Sistemi Informativi Individuali o Privati Sistema Informale Sistema Formale UN POSSIBILE SCHEMA

38. SISTEMI PUBBLICI & PRIVATI • NELLEAZIENDE: • “MECCANICISTICHE”  SISTEMI PUBBLICI FORMALI • “ORGANICISTICHE”  SISTEMI PRIVATI INFORMALI PER RISOLVERE INDIVIDUALMENTE I PROBLEMI CHE SI PRESENTANO

39. LO SCOPO

40. LO SCOPO • GLI SCOPI FONDAMENTALI DEI SIA SONO:       • FORNIRE LE INFORMAZIONI PREVISTE DALLA LEGGE (COMPLIANCE MANAGEMENT) • GESTIRE LE TRANSAZIONI NELL’AMBITO DEI PROCESSI OPERATIVI • FORNIRE LE INFORMAZIONI NECESSARIE PER LA GESTIONE • CREARE I DATA BASE PER: • MEMORIZZARE LE DIVERSE TRANSAZIONI AVVENUTE • ELABORARE E MEMORIZZARE LE CONOSCENZE, INTERNE ED ESTERNE, SUI TEMI DI INTERESSE DELL’AZIENDA • RENDERE FACILMENTE FRUIBILI LE CONOSCENZE AI RESPONSABILI AZIENDALI

41. L’EVOLUZIONE • NEL TEMPO PER LE NUOVE ESIGENZE DELLE AZIENDE GLI SCOPI SONO ANDATI EVOLVENDO • SPESSE VOLTE GLI STESSI SIA HANNO CAUSATO TALE EVOLUZIONE CON UN OVVI EFFETTI A FEEDBACK

42. L’EVOLUZIONE • LE ICT SONO “ENTRATE” IN AZIENDA A PARTIRE DALLE APPLICAZIONI PER TRATTARE IN MODO RIPETITIVO QUANTITÀ RILEVANTI DI DATI QUALI: CALCOLO PAGHE E STIPENDI, EMISSIONE BOLLE E FATTURE, GESTIONE IVA, ECC • TALI SISTEMI SONO CONOSCIUTI COME “SISTEMI AUTOMATICI DI ELABORAZIONE DATI” (EDP – ELECTRONICDATA PROCESSING)

43. L’EVOLUZIONE • L’EVOLUZIONE TECNOLOGICA HA RESO DISPONIBILI APPLICAZIONI PER ALTRE ATTIVITÀ SPECIALISTICHE: DAL CAD, CAE, CAM PER LA PROGETTAZIONE E LA PRODUZIONE, AL MRP (MATERIAL REQUIREMENT PLANNING) PER LA LOGISTICA (MAGAZZINI, ORDINI, PROGRAMMI, ECC) • SI SONO POI EVOLUTI MOLTISSIMO I SISTEMI INDIVIDUALI QUALI OFFICE DI MICROSOFT

44. L’EVOLUZIONE • LA DISPONIBILITÀ DI ELEVATE QUANTITÀ DI INFORMAZIONI HA SPINTO A AGGREGARLE, TRAMITE I DATA BASE, PER NON DISPERDERE I DATI PER LA GESTIONE DEL PRODOTTO (PDM - PRODUCTDATA MANAGEMENT- EVOLUZIONE DEL CAD) • E PER AVERE MAGGIORECOERENZA OPERATIVA FRA LE VARIE AREE DELL'AZIENDA (ERP - ENTERPRISERESOURCES PLANNING- EVOLUZIONE DEL MRP)

45. L’EVOLUZIONE • SONO STATI ALTRESÌ INTRODOTTI SI GESTIONALI AD USO DEI MANAGER: • MIS (MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS) PER LA PRESENTAZIONE SINTETICA DEI PRINCIPALI DATI ALLA “LINEA INTERMEDIA” • EIS (EXECUTIVE INFORMATION SYSTEMS) PER LA SELEZIONE (QUERY) E LA PRESENTAZIONE GUI (GRAPHICAL USER INTERFACE) DEI DATI DI INTERESSE AI SINGOLI DECISION MAKER DIREZIONALI

46. L’EVOLUZIONE • LA TECNOLOGIA INFORMATICA HA PERMESSO POI DI CREARE SISTEMI DI “SIMULAZIONE” DEGLI EFFETTI DELLE DECISIONI (WHAT IF ANALYSIS) CHE SONO STATI RESI OPERATIVI NEI DSS(DECISION SUPPORT SYSTEMS)

47. L’EVOLUZIONE • ATTUALMENTE, SONO IN FASE DI IMPLEMENTAZIONE I DM (DATA MINING), SISTEMI AVANZATI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE (SPESSO BASATI SU RETI NEURALI) CHE VANNO ALLA RICERCA DELLE INFORMAZIONI “NASCOSTE” NELLE AMPIE BASI DATI

48. L’EVOLUZIONE • NEGLI ULTIMI ANNI INFINE, SI È VERIFICATA UNA FORTE EVOLUZIONE VERSO LE RETI DI PC, LOCALI (LAN - LOCAL AREA NETWORK) E GEOGRAFICHE (WAN - WIDE AREA NETWORK), IN CUI SI INTEGRANO LE TECNOLOGIE INFORMATICHE CON QUELLE DELLA COMUNICAZIONE ELETTRONICA (ICT : INFORMATION & COMMUNICATION TECHNOLOGY)

49. L’EVOLUZIONE • NEGLI ULTIMI ANNI SI È INIZIATO A REALIZZARE • L’INTEGRAZIONE VIA INTERNET (TRAMITE PORTALI) DEI PROCESSI OPERATIVI E DI CONTROLLO SIA DELLA STESSA AZIENDA SIA DI AZIENDE DIVERSE (INTEGRAZIONE DELLA SUPPLY CHAIN) • IL MIGLIORAMENTO DEL KNOW-HOW AZIENDALE TRAMITE L’INTEGRAZIONE DEI DATA BASE INTERNI (DATAWAREHOUSE) CON QUELLI ESTERNI (BANCHE DATI) • IL CAMBIAMENTO DEI MODI DI VENDITA (ELECTRONIC COMMERCE) E DEGLI "SCENARI ECONOMICI" CON CUI RAPPORTARSI (INTERNET ECONOMY)

50. Fig. 4.5. Una schematizzazione dei Sistemi Informativi aziendali Sistema informativo ufficiale Sistemi informativi individuali Sistemi gestionali linea intermedia e direzionali Sistemi informativi/gestionali operativi ERP PLM Sistemi di reporting e selezione: MIS, EIS, … Sistemi informativi esterni Sistemi di supporto alle decisioni: DSS, DM, …. Sistemi di reporting e di selezione: MIS, EIS, … Sistemi di supporto alle decisioni: DSS, Dm, …. SI produz. SI R&D SI comm. SI ……. SI ammin. Sistemi produttività individuale: Word Processing, Spreadsheet, … di output Totem elettronici Siti Web e-Commerce …… inter-organizzativi EDI Groupware Aziende virtuali ….. di acquisizione Banche dati Pagine Web Free SW …..