อาจารย์ ปรารถนา ดาราพงษ์ โปรแกรมวิชาสถิติประยุกต์

1. คอมพิวเตอร์ช่วยสอนการเลือกใช้คอมพิวเตอร์ช่วยสอนการเลือกใช้ ตัวสถิติทดสอบที่ถูกต้อง ตัวสถิติช่วยสอน ตัวสถิติทดสอบ แนะนำการใช้โปรแกรม จบการทำงาน แบบฝึกหัด เพลงบรรเลง 1 2 3 4 5 6 อาจารย์ ปรารถนา ดาราพงษ์ โปรแกรมวิชาสถิติประยุกต์ คณะวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี สถาบันราชภัฎเชียงใหม่

2. ข้อมูลที่จะนำมาวิเคราะห์ทางสถิติเป็นข้อมูลมาตรวัดใด?ข้อมูลที่จะนำมาวิเคราะห์ทางสถิติเป็นข้อมูลมาตรวัดใด? What scale of measurement has been used? มาตราเรียงลำดับ (Ordinal Scale) มาตราอันตรภาค (Interval Scale) มาตราอัตราส่วน (Ratio Scale) มาตรานามบัญญัติ (Nominal Scale) ขั้นตอนที่ 1

3. ต้องการวิเคราะห์ทางสถิติในรูปแบบใด?ต้องการวิเคราะห์ทางสถิติในรูปแบบใด? Which hypothesis has been tested? สนใจศึกษาถึงความแตกต่างของคุณลักษณะบางประการของเรื่องที่สนใจ (Hypothesis of Difference) สนใจศึกษาถึงความสัมพันธ์ของคุณลักษณะบางประการของเรื่องที่สนใจ (Hypothesis of Association) Nominal ขั้นตอนที่ 2

4. ต้องการวิเคราะห์ทางสถิติในรูปแบบใด?ต้องการวิเคราะห์ทางสถิติในรูปแบบใด? Which hypothesis has been tested? สนใจศึกษาถึงความแตกต่างของคุณลักษณะบางประการของเรื่องที่สนใจ (Hypothesis of Difference) สนใจศึกษาถึงความสัมพันธ์ของคุณลักษณะบางประการของเรื่องที่สนใจ (Hypothesis of Association) Ordinal ขั้นตอนที่ 2

5. ต้องการวิเคราะห์ทางสถิติในรูปแบบใด?ต้องการวิเคราะห์ทางสถิติในรูปแบบใด? Which hypothesis has been tested? สนใจศึกษาถึงความแตกต่างของคุณลักษณะบางประการของเรื่องที่สนใจ (Hypothesis of Difference) สนใจศึกษาถึงความสัมพันธ์ของคุณลักษณะบางประการของเรื่องที่สนใจ (Hypothesis of Association) Interval And Ratio ขั้นตอนที่ 2

6. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างเป็นอิสระกันหรือสัมพันธ์กัน?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างเป็นอิสระกันหรือสัมพันธ์กัน? Are the samples independent or correlated? ข้อมูลเป็นอิสระกัน (Independent Selection) ข้อมูลมีความสัมพันธ์กัน (Correlated Selection) Nominal Difference ขั้นตอนที่ 3

7. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างเป็นอิสระกันหรือสัมพันธ์กัน?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างเป็นอิสระกันหรือสัมพันธ์กัน? Are the samples independent or correlated? ข้อมูลเป็นอิสระกัน (Independent Selection) ข้อมูลมีความสัมพันธ์กัน (Correlated Selection) Ordinal Difference ขั้นตอนที่ 3

8. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างเป็นอิสระกันหรือสัมพันธ์กัน?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างเป็นอิสระกันหรือสัมพันธ์กัน? Are the samples independent or correlated? ข้อมูลเป็นอิสระกัน (Independent Selection) ข้อมูลมีความสัมพันธ์กัน (Correlated Selection) Interval And Ratio Difference ขั้นตอนที่ 3

9. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม? How many sets of measures are involved? มีข้อมูล 1 กลุ่ม (One Measure) มีข้อมูล 2 กลุ่ม หรือมากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป (Two or More Measures) Nominal Difference Independent ขั้นตอนที่ 4

10. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม? How many sets of measures are involved? มีข้อมูล 2 กลุ่ม (One Measure) มากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป (More Than Two Measures) Ordinal Difference Independent ขั้นตอนที่ 4

11. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม? How many sets of measures are involved? มีข้อมูลตั้งแต่ 2 กลุ่มขึ้นไป (More than two Measures) มีข้อมูล 1 กลุ่ม (One Measure) มีข้อมูล 2 กลุ่ม (Two Measure) Interval And Ratio Difference Independent ขั้นตอนที่ 4

12. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม? How many sets of measures are involved? มีข้อมูล 2 กลุ่ม (One Measure) มีข้อมูลมากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป ( More than two Measures) Nominal Difference Correlated ขั้นตอนที่ 4

13. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม? How many sets of measures are involved? มีข้อมูล 2 กลุ่ม (One Measure) มีข้อมูลมากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป ( More than two Measures) Ordinal Difference Correlated ขั้นตอนที่ 4

14. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม? How many sets of measures are involved? มีข้อมูล 2 กลุ่ม (One Measure) มีข้อมูลมากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป ( More than two Measures) Interval And Ratio Difference Correlated ขั้นตอนที่ 4

15. ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม?ข้อมูลที่สุ่มมาเป็นตัวอย่างมีจำนวนกี่กลุ่ม? How many sets of measures are involved? มีข้อมูล 2 กลุ่ม (One Measure) มีข้อมูลมากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป ( More than two Measures) Interval And Ratio Association ขั้นตอนที่ 3

16. ตัวสถิติทดสอบ • กลุ่มข้อมูล Nominal Data • (สถิตินอนพาราเมตริก) • Binomail Test • Chi Square One-Sample Test • Chi Square Test for Two • or k Independent Sample • Fisher Exact Test • McNemar Test • Cochran Test • Coefficient of Contingency • กลุ่มข้อมูล Interval or Ratio Data • (สถิติพาราเมตริก) • t Test (or Z Test) • Independent t Test • One-Way ANOVA or F Ratio • and Factorial ANOVA • Paired t Ratio • Pearson r • Simple Regression • Multiple r • Multiple Regression • กลุ่มข้อมูล Ordinal Data • (สถิตินอนพาราเมตริก) • Mann-Whitney Test • K-S Two Sample Test • Wald-Wolfotwitz Runs Test • Median Test (กลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม) • Kruskal-Wallis Runs Test • Median Test (กลุ่มตัวอย่างมากกว่า 2 กลุ่ม) • Wilcoxon Mathched Pair Signed-Ranks Test • Sign Test • FriedMan Test • Spearman Rank Correlation Coeffcient

17. แผนผังการเลือกสถิติทดสอบแผนผังการเลือกสถิติทดสอบ

18. แผนผังการเลือกสถิติทดสอบแผนผังการเลือกสถิติทดสอบ

19. แผนผังการเลือกสถิติทดสอบแผนผังการเลือกสถิติทดสอบ

20. แนะนำการใช้โปรแกรม ขั้นตอนการเลือกใช้ตัวสถิติทดสอบที่ถูกต้อง 1.ท่านต้องทราบลักษณะของข้อมูลก่อนว่าข้อมูลที่ท่านมีอยู่เป็นสเกลการวัดของข้อมูลแบบใด 1. Nominal Scale เช่น เพศ สีของตา 2. Ordinal Scale เช่น การตัดเกรด A , B , C , D 3. Interval Scale เช่น อุณหภูมิ 4. Ratio Scale เช่น น้ำหนัก ส่วนสูง 2.ท่านต้องทราบเป้าหมายการทดสอบของท่านว่าเป็นแบบใด 1. Hypothesis of Difference เป็นการทดสอบความแตกต่างของกลุ่มข้อมูล 2. Hypothesis of Association เป็นการทดสอบความสัมพันธ์ของกลุ่มข้อมูล 3.ท่านต้องทราบข้อมูลที่ท่านสุ่มมานั้นเป็นอิสระต่อกันหรือไม่ 1. Independent Selection ข้อมูลที่เลือกหรือสุ่มมานั้นเป็นอิสระต่อกัน 2. Correlated Selection ข้อมูลที่เลือกหรือสุ่มมานั้นไม่เป็นอิสระต่อกัน 4.ท่านต้องทราบมีจำนวนกลุ่มที่จะนำมาทดสอบทางสถิติมีกี่กลุ่ม

21. แนะนำการใช้โปรแกรม มาตรวัดของข้อมูล 1. Nominal Scale เป็นมาตรการวัดขั้นพื้นฐาน โดยแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่ม ๆ ที่ เพียงแต่จัดประเภท โดยยังไม่มีการจัดลำดับจึงเป็นการกำหนดชื่อให้กับวัตถุสิ่งของ หรือเหตุการณ์ต่างๆซึ่งมีความแตกต่างกันในด้านคุณภาพ แต่ยังไม่มีความหมาย เกี่ยวกับลำดับทางด้านปริมาณ หลักการที่ใช้คือจัดสิ่งต่างๆ ที่อยู่ในพวกเดียวกัน หรือมีลักษณะเหมือนกันให้มีคุณภาพเทียบเท่ากันโดยมีสัญลักษณ์ที่ไม่ซ้ำกัน เช่นให้ตัวเลข 1 แทนเพศชาย 2 แทนเพศหญิง ซึ่งสถิติที่นำมาใช้กับข้อมูลประเภทนี้ ส่วนมากก็จะเป็นร้อยละ ความถี่ 2. Ordinal Scale เป็นมาตรการวัดที่ใช้กับข้อมูลที่สามารถจัดเรียงอันดับของข้อมูลให้ลดหลั่นกันเป็นขั้นๆ ตามปริมาณ และคุณภาพมากน้อยแต่ยังไม่สามารถบอกได้ว่าแต่ละขั้นห่างกันเท่าไร และทุกๆ ขั้นเท่ากันหรือไม่ เพราะฉะนั้นเป็นการวัดที่แสดงความเกี่ยวข้องสัมพันธ์กันของสิ่งต่างๆ โดยคำนึงถึงการจัดประเภทและจัดลำดับหรือตำแหน่งโดยบอกทิศทางของความแตกต่างว่ามากกว่าหรือน้อยกว่า เช่น การตัดเกรด A , B , C , D , F สถิติที่นำมาใช้กับข้อมูลประเภทนี้ก็ยัง เป็นร้อยละ ความถี่ หรืออาจจะเป็นสถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์

22. แนะนำการใช้โปรแกรม 3. Interval Scale เป็นมาตรการวัดที่มีคุณสมบัติพื้นฐานเหมือนมาตราเรียงลำดับ แต่มาตรการจัดแบบนี้ สามารถบอกความแตกต่างของข้อมูลหรือระยะห่างของข้อมูลได้เป็นช่วงๆ เช่น มาตราการวัดอุณหภูมิเป็น 100 องศาเซนเซียส ซึ่งก็คือ 100 ช่วงที่เท่าๆ กัน แต่ตัวเลข 0 ในมาตราการวัดแบบนี้ไม่เป็นศูนย์จริง แต่เป็นศูนย์สัมพันธ์ ค่าที่ได้จากการวัดในมาตรานี้จึงนำมาบวก ลบ คูณ หาร กันได้ แต่ไม่สามารถเทียบเป็นสัดส่วน หรือจำนวนเท่าต่อกันได้ เช่น การสอบได้คะแนน 0 ไม่ได้หมายความว่า ไม่มีความรู้เลย สถิติที่นำมาใช้กับข้อมูลประเภทนี้ นอกจากเป็นสถิติพรรณาแล้ว ยังสามารถใช้สถิติเชิงอนุมาน มาวิเคราะห์ข้อมูลได้ 4. Ratio Scale เป็นมาตรการวัดทีสมบูรณ์ที่สุด โดยมีคุณสมบัติพื้นฐานเหมือนมาตราอันตรภาคแต่ตัวเลขศูนย์ในมาตรการวัดแบบนี้เป็นศูนย์ที่แท้เจริง โดยถ้าวัดเป็นจำนวนเท่าของข้อมูลก็จะเป็นจริง เช่น น้ำหนัก 0 กิโลกรัม แสดงว่าไม่มีน้ำหนักเลย สถิติที่จะนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่มีมาตรการวัดแบบนี้สามารถใช้ได้ทั้งสถิติที่ใช้พารามิเตอร์ และสถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์

23. แนะนำการใช้โปรแกรม การทดสอบ 1. Hypothesis of Difference เป็นการสนใจศึกษาถึงความแตกต่างของคุณลักษณะบางประการในประชากร เช่น ในกรณีที่ข้อมูลเป็นแบบ Ratio Scale และอยากทราบว่า ผลต่างระหว่างรายได้เฉลี่ยของครัวเรือนในเขตเมืองและในเขตชนบทแตกต่างกันหรือไม่ 2. Hypothesis of Association เป็นการสนใจศึกษาถึงความสัมพันธ์ของคุณลักษณะบางประการในประชากร เช่น ในกรณีที่ข้อมูลเป็นแบบ Ratio Scale และอยากทราบว่า มีความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักกับความสูงของประชากรหรือไม่ทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปร

24. แนะนำการใช้โปรแกรม การทดสอบ 1. Independent Selection กลุ่มตัวอย่างที่สุ่มมามีความเป็นอิสระกัน เช่น คะแนนสอบวิชาสถิติของนักศึกษาเพศชาย กับเพศหญิง 2. Correlated Selection กลุ่มตัวอย่างที่สุ่มมาไม่เป็นอิสระกันหรือมีความสัมพันธ์กัน เช่น คะแนนสอบวิชาสถิติของนักศึกษา ก่อนการอบรมในตอนเช้า และหลังการอบรมในตอนบ่าย

25. คอมพิวเตอร์ช่วยสอนการเลือกใช้คอมพิวเตอร์ช่วยสอนการเลือกใช้ ตัวสถิติทดสอบที่ถูกต้อง หน้า Menu ออกจากโปรแกรม อาจารย์ ปรารถนา ดาราพงษ์ โปรแกรมวิชาสถิติประยุกต์ คณะวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี สถาบันราชภัฎเชียงใหม่