1 / 16

SNOW Ny CGE-modell for energi- og klimaanalyser

SNOW Ny CGE-modell for energi- og klimaanalyser. CenSES & CREE Modellforum 24. oktober 2013 Orvika Rosnes. SNOW i nøtteskall. SNOW – S tatistics No rway’s W orld model Generell likevektsmodell for Norge integrert i verden Tilpasset problemstillinger innen energi og klima

isha
Télécharger la présentation

SNOW Ny CGE-modell for energi- og klimaanalyser

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SNOW Ny CGE-modell for energi- og klimaanalyser CenSES & CREE Modellforum 24. oktober 2013 Orvika Rosnes

  2. SNOW i nøtteskall • SNOW – Statistics Norway’s World model • Generell likevektsmodell for Norge integrert i verden • Tilpasset problemstillinger innen energi og klima • Detaljert modellering av energi- og andre utslippsintensive sektorer • Teknologiutvikling og -utbredelse som viktige drivkrefter • Bygger på MSG-TECH • Nytt programmerings- og datagrunnlag • Programmert i GAMS/MPSGE • Data: GTAP-struktur • Mulighet til å koble SNOW til globale modeller • Mulighet til å utvide modellen geografisk (EU, resten av verden) • Enkel oppdatering, samarbeid med statistikkavdelinger i SSB • ”Familie” av modeller: • SNOW-No: fokus på Norge, resten av verden eksogen • SNOW-W: både Norge og resten av verden endogen (mulig med ulike aggregeringer)

  3. Modellplattform: GAMS og MPSGE • GAMS (General Algebraic Modeling System) • Velegnet til store datasett • Mange solvere (for LP, NLP, MCP, MIP, …) • Brukervennlig • Stor fleksibilitet • Brukes av mange samarbeidspartnere • Kan koble sammen med andre modeller • Kan bruke andres forskning direkte • MPSGE (Mathematical Programming System for General Equilibrium) • For generelle likevektsmodeller med nested CES-funksjoner • CES-funksjonene innebygd – slipper å skrive inn hver eneste ligning • Bruker GAMS for input og output

  4. Om GTAP • GTAP (Global Trade Analysis Project) • Nettverk av forskere, myndigheter og organisasjoner • Koordineres av Center for Global Trade Analysis (CGTA) i Agricultural Economics Department, Purdue University • Vedlikeholder og oppdaterer databasen og modellen • Database for ”hele verden” • GTAP8 – data for 2004 og 2007 • 129 regioner (~land) • 57 sektorer • Spesielt velegnet og mye brukt til analyser av handelspolitikk • Også klimapolitikk i de siste • Brukes av mange • Konferanser, workshoper, mailing list, osv. • Mer etterprøvbar forskning

  5. Data og struktur i SNOW • Utgangspunkt i samme struktur som GTAP… • Kan bruke data fra andre og utvide vår modell med andre regioner • … men tilpasser etter behov • 41 sektorer for Norge • Kan slå sammen mindre viktige sektorer • Kan splitte sektorene som er viktige/interessante for oss • F.eks. vannkraft og gasskraft • Kan inkludere andre sektorer etter behov • F.eks. privat helsesektor og andre nye sektorer • Fokus på brukervennlighet • Det må være enkelt å oppdatere dataene til nytt basisår o l • Format • Aggregeringsnivå • Samarbeid med statistikkavdelinger i SSB

  6. 41 sektorer i SNOW

  7. Egenskaper ved SNOW • Generell likevektsmodell for liten åpen økonomi • Representativ agent som maksimerer velferden • Inntekt fra arbeidskraft, kapital og naturressurser • Produksjonsteknologier representert ved CES-funksjoner • Arbeidskraft og kapital er mobile mellom sektorene • (Bilateral) handel • Armington-elastisiteter: importvarer og hjemmeproduserte varer er ikke perfekte substitutter • Konsumsystemet representert ved CES-funksjoner • Politikk og overføringer: skatter og avgifter med • Bestemmer: • Produksjon, forbruk, import, eksport av ulike varer, relative priser, ressursbruk, CO2-utslipp

  8. Nesting in non-fossil fuel production Domestic final product s=0 Domestic production Process CO2 esub_kle_m=0.5 Material composite Capital-Labour-Energy esub_m=0.25 esub_e_va=0.5 Capital-Labour Energy esub_elec=0.5 esub_va=0.75 Oil-gas-coal Electricity Capital Labour esub_c_go=0.5 esub_va_k=0 Oil-gas Coal Capital: buildings & constructions (BA) Capital: transport (TR) Capital: machinery & equipment (MA) esub_g_o=0.5 Oil Gas Oil CO2 Gas CO2 Coal CO2 Leontief:

  9. Prosessutslipp (13% av totale CO2-utslipp)

  10. Fossil fuel production () Process CO2 () Resource Intermediates CO2 K L Nesting in fossil fuel production

  11. Hva er virkningen av et utslippstak i Norge? • Unilateral politikk – bare Norge innfører utslippstaket • Fjerner opprinnelige CO2-avgifter (men ikke utgifter til EU ETS kvotekjøp) • CO2-pris endogen (skyggepris) • Statisk modell, data for 2009 • Må tolkes som langsiktig likevekt

  12. Utslippstak på CO2 i Norge

  13. Hvilke sektorer bidrar mest? • Transport (sjø og land) • Industri: aluminium, kjemisk industri, jern og stål, (mineraler) Husholdninger Industri Transport

  14. Produksjonsendring • Bildeler, aluminium, jern og stål, kjemisk, sjøtransport • Lærvarer, fiskerier, matvarer, klær

  15. Hvordan reduseres utslippene? • MSG-TECH: 50% av utslippsreduksjonen pga. teknologitiltak

  16. Videre arbeid • Dynamisk modell, langsiktig fokus (2050) • Skille mellom tradisjonell og fornybar elektrisitetsproduksjon • Modellere et mer detaljert konsumsystem (CES-funksjoner) • Endre substitusjonselastisiteter • Mer variasjon mellom sektorene • Analyse av energieffektivisering • Hyperbolsk diskontering

More Related