1 / 10

Teori Antrian/Queuing Theory Models

Teori Antrian/Queuing Theory Models. Struktur Sistem Antrian. 1. 2. 3. Garis tunggu atau antrian. Pelanggan masuk ke dalam sistem antrian. Pelanggan keluar dari sistem. n. Fasilitas pelayanan. Sistem antrian. Contoh Sistem Antrian. Komponen Sistem Antrian (1).

ima-camacho
Télécharger la présentation

Teori Antrian/Queuing Theory Models

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Teori Antrian/Queuing Theory Models

  2. Struktur Sistem Antrian 1 2 3 Garis tunggu atau antrian Pelanggan masuk ke dalam sistem antrian Pelanggan keluar dari sistem n Fasilitas pelayanan Sistem antrian

  3. Contoh Sistem Antrian

  4. Komponen Sistem Antrian (1) • Populasi masukan (input populasi) • Distribusi kedatangan • Constant arrival distribution • Arrival pattern random • Disiplin pelayanan • FCFS (first come, first served) • LCFS (last come, first served) • Acak • Prioritas • Fasilitas pelayanan • Single channel • Multiple channel

  5. Komponen Sistem Antrian (2) • Distribusi pelayanan • Berapa banyak pelanggan yang dapat dilayani per satuan waktu • Berapa lama setiap pelanggan dapat dilayani • Kapasitas sistem pelayanan • Terbatas • Tidak terbatas • Karakteristik sistem lainnya: reneging atau pengingkaran

  6. Notasi Dalam Sistem Antrian • n = jumlah pelanggan dalam sistem • Pn = probabilitas kepastian n pelanggan dalam sistem • λ = jumlah rata-rata pelanggan yang datang per satuan waktu • μ = jumlah rata-rata pelanggan yang dilayani per satuan waktu • Po = probabilitas tidak ada pelanggan dalam sistem • P = tingkat intensitas fasilitas pelayanan • L = jumlah rata-rata pelanggan yang diharapkan dalam sistem • Lq = jumlah pelanggan yang diharapkan menunggu dalam sistem • W = waktu yang diharapkan oleh pelanggan selama dalam sistem • Wq = waktu yang diharapkan oleh pelanggan selama menunggu dalam antrian • 1/ μ = waktu rata-rata pelayanan • 1/ λ = waktu rata-rata antar kedatangan • S = jumlah fasilitas pelayanan

  7. Single Channel Model (M/M/1) • M pertama: rata-rata kedatangan yang mengikuti distribusi probabilitas Poisson • M kedua: tingkat pelayanan yang mengikuti distribusi probabilitas Poisson • 1: jumlah fasilitas pelayanan dalam sistem atau satu saluran

  8. Asumsi M/M/1 • Populasi input tidak terbatas • Distribusi kedatangan pelanggan potensial mengikuti distribusi Poisson • Disiplin pelayanan mengikuti pedoman FCFS • Fasilitas pelayanan terdiri dari saluran tunggal • Distribusi pelayanan mengikuti distribusi Poisson (λ < μ) • Kapasitas sistem diasumsikan tak terbatas • Tidak ada penolakan maupun pengingkaran

  9. Contoh Soal • UD ABC mengoperasikan satu buah pompa bensin dengan satu orang pekerja yaitu Ali. Rata-rata tingkat kedatangan kendaraan mengikuti distribusi Poisson yaitu 20 kendaraan/jam. Ali dapat melayani rata-rata 25 kendaraan/jam. Jika diasumsikan model sistem antrian yang digunakan adalah M/M/1, hitunglah: • Tingkat intensitas (kegunaan) pelayanan • Jumlah rata-rata kendaraan yang diharapkan dalam sistem • Jumlah kendaraan yang diharapkan menunggu dalam antrian • Waktu yang diharapkan oleh setiap kendaraan selama dalam sistem (menunggu pelayanan) • Waktu yang diharapkan oleh setiap kendaraan untuk menunggu dalam antrian

  10. Jawaban Soal • Diketahui: λ = 20, μ = 25 • p = λ / μ = 20/25 = 0.80 Bahwa Ali akan sibuk melayani kendaraan selama 80% dari waktunya, sedangkan 20% dari waktunya (1-p) untuk istirahat • L = λ / (μ – λ) = 20 / (25-20) = 4, atau L = p / (1-p) = 0.80 / (1-0.80) = 4 Angka 4 menunjukkan bahwa Ali dapat mengharapkan 4 kendaraan yang berada dalam sistem • Lq = λ2 / μ (μ – λ) = (20)2 / 25(25-20) = 3.2 Jadi kendaraan yang menunggu untuk dilayani dalam antrian sebanyak 3.2 kendaraan • W = 1 / (μ – λ) = 1 / (25-20) = 0.2 jam atau 12 menit Jadi waktu rata-rata kendaraan menunggu dalam sistem selama 12 menit • Wq = λ / μ (μ – λ) = 20 / 25(25-20) = 0.16 jam atau 9.6 menit Jadi waktu rata-rata kendaraan menunggu dalam antrian selama 9.6 menit

More Related