1 / 22

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA. Apabila data pengamatan berdistribusi normal, maka 95% data hasil pengamatan akan berada pada selang :   1,96*/n. Apabila dilakukan sampling ( misal X1 dan X2), maka sebaran data juga akan memiliki rentang yang sama.

hova
Télécharger la présentation

UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABELUJI T DAN ANOVA

  2. Apabila data pengamatanberdistribusinormal, maka 95% data hasilpengamatanakanberadapadaselang :   1,96*/n

  3. Apabiladilakukan sampling (misal X1 dan X2), makasebaran data jugaakanmemilikirentang yang sama

  4. Apabilatingkatkeyakinanterhadapsebaran data menurun (misal 80%), makasebaran data akanmemilikirentang yang lebihpendek

  5. Semakinbesarjumlahukuransampel, tingkatkeyakinanterhadapsebaran data semakintinggi (interval data semakinpendek)

  6. Kebutuhansampelminimal sesuaidengantingkatkepercayaan yang diinginkanbisadiperkirakandenganrumusberikut :

  7. Contohmenghitungsampeluntukpengamatan rata-rata : Didugabahwarentang data yang akanteramatiadalah 120 padatingkatkeyakinan 95%. Sedangkansimpanganbakupadapopulasidiketahuisebesar 400, makajumlahkebutuhansampel minimum adalah : (1,96)2(400)2/(120)2 = 42,684  43

  8. Contohmenghitungsampeluntukpengamatanproporsi : Saatinididugabahwaproporsi yang akanteramatiadalah 25% padatingkatkeyakinan 99%. Sedangkanproporsipadapopulasidiketahuisebesar 10%, makajumlahkebutuhansampel minimum adalah : (2,576)2(0,25)(0,75/(0,10)2 = 124,42  125

  9. Uji Beda DuaSampelBerpasangan

  10. UJI T BERPASANGAN Hasil 60 pengamatandaridua observer akandilakukanujiapakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen? Dilakukanuji t duakelompokberpasangan, karenaobyek yang diukuradalahsama. Data praktikum : Data PraktikumUji T.sav

  11. Selisih rata-rata keduapengamat (observer) sebesar -1,629 dan p-value = 0,000 telahmemberikancukupbuktibahwapadatingkatkeyakinan 95%, hasilpengamatankedua observer adalahberbeda (tidakhomogen)

  12. Uji Beda DuaSampelTidakBerpasangan Hipotesastatistik :

  13. Rumusujibeda

  14. UJI T TIDAK BERPASANGAN Seorangpengamatakanmembandingkanhasil 10 pengamatandariduakelompok, apakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen? Dilakukanuji t duakelompoktidakberpasangan, karenaobyek yang diukuradalahberbeda. Data praktikum : Data PraktikumUji T.sav

  15. HasilujihomogenitasvariandenganLevene test memberikanhasilujibahwakeduakelompokmempunyaivarian yang homogen (p-value > 0,05). Sehinggahasilanalisisakandibacapadabaris “equal variances assumed”. Selisih rata-rata keduakelompok (Sapi B terhadap A) sebesar -3,576 dan p-value = 0,422 tidakmemberikancukupbuktibahwapadatingkatkeyakinan 95%, hasilpengamatankedua observer adalahberbeda. Dengankata lain, rata-rata keduakelompokadalahberbedatidaksignifikan

  16. ANOVA : Asumsi

  17. Kemungkinanperbandingan

  18. Perbandingan rata-rata

  19. Hipotesisstatistik

  20. ANALISIS VARIAN (ANOVA) Akandibandingkanhasil 10 pengamatandarienamkelompok, apakahmempunyaihasilpengukuran yang homogen? Dilakukanujilanjutandengan Duncan test apabila rata-rata yang terukuradalahberbeda. Data praktikum : Data Homogenitas .sav

  21. HasilujihomogenitasvariandenganLevene test memberikanhasilujibahwakeenamkelompokmempunyaivarian yang homogen (p-value = 0,541 > 0,05). Selanjutnyaakandilakukan ANOVA untukujibeda rata-rata. (Apabilahomogenitasvariantidakterpenuhi, bisadilakukantransformasi data terlebihdahulu)

  22. Hasiluji F dengannilai 2088,943 dan p-value = 0,000 telahcukupbuktibahwaadaperbedaan rata-rata padatingkatkeyakinan 95%. Selanjutnyaakandilakukanujilanjutandengan Duncan untukmenganalisiskarakteristikperbedaaan.

More Related