1 / 120

دورة التحليل الإحصائي ( SPSS )

جامعة أم القرى كلية التربية وكالة الكلية للدراسات العليا والبحث العلمي النادي العلمي. دورة التحليل الإحصائي ( SPSS ). إعداد وتدريب: حمد السواط. الإحصاء. مدخلات. أساليب إحصائية. بيانات. متغيرات. عمليات. تحليل آلي. تحليل يدوي. مخرجات. جداول -رسوم بيانية - أشكال. المتغيرات. نسبية.

Télécharger la présentation

دورة التحليل الإحصائي ( SPSS )

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. جامعة أم القرىكلية التربية وكالة الكلية للدراسات العليا والبحث العلمي النادي العلمي دورة التحليل الإحصائي (SPSS) إعداد وتدريب: حمد السواط

  2. الإحصاء مدخلات أساليب إحصائية بيانات متغيرات عمليات تحليل آلي تحليل يدوي مخرجات جداول -رسوم بيانية - أشكال حمد السواط

  3. المتغيرات نسبية فئوية رتبية اسمية نشاط (1) أعط أمثلة لكل نوع من أنواع المتغيرات السابقة. حمد السواط

  4. المتغيرات اسمية رتبية مستقلة نشاط (2) أعط أمثلة لكل نوع من أنواع المتغيرات السابقة. حمد السواط

  5. البيانات كميّة نوعية منفصلة متصلة حمد السواط

  6. الأساليب الإحصائية أساليب استدلالية أساليب وصفية اختبار (ت) لعينة واحدةاختبار (ت) لعينتين مترابطتيناختبار (ت) لعينتين مستقلتين تحليل التباين (الأحادي-الثنائي......)تحليل التباين المصاحبتحليل التباين المتعدد التكرارتالنسب المئوية المتوسطات الحسابية الانحرافات المعيارية معاملاتالارتباطمعاملات الثبات حمد السواط

  7. تعريف ببرنامج SPSS قائمة أوامر البرنامج المتغيرات الحالات شاشة البيانات شاشة المتغيرات شريط التمرير حمد السواط

  8. تعريف شاشة المتغيرات اسم المتغير اسم المتغير مقياس المتغير قيمة المتغير العلامة العشرية نوع المتغير القيم المفقودة عرض المتغير عرض العمود ضبط المتغير حمد السواط

  9. تعريف قوائم البرنامج: File New إنشاء ملف جديد Open فتح ملف Open Database فتح قاعدة بيانات Save حفظ Save As حفظ باسم Export to Database تصدير لقاعدة بيانات Print Preview عرض الطباعة Print طباعة Exit خروج حمد السواط

  10. تعريف قوائم البرنامج: Edit Undo تراجع Redo إعادة مسح Cut قص Copy نسخ Paste لصق Paste Variable لصق متغير Clear مسح Insert Variable إدراج متغير Insert Cases إدراج حالات Find بحث Replace استبدال Options خيارات حمد السواط

  11. تعريف قوائم البرنامج: Data Sort Cases تصنيف الحالات Sort Variables تصنيف المتغيرات Merge Files دمج ملفات Split File تقسيم الملف Select Cases اختيار حالات حمد السواط

  12. تعريف قوائم البرنامج: Transform Compute Variables حساب المتغيرات Replace Missing Values استبدال القيم المفقودة حمد السواط

  13. تعريف قوائم البرنامج: Analyze Reports تقارير Descriptive Statistics الإحصاء الوصفي Compare Means مقارنة المتوسطات General Linear Model النموذج الخطي العام Correlate الارتباط Scale مقياس (الثبات) Nonparametric Tests الاختبارات اللامعليمة حمد السواط

  14. تعريف قوائم البرنامج: Graphs تستخدم هذه القائمة لرسم الأشكال البيانية: أعمدة أعمدة ثلاثية الأبعاد خطوط مناطق دائرة ......... الخ. حمد السواط

  15. إدخال البيانات نشاط (3) يمثل الجدول التالي درجات الطلاب والطالبات في مادة الرياضيات. المطلوب: إدخال البيانات في برنامج SPSS حمد السواط

  16. إدخال البيانات أولاً: فتح البرنامج على شاشة المتغيرات حمد السواط

  17. إدخال البيانات ثانياً: تعريف المتغيرات حمد السواط

  18. إدخال البيانات ثالثاً: إدخال البيانات من شاشة إدخال البيانات حمد السواط

  19. إدخال البيانات نشاط (4) يمثل الجدول التالي درجات الطلاب في مادة الرياضيات والكيمياء. المطلوب: إدخال البيانات في برنامج SPSS حمد السواط

  20. إدخال البيانات أولاً: فتح البرنامج على شاشة المتغيرات حمد السواط

  21. إدخال البيانات ثانياً: تعريف المتغيرات حمد السواط

  22. إدخال البيانات ثالثاً: إدخال البيانات من شاشة إدخال البيانات حمد السواط

  23. اختبار (ت) لعينة واحدة One-Sample T Test يستخدم اختبار (ت) لعينة واحدة لمقارنة متوسط مجموعة واحدة بمتوسط معلوم. نشاط (5) هل يختلف متوسط طلاب قسم الإدارة التربوية عن متوسط طلاب كلية التربية في مادة الإحصاء؟متوسط طلاب كلية التربية = 75 درجة. حمد السواط

  24. البيانات حمد السواط

  25. إدخال البيانات 1- الدخول على الشاشة الرئيسية للبرنامج ونختار Variable View 2- نسمي المتغير وليكن (الدرجات)ثم نختار من القوائم الأخرى كما في الشكل (2). 1 2 حمد السواط

  26. إدخال البيانات 2 1- الدخول على الشاشة الرئيسية للبرنامج ونختار Data View 2- نقوم بإدخال الدرجات تحت عمود (الدرجات)كما في الشكل (2). 1 حمد السواط

  27. إجراء اختبار الاعتدالية Analyze Descriptive Statistics Explore حمد السواط

  28. إجراء اختبار الاعتدالية 1 2 3 1- ننقل الدرجات إلى قائمة Dependent List 2- نضغط على Plots أمام3- نضع إشارة (√) Normality plots with tests حمد السواط

  29. نتيجة اختبار الاعتدالية يتضح من الجدول أن قيمة الدلالة لاختبار (كولومجروف-سمرنوف) بلغت (0,2) وهي قيمة أعلى من (0,05)، كما بلغت قيمة الدلالة لاختبار (شابيرو-واليك) (0,658) وهي قيمة أعلى من (0,05) مما يعني أن البيانات تتوزع توزيعاً طبيعياً. حمد السواط

  30. إجراء اختبار (ت) لعينة واحدة Analyze Compare Means One-Sample T Test حمد السواط

  31. إجراء اختبار (ت) لعينة واحدة 4 1 2 3 1- ننقل الدرجات إلى قائمة Test Variable(s) 2- نضغط على Options ونضع مستوى الثقة (95% أو 99%) ثم Continue 3- نضع درجة المجتمع المعلومة (75) في: Test Value OK4- ثم حمد السواط

  32. نتيجة اختبار (ت) لعينة واحدة 1 2 يتضح من الجدول رقم (1) أن عدد أفراد العينة يساوي (15)، ومتوسط العينة بلغ (83,66) والانحراف المعياري (7,53)، ولبيان دلالة الفرق بين متوسط العينة والمتوسط المعلوم(75) تم استخدام اختبار (ت) لعينة واحدة. يتضح من الجدول رقم (2) أن قيمة ت بلغت (4,453)، وبلغ مستوى الدلالة (0,001) مما يعني وجود فرق دال إحصائيا عند مستوى (0,05) بين المتوسطين. ملاحظة: نقارن بين الدلالة المحسوبة وبين (0,05). إذا كانت الدلالة المحسوبة أقل من أو تساوي (0,05) يعني وجود فرق دال إحصائياً. حمد السواط

  33. جدول اختبار (ت) لعينة واحدة One-Sample T Test حمد السواط

  34. اختبار (ت) لعينتين مترابطتين Paired-Samples T Test يستخدم اختبار (ت) لعينتين مترابطتين لمقارنة متوسطي مجموعة واحدة في قياسين مختلفين. يشترط لاستخدام هذا الاختبار: العشوائية والتوزيع الطبيعي للبيانات وحجم العينة. نشاط (6-أ) هل يختلف متوسطي الأداء القبلي والبعدي لمعلمي مادة الرياضيات الذين تلقوا دورة تدريبية في مهارات التعلم البنائي؟ حمد السواط

  35. البيانات حمد السواط

  36. إدخال البيانات إدخال البيانات 1- الدخول على الشاشة الرئيسية للبرنامج ونختار Variable View 2- نسمي المتغيرات (قبلي) و (بعدي)ثم نختار من القوائم الأخرى كما في الشكل (2). 1 2 حمد السواط

  37. إدخال البيانات إدخال البيانات 1- الدخول على الشاشة الرئيسية للبرنامج ونختار Data View 2- نقوم بإدخال الدرجات تحت عمودي (قبلي) و (بعدي) كما في الشكل (2). 1 2 حمد السواط

  38. اختبار اعتدالية التوزيع ملاحظة: نتبع نفس الخطوات التي وردت في اختبار (ت) لعينة واحدة عند إجراء اختبار الاعتدالية لجميع الاختبارات الأخرى. حمد السواط

  39. إجراء اختبار (ت) لعينتين مترابطتين Analyze Compare Means Paired-Sample T Test حمد السواط

  40. إجراء اختبار (ت) لعينتين مترابطتين 2 1 3 4 5 Paired Variables 1- ننقل متغيري (قبلي) و (بعدي) إلى قائمة Options 2- نضغط على 3- نضع مستوى الثقة (95% أو 99%). Continue 4- نضغط على OK5- حمد السواط

  41. نتيجة اختبار (ت) لعينتين مترابطتين يتضح من الجدول رقم (1) أن عدد أفراد العينة في الاختبارين القبلي والبعدي يساوي (10)، والمتوسط الحسابي للأداء القبلي (6,2) بانحراف معياري (2,29)، والمتوسط الحسابي للأداء البعدي (10,7) بانحراف معياري (2,40). ويتضح من جدول (2) أن قيمة معامل ارتباط بيرسون بين الأداء القبلي والبعدي بلغ (0,635) وهو دال عند مستوى (0,05). 1 2 3 يتضح من الجدول رقم (3) أن قيمة ت بلغت (7,066-) وهي قيمة دالة عند مستوى (0,05) لأن قيمة الدلالة الفعلية كانت (0,000)، مما يعني وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين الأداءين القبلي والبعدي لصالح الأداء البعدي (المتوسط الأكبر). ملاحظة قيمة ت سالبة لأنه تم إدخال الأداء القبلي قبل البعدي ولا تؤثر على النتيجة، وللحصول على قيمة موجبة يدخل الأداء البعدي أولاً. حمد السواط

  42. جدول اختبار (ت) لعينتين مترابطتين Paired-Samples T Test حمد السواط

  43. بديل اختبار (ت) لعينتين مترابطتين في حالة عدم توفر شروط اختبار (ت) لعينتين مترابطتين نستخدم الاختبار اللامعلمي: (ويلككسون) Wilcoxon نشاط (6-ب) هل يختلف متوسطي الأداء القبلي والبعدي لمعلمي مادة الرياضيات الذين تلقوا دورة تدريبية في مهارات التعلم البنائي؟ (نفس بيانات نشاط 6-أ) حمد السواط

  44. إجراء اختبار (ويلككسون) Wilcoxon Analyze Nonparametric Tests 2 Related Samples حمد السواط

  45. إجراء اختبار (ويلككسون) Wilcoxon 2 1 3 Test Pairs 1- ننقل متغيري (قبلي) و (بعدي) إلى قائمة Wilcoxon2- نختار اختبار ويلككسون على OK3- حمد السواط

  46. نتيجة اختبار (ويلككسون ) لعينتين مترابطتين 1 يتضح من الجدول رقم (1) أن عدد أفراد العينة يساوي (10)، وقيمة متوسط الرتب (5,50)، ومجموع الرتب (55,00). كما يتضح من الجدول رقم (2) أن قيمة (ز) بلغت (2,814-) وهي قيمة دالة عند مستوى (0,05) حيث أن مستوى الدلالة (0,005)أصغر من (0,05) مما يعني وجود فروق ذات دلالة إحصائية لصالح المتوسط الأكبر. 2 حمد السواط

  47. جدول اختبار (ويلككسون) Wilcoxon حمد السواط

  48. اختبار (ت) لعينتين مستقلتين Independent-Samples T Test يستخدم اختبار (ت) لعينتين مستقلتين لتحديد الفروق بين متوسطي مجموعتين في متغير تابع واحد. شروط اختبار (ت) لعينين مستقلتين: 1- العشوائية. 2-الاستقلالية. 3- الاعتدالية. 4-تجانس البيانات. 5-البيانات الكمية. حمد السواط

  49. اختبار (ت) لعينتين مستقلتين Independent-Samples T Test نشاط (7-أ) هل توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطي استجابات عينة الدراسة حول متطلبات التعلم الإلكتروني تعزي للجنس (ذكور-إناث)؟ حمد السواط

  50. البيانات حمد السواط

More Related