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PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÕES

PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÕES. MODULAÇÃO DE PULSO Evelio M. G. Fernández - 2009. Sistemas de Comunicações Digitais. Sistema “digital” no sentido de utilizar uma seqüência de símbolos pertencentes a um conjunto finito de símbolos para representar a fonte de informação.

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PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÕES

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Presentation Transcript


  1. PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÕES MODULAÇÃO DE PULSO Evelio M. G. Fernández - 2009

  2. Sistemas de Comunicações Digitais • Sistema “digital” no sentido de utilizar uma seqüência de símbolos pertencentes a um conjunto finito de símbolos para representar a fonte de informação.

  3. Sistemas de Comunicações Digitais • Redes sem fio (802.11 a/b/g/n) • Telefonia Celular (GSM, 3G) • Satélite (TV, Rádio, Dados, DVB-S) • Redes sem fio fixas (802.16, Wimax) • Radiodifusão de TV digital (ATSC, DVB-T, ISDB-T) • Ethernet (10M/100M/1G/10G) • ADSL, VDSL • Fibra óptica

  4. Por quê Digital? • Aumento da demanda por transmissão de dados • Grau de integração e confiabilidade dos circuitos eletrônicos para processamento digital de sinais • Facilidade de codificação de fonte para compressão de dados • Possibilidade de codificação de canal • Segurança • Facilidade de lidar com o compromisso largura de banda-potência para otimizar o uso destes recursos • Padronização

  5. Sistemas de Comunicações Digitais • Características desejáveis • Baixa taxa de erro de bits (BER) • Operar com baixa relação sinal ruído (SNR) • Bom desempenho em canais com desvanecimento (fading) • Ocupar pouca largura de banda • Fácil implementação • Baixo custo

  6. Sistemas de Comunicações Digitais • Parâmetros • Taxa de Transmissão • Representa a velocidade com que a informação é transmitida • A taxa de transmissão em símbolos/s (baud) também é chamada de velocidade do canal • Exemplo: • Rb = 100 bits/s • Rb = 10 símbolos/s (bauds)

  7. Sistemas de Comunicações Digitais • Parâmetros de Desempenho • Eficiência Espectral • Eficiência em Potência

  8. Processo de Amostragem

  9. Pares de Transformada de Fourier

  10. Processo de Amostragem

  11. Teorema da Amostragem • Um sinal limitado em banda a W Hz, com energia finita, é descrito de maneira completa especificando-se os valores do sinal em instantes de tempo separados por 1/2W segundos. • Um sinal limitado em banda a W Hz, com energia finita, pode ser completamente recuperado a partir do conhecimento de suas amostras, tomadas à taxa de 1/2W amostras por segundo.

  12. Aliasing

  13. Filtragemanti-aliasing

  14. Modulação PAM – Sample and Hold

  15. Modulações PDM e PPM

  16. Processo de Quantização • Transformar a amplitude da amostra m(nTs) de um sinal de mensagem m(t) no tempo t = nTs, para uma amplitude discreta v(nTs) tomada de um conjunto finito de amplitudes possíveis

  17. Descrição de um Quantizador sem Memória

  18. Quantização Uniforme

  19. Ruído de Quantização

  20. Sistema PCM

  21. Exemplo: Geração de um Sinal PCM • Considere um sinal de áudio com componentes espectrais limitadas à faixa de freqüências de 300 Hz a 3300 Hz. Suponha que o período de amostragem utilizado para gerar o sinal PCM é 125 µs. Deseja-se que a relação sinal-ruído de quantização seja de, no mínimo, 40 dB. • Qual o número de bits por amostra que deve ser utilizado? • Qual o número de níveis de quantização (uniformes) a ser utilizado? • Qual a taxa de bits do sinal PCM? • Que capacidade de memória (em bits) será necessária para armazenar 5 min deste sinal de áudio?

  22. Leis de Compressão (a) Lei µ (b) Lei A

  23. Sistema TDM

  24. Problema 3.8 – Haykin Vinte e quatro sinais de voz são amostrados e depois multiplexados por divisão de tempo. A operação de amostragem usa amostras de topo plano com duração de 1µs. A operação de multiplexação inclui provisão para sincronização adicionando um pulso extra de amplitude suficiente e 1µs de duração. A componente de freqüência mais elevada de cada sinal de voz é 3,4 kHz. a) Supondo uma taxa de amostragem de 8 kHz, calcule o espaçamento entre pulsos sucessivos do sinal multiplexado. b) Repita seu cálculo supondo o uso da amostragem pela taxa de Nyquist

  25. Problema 3.9 – Haykin Doze diferentes sinais de mensagem, cada um com uma largura de banda de 10 kHz, devem ser multiplexados e transmitidos. Determine a mínima largura de banda necessária para cada um dos seguintes métodos de multiplexação/modulação. a) FDM/SSB. b) TDM/PAM

  26. Códigos de Linha • Dados de informação discreta (bits ou símbolos) são associados com formas de onda (sinais) em banda base • Telefonia digital • Redes de computadores • Interfaces de comunicação via cabo • Características desejadas • Ocupar pouca largura de banda • Pequeno conteúdo espectral nas baixas freqüências • Assegurar suficientes transições (sincronismo) • Sinas sem nível DC (acoplamento AC) • Detecção de erros

  27. Códigos de Linha(a) Unipolar NRZ(b) Polar NRZ (c) Unipolar RZ(d) Bipolar RZ(e) Bifásico ou Manchester

  28. Espectro de Potência de Códigos de Linha: Unipolar NRZ

  29. Espectro de Potência de Códigos de Linha: Polar NRZ

  30. Espectro de Potência de Códigos de Linha: Unipolar RZ

  31. Espectro de Potência de Códigos de Linha: Bipolar RZ

  32. Espectro de Potência de Códigos de Linha: Manchester

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