1 / 17

Meta-analýza v epidemiologii a toxikologii

Meta-analýza v epidemiologii a toxikologii. Syntéza poznatků z odborné literatury. Otázka Ochrání mě konzumace Se před účinky oxidativního stresu? Rešerše odborné literatury databáze vědeckých článků – PubMed, Medline, Web of Science Syntéza poznatků

ivana
Télécharger la présentation

Meta-analýza v epidemiologii a toxikologii

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Meta-analýza v epidemiologii a toxikologii

  2. Syntéza poznatků z odborné literatury Otázka Ochrání mě konzumace Se před účinky oxidativního stresu? Rešerše odborné literatury • databáze vědeckých článků – PubMed, Medline, Web of Science Syntéza poznatků • F. Omáčka a kol. píše že ano, S. Oudil. a kol píše, že ne, K. Roupa píše, že jenom když přestanu kouřit a Z. Matlíková, že jenom, když budu pojídat organokovové komplexy Se vyrobené firmou JezSelenaBuďZdráv s.r.o. • Z 1001 publikací na PubMedu uvádí 500, že ano; 500, že ne a 1, že možná • Z 1001 publikací na PubMedu jich je 500 k nepoužití (financovala je firma JezSelen..., zkoumali pouze dva respondenty, sčítají selen s hruškama apod.), ze zbylých 501 publikací vyplývá, že se úroveň indikátorů oxidativního stresu sníží o X % při denním příjmu Se tolik a tolik μg

  3. Přehledové studie Narrative review (výpravný přehled) • přehledné shrnutí výsledků primárních studií • zabývá se kvalitativními aspekty výzkumu • obvykle širší tématický záběr než jiné typy přehledové literatury • prezentuje spíše expertní názor autora • výběr studií zahrnutých do přehledu nepodléhá jednoznačným pravidlům • přehled se nezabývá se zdroji heterogenity dat, maximálně heterogenitu konstatuje • obvykle nediskutuje „váhu“ jednotlivých studií

  4. Přehledové studie Systematic review (systematický přehled) • přehledné shrnutí výsledků primárních studií • snaha o objektivní zhodnocení výsledků • výběr studií zahrnutých do přehledu podléhá jednoznačným pravidlům • jednotlivým studiím je přisuzována rozdílná váha odvozená od designu studie, počtu studovaných objektů, způsobu statistického hodnocení výsledků, způsobu financování studie apod. • v přehledu jsou diskutovány zdroje systematických a náhodných chyb • kvalitativní systematická studie • kvantitativní systematická studie – meta-analýza

  5. Charakteristika přehledových studií

  6. Nárůst počtu meta-analýz v lékařských časopisech

  7. Meta-analýza (kvantitativní systematické review) Jednotlivé kroky • formulace jednoznačné otázky (nejlépe tzv. dichotomické – možné odpovědi pouze ANO/NE) • formulace jasných pravidel pro shromažďování odborné literatury (jména databází, klíčová slova,..) • formulace výběrových a hodnotících kriterií (velikost studované populace, nutné informace o populaci, kriteria zdravotního stavu, údaje o expozici, financování, rok publikování, jazyk,..) • tabelace údajů o nalezené literatuře včetně výběrových parametrů, kódování • výpočet míry efektu (effect size) pro každou publikaci – nejlépe bezrozměrné kriterium - RR (relative risk), OR (odds ratio), RD (risk difference)

  8. Meta-analýza (kvantitativní systematické review) Jednotlivé kroky • posouzení homogenity/ heterogenity dat • „forest plot“

  9. Váha jednotlivých studií • váhové faktory volíme tak, aby zohledňovaly kvalitativní parametry jednotlivých studií • větší informační váhu mají studie • s větší velikostí studované populace • s větší četností studovaného efektu • s větší homogenitou (inverzní k rozptylu či šířce CI) • vliv designu studie, kvality zpracování dat, atd.

  10. Hodnocení heterogenity dat (Forest plot) • graf 1 – forest plot pro zjištění poměru šancí (OR) onemocnět Parkinsonovou chorobou (PD) v důsledku expozice různým skupinám pesticidů • graf 2 – relativní riziko onemocnění diabetem 2 typu v závislosti na BMI (body mass index) a BCS (bra-cup size) • graf 3 – kumulativní forest plot pro zjištění relativního rizika kouření v důsledku pasivního kouření (řazeno podle roku publikování)

  11. Hodnocení heterogenity dat • Jak posuzovat heterogenitu? • Vizuálně • „Forest plot“–překrývají se konfidenční intervalyjednotlivých studií a zahrnujívýsledný efekt? • Statistické testy: • Chi-kvadrát test heterogenity • Testujejestli individuální efekt jevzdálenýodprůměrného efektuvíce, než by odpovídalo náhodě • Malá síla testu • P< 0.10 indikujevýznamnou heterogenitu

  12. Passive smoking and lung cancer review Hackshaw AK et al. BMJ 1997;315:980-88.

  13. Publikační zkreslení • studie, kde je zjištěn statisticky významný efekt • publikovány častěji • publikovány častěji v angličtině • častěji citovány • častěji vyvolávají vznik dalších publikací • metody detekce publikačního zkreslení • grafické – funnel plot • matematické – Eggerův test

  14. Funnel plot

More Related