1 / 35

บทที่ 11

บทที่ 11. การวิเคราะห์สถิติแบบ ไม่ใช้พารามิเตอร์. การวิเคราะห์สถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์. ใช้วัดผลของข้อมูลที่มีมาตรวัดที่มีคุณภาพต่ำได้ ข้อมูลไม่จำเป็นต้องมีการแจกแจงแบบปกติ สามารถวิเคราะห์ได้กับกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กได้

howell
Télécharger la présentation

บทที่ 11

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. บทที่ 11 การวิเคราะห์สถิติแบบ ไม่ใช้พารามิเตอร์ BC428 : Research in Business Computer

  2. การวิเคราะห์สถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์การวิเคราะห์สถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ • ใช้วัดผลของข้อมูลที่มีมาตรวัดที่มีคุณภาพต่ำได้ • ข้อมูลไม่จำเป็นต้องมีการแจกแจงแบบปกติ • สามารถวิเคราะห์ได้กับกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กได้ • ประสิทธิภาพของผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์จะด้อยกว่าสถิติแบบใช้พารามิเตอร์ BC428 : Research in Business Computer

  3. รายละเอียดในบทนี้ • การทดสอบค่ากลางของประชากร 1 กลุ่ม • การทดสอบความแตกต่างของค่ากลางระหว่างประชากร 2 กลุ่ม • การทดสอบความแตกต่างของค่ากลางประชากรมากกว่า 2 กลุ่ม BC428 : Research in Business Computer

  4. การทดสอบค่ากลางของประชากร 1 กลุ่ม • เป็นการทดสอบว่าค่ากลาง(ค่ามัธยฐาน) มีความแตกต่างจากค่าที่กำหนดไว้หรือไม่ • วิธีการทดสอบจะใช้วิธีการทดสอบรันส์(Run Test) สมมติฐานได้ 3 แบบ ดังนี้ แบบที่ 1 การทดสอบแบบสองทาง(2-Tailed Test) H0: M =  และ H1 : M  แบบที่ 2 การทดสอบแบบทางเดียว (1-Tailed Test) H0: M  และ H1 : M  แบบที่ 3 การทดสอบแบบทางเดียว (1-Tailed Test) H0: M  และ H1 : M  BC428 : Research in Business Computer

  5. กรณีที่เป็น 1-tailed จะต้องพิจารณาเงื่อนไขต่าง ๆ ดังนี้ BC428 : Research in Business Computer

  6. Data11_1.sav ลักษณะของคำถามในแบบสอบถาม 1. ระดับไอคิว ................................ ข้อมูลที่เก็บได้เป็นดังนี้ 140,120,132,100,100,145,160,100,150,150,148,149,130,150,143 ต้องการทดสอบว่าไอคิว(ตัวแปร IQ) เท่ากับ140 หรือไม่ คำสั่ง Analyze  Nonparametric Tests  Runs… BC428 : Research in Business Computer

  7. Ho : ระดับไอคิวของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาเท่ากับ 140 • H1 : ระดับไอคิวของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาไม่เท่ากับ 140 • สถิติทดสอบ คือ Z-Test = -0.392 • ค่า Sig = 0.695 • ระดับนัยสำคัญ() = 0.05 • ค่า Sig>  แสดงว่ายอมรับสมมติฐานหลัก นั่นคือ ระดับไอคิวของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาเท่ากับ 140 ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  8. ผลการวิเคราะห์ จากตารางแสดงระดับไอคิวของนักเรียนระดับมัธยมศึกษา พบว่า ระดับไอคิวของนักเรียนระดับมัธยมศึกษามีค่าเท่ากับ 140 ซึ่งค่า Sig. ที่ได้จากการทดสอบมีค่าเท่ากับ 0.695 โดยทดสอบที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  9. การทดสอบความแตกต่างของค่ากลางระหว่างประชากร 2 กลุ่ม จำแนกการทดสอบเป็น 2 เรื่อง • กรณีที่ประชากร 2 กลุ่มเป็นอิสระกัน • กรณีที่ประชากร 2 กลุ่มไม่เป็นอิสระกัน BC428 : Research in Business Computer

  10. กรณีที่ประชากร 2 กลุ่มเป็นอิสระกัน • ใช้สถิติทดสอบของแมน-วิทนี ยู(Mann-Whitney UTest) สามารถเขียนสมมติฐานได้ 3 แบบ ดังนี้ แบบที่ 1 การทดสอบแบบสองทาง(2-Tailed Test) Ho: M1 = M2 และ H1 : M 1 M2 แบบที่ 2 การทดสอบแบบทางเดียว (1-Tailed Test) Ho: M1  M2 และ H1 : M1  M2 แบบที่ 3 การทดสอบแบบทางเดียว (1-Tailed Test) Ho: M1  M2 และ H1 : M1  M2 BC428 : Research in Business Computer

  11. การเลือกใช้สถิติทดสอบการเลือกใช้สถิติทดสอบ • เลือก U เมื่อจำนวนข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ในแต่ละกลุ่มไม่เกิน 10 ค่า (n1 ≤ 10 และ n2 ≤ 10) กรณีที่เป็น 1-tailed จะใช้ค่า Sig/2 • เลือก Z จะใช้เมื่อจำนวนข้อมูลที่เก็บรวบรวมกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งมีค่าเกิน 10 ค่า (n1 > 10 และ n2 > 10) กรณีที่เป็น 1-tailed จะใช้ ตารางนี้ BC428 : Research in Business Computer

  12. Data11_2.sav ลักษณะของคำถามในแบบสอบถาม 1. นักร้องที่ต้องการโหวต Anny  Sara 2. คะแนนโหวต (0 – 10) ........................... คะแนน ทดสอบว่า Anny ร้องเพลงได้คะแนนโหวตดีกว่า Sara จริงหรือไม่ คำสั่ง Analyze  Nonparametric Tests  2 Independent Samples… BC428 : Research in Business Computer

  13. BC428 : Research in Business Computer

  14. การทดสอบสมมติฐาน 1. Ho : Anny ได้คะแนนโหวตในการประกวดร้องเพลงไม่มากกว่า Sara H1 : Anny ได้คะแนนโหวตในการประกวดร้องเพลงมากกว่า Sara 2. สถิติทดสอบ คือ Z = -2.098 3. ค่า Sig (2-tailed) = 0.036 เนื่องจากสมมติฐานเป็น 1-tailed ซึ่ง ค่า Sig ที่ได้จากการคำนวณใหม่ มีค่าเป็น Sig(1-tailed) = 1 - 0.036/2 = 1 – 0.018 = 0.982 4. ระดับนัยสำคัญ() = 0.05 5. ค่า Sig >  แสดงว่ายอมรับสมมติฐานหลัก นั่นคือ Anny ได้คะแนนโหวตในการประกวดร้องเพลงไม่มากกว่า Sara ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  15. ผลการวิเคราะห์ จากตารางแสดงการวิเคราะห์ผลโหวตของนักร้อง พบว่า นักร้อง Anny ร้องเพลงได้ไม่ดีกว่า Sara ซึ่งค่า Sig. ที่ได้จากการทดสอบมีค่าเท่ากับ 0.982 โดยทดสอบที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  16. การทดสอบกรณีที่ประชากร 2 กลุ่มไม่เป็นอิสระกัน • ลักษณะข้อมูลจะเป็นข้อมูลแบบคู่(Paired Data) • ใช้สถิติทดสอบของวิลคอกซัน(Wilcoxon Test) คำสั่ง Analyze  Nonparametric Tests  2 Related Samples BC428 : Research in Business Computer

  17. กรณีที่เป็น 1-tailed จะต้องพิจารณาเงื่อนไขต่าง ๆ ดังนี้ BC428 : Research in Business Computer

  18. Data11_3.sav ต้องการทดสอบว่าน้ำหนักของฝาแฝดพี่น้อง มีน้ำหนักแตกต่างกันหรือไม่ BC428 : Research in Business Computer

  19. NPar Tests Wilcoxon Signed Ranks Test BC428 : Research in Business Computer

  20. 1. Ho : น้ำหนักของฝาแฝดพี่น้อง มีน้ำหนักไม่แตกต่างกัน • H1 : น้ำหนักของฝาแฝดพี่น้อง มีน้ำหนักแตกต่างกัน • สถิติทดสอบ คือ Z = -0.102 • ค่า Sig = 0.919 • ระดับนัยสำคัญ() = 0.05 • ค่า Sig>  แสดงว่ายอมรับสมมติฐานหลัก นั่นคือ น้ำหนักของฝาแฝดพี่น้อง มีน้ำหนักไม่แตกต่างกัน ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  21. ผลการวิเคราะห์ จากตาราง เป็นการวิเคราะห์หาความแตกต่างของน้ำหนักของฝาแฝด พบว่า น้ำหนักของฝาแฝดพี่น้อง มีน้ำหนักไม่แตกต่างกัน ซึ่งค่า Sig. ที่ได้จากการทดสอบมีค่าเท่ากับ 0.919 โดยทดสอบที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  22. หยิบกระดาษขึ้นมาคนละ 1 แผ่น ลองทดสอบว่า IQ ของ แฝดพี่มากกว่าแฝดน้อยหรือไม่ ให้เวลาคิดและทดสอบสมมติฐาน Quiz 5 นาที BC428 : Research in Business Computer

  23. การทดสอบความแตกต่างของค่ากลางประชากรมากกว่า 2 กลุ่ม การทดสอบแบ่งเป็น 2 กรณีคือ -กรณีที่ประชากร k กลุ่มเป็นอิสระกัน -กรณีที่ประชากร k กลุ่มไม่เป็นอิสระกัน BC428 : Research in Business Computer

  24. กรณีที่ประชากร k กลุ่มเป็นอิสระกัน • กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการทดสอบมีมากกว่า 2 กลุ่ม • ใช้สถิติทดสอบของคัสคอล วอลลิส เอช (Kruskal Wallis H Test) สมมติฐานที่ใช้สำหรับการทดสอบ คือ H0 : ค่ากลางของประชากรทั้ง k กลุ่มไม่แตกต่างกัน H1 : มีค่ากลางอย่างน้อย 2 กลุ่มที่มีความแตกต่างกัน BC428 : Research in Business Computer

  25. Data11_4.sav ลักษณะของคำถามในแบบสอบถาม 1. อาชีพ  นักเรียน ข้าราชการ พนักงานบริษัท 2. ระยะเวลาในการใช้โทรศัพท์แต่ละครั้ง ............ นาที ต้องการทดสอบว่าระยะเวลาในการใช้โทรศัพท์ของทั้ง 3 อาชีพมีความแตกต่างกันหรือไม่ คำสั่ง Analyze  Nonparametric Tests  k Independent Samples… BC428 : Research in Business Computer

  26. NPar Tests Kruskal-Wallis Test BC428 : Research in Business Computer

  27. 1. Ho : ระยะเวลาในการใช้โทรศัพท์ของทั้ง 3 อาชีพไม่แตกต่างกัน • H1 : มีอย่างน้อย 2 อาชีพที่ใช้ระยะเวลาในการใช้โทรศัพท์แตกต่างกัน • สถิติทดสอบ คือ Chi-Square = 6.632 • ค่า Sig = 0.036 • ระดับนัยสำคัญ() = 0.05 • ค่า Sig <  แสดงว่าปฏิเสธสมมติฐานหลัก นั่นคือ มีอย่างน้อย 2 อาชีพที่ใช้ระยะเวลาในการใช้โทรศัพท์แตกต่างกัน ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  28. ผลการวิเคราะห์ จากตารางแสดงการวิเคราะห์ระยะเวลาในการใช้โทรศัพท์โดยจำแนกตามอาชีพ พบว่า มีอย่างน้อย 2 อาชีพที่ใช้ระยะเวลาการใช้โทรศัพท์แต่ละครั้งแตกต่างกัน ซึ่งค่า Sig. ที่ได้จากการทดสอบมีค่าเท่ากับ 0.036 โดยทดสอบที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  29. กรณีที่ประชากร k กลุ่มไม่เป็นอิสระกัน • กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการทดสอบมีมากกว่า 2 กลุ่ม • มีปัจจัยในการควบคุมข้อมูลให้มีความเกี่ยวข้องกัน • คล้ายกับการทดสอบTwo-way ANOVA • ใช้สถิติทดสอบของฟรีดแมน (FriedmanTest) BC428 : Research in Business Computer

  30. สมมติฐานที่ใช้สำหรับการทดสอบ คือ H0 : ค่ากลางของประชากรทั้ง k กลุ่มไม่แตกต่างกัน H1 : มีค่ากลางอย่างน้อย 2 กลุ่มที่มีความแตกต่างกัน คำสั่ง Analyze  Nonparametric Tests  k Related Samples… BC428 : Research in Business Computer

  31. Data11_5.sav ต้องการทดสอบว่า ระดับคะแนนความชื่นชอบในกาแฟ 4 ชนิดแตกต่างกันหรือไม่ BC428 : Research in Business Computer

  32. NPar Tests Friedman Test BC428 : Research in Business Computer

  33. 1. Ho : ระดับคะแนนความชื่นชอบในกาแฟ 4 ชนิด ไม่แตกต่างกัน • H1 : มีกาแฟอย่างน้อย 2 ชนิดที่มีระดับคะแนนแตกต่างกัน • สถิติทดสอบ คือ Chi-Square = 0.628 • ค่า Sig = 0.890 • ระดับนัยสำคัญ() = 0.05 • ค่า Sig >  แสดงว่ายอมรับสมมติฐานหลัก นั่นคือ ระดับคะแนนความชื่นชอบในกาแฟ 4 ชนิด ไม่แตกต่าง ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  34. ผลการวิเคราะห์ จากตาราง เป็นการวิเคราะห์หาความแตกต่างของคะแนนความชอบกาแฟทั้ง 4 ชนิด พบว่า ระดับคะแนนความชอบในกาแฟทั้ง 4 ชนิดไม่แตกต่างกัน ซึ่งค่า Sig. ที่ได้จากการทดสอบมีค่าเท่ากับ 0.890 โดยทดสอบที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 BC428 : Research in Business Computer

  35. การบ้านท้ายบทที่ 11 อ่านหนังสือด้วยเผื่อ Quiz คราวหน้า BC428 : Research in Business Computer

More Related