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MAIS: U.R. ed Obiettivi

MAIS: U.R. ed Obiettivi. Engineering Ingegneria Informatica S.p.A. Sommario. Chi siamo Big Picture Principali indicatori Unità Operative L’Offerta Il Mercato Il Laboratorio Ricerca e Sviluppo Progetti di ricerca Il focus degli investimenti Osservatorio tecnologico

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Presentation Transcript

  1. MAIS: U.R. ed Obiettivi Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.

  2. Sommario • Chi siamo • Big Picture • Principali indicatori • Unità Operative • L’Offerta • Il Mercato • Il Laboratorio Ricerca e Sviluppo • Progetti di ricerca • Il focus degli investimenti • Osservatorio tecnologico • Trasferimento Know How • Gli obiettivi

  3. Chi Siamo • Engineering Ingegneria Informatica S.p.A. fondata nel 1980 • Interamente finanziata da capitali privati • Specializzati nella fornitura di diversi servizi IT • Gruppo di 11 società con missione ed identità comune

  4. Big Picture La Capogruppo Engineering Ingegneria Informatica Progetti di system e business integration Servizi di Application management outsourcing Engiweb.com Progettazione di architetture web e sicurezza Engisanità Prodotti e Servizi per le aziende sanitarie Softlab Sviluppo software Softlab Due Sviluppo software Reitek Call Center e sistemi di Computer Telephony Le controllate Engiprocess Ingegneria dell’organizzazione aziendale Quintel Scuola di formazione ICT Citel Sistemi di controllo per la sicurezza Engineering Tourinternet Soluzioni e servizi per il turismo, i beni culturali e i trasporti Engitech Laboratorio per applicazioni web-based Osservatorio tecnologico Engisoft Sviluppo software Isediform Software factory Le Partecipate IT City Know Change LG Net Multitel Novamusa Arcal Simav T Consorzio e-security Editori Riuniti Engisud Famula on Line Fonderie Multimediali ISI 3

  5. Unità Operative

  6. Principali Indicatori Bilancio 2001 Portafoglio ordini 276,3 mln € (+ 30%) Ricavi netti consolidati 211,7 mln € (+ 17%) Margine operativo lordo 32,2 mln € (+ 42%) Utile netto 11 mln € (+ 114%) Dividendo 0,25 € (+ 101%) Dipendenti 2.501 unità (+ 11,2%)

  7. 6% 17,3% 27,9% 48,8% Il Mercato

  8. Alcuni clienti Banca Popolare di Milano San Paolo Torino Banca Fideuram Istituto Mobiliare Italiano Banco di Chiavari Monte Paschi Siena Mediocredito Centrale Banca D’Italia Consorzio Triveneto Banca Toscana Banco di Sicila Lloyd Adriatico etc. Comunedi Milano Comunedi Torino Comunedi Napoli Comunedi Roma Comunedi Bologna Comunedi Genova Ministero delTesoro Ministero della difesa Ministero dei beni culturali Etc. Telecom Italia Benetton Multitel Autostrade Etc.

  9. L’Offerta 25% 75% Consulenza Studi organizzativi e architetturali Progettazione Realizzazione Evoluzione Application management Network management Desk top management Security management

  10. Laboratorio Ricerca e Sviluppo • Settore orizzontale all’interno dell’azienda • Sedi a Roma - Palermo e Benevento • Per un numero di circa 50 ricercatori

  11. Progetti di ricerca FILONI DI RICERCA • Component Based Software Engineering • e-Learning • e-Commerce • Mobile agents • Workflow Management • Knowledge Management F I L O N I D I R I C E R C A per applicazioni internet P A R T N E R : A Z I E N D E , C E N T R I D I R I C E R C A , E N T I P U B B L I C I PARTNER: AZIENDE, CENTRI DI RICERCA, ENTI PUBBLICI BT exact, IVF, Philips, Fraunhofer Gesellschaft, Sema, Enel, Cesi, Banca Popolare di Sondrio, Banco de Eceverria, ATC, CSC, Delta, Unilog, Ibermatica, Enea, Inria, Sintef, Consorzio Pisa Ricerche, NeuroSoft, Università di Genova, Università di Lancaster, Università di Keele, Università di Durham, Università di Manchester, Università della Savoia, Università di Pau, Università di St. Andrews, Southampton Institute, Labein, ESI, Ancitel, ANCI, AICCRE, Nalad, CERM, Comune di Bologna, TÜV-Nord, URBA 2000

  12. Il Focus degli investimenti • Periodo • 2000-2002 • Component Based Software Engineering • e-Commerce • Knowledge Management • = 5% Fatturato Totale • 5,2 mil. € • 5,2 mil € • 1,3 mil. €

  13. Osservatorio tecnologico del gruppo Computer & human interaction Reverse engineering Information engineering Qualità del software Workflow management Applicazioni e piattaforme Web Rapid Application Development Knowledge management Speech recognition Multicanalità Metodologie e modelli di produzione del software

  14. Il trasferimento del know-how • Formazione dei ricercatori presso il Laboratorio e successivo trasferimento alle strutture produttive • Consulenza scientifico-tecnologica ai progetti • Seminari informativi • Investimenti con i nuclei tecnologici del Gruppo

  15. Engineering e MAIS TECNOLOGICI • Studiare i sistemi multicanale partendo da prototipi esistenti. (WP1 – WP7) • Studiare e mettere in pratica l’integrazione dinamica degli e-service. (WP2) • Realizzare uno strumento che, in funzione degli e-service disponibili e della profilatura utenti, permetta di accedere in modo differenziato ai servizi. (WP6)

  16. Engineering e MAIS COMMERCIALI • Diffondere i risultati di MAIS a livello industriale (WP8): • Attraverso i tool realizzati nel corso del progetto • Pubblicando articoli. • Organizzando workshop. • Creando un handbook per divulgare i risultati ottenuti. • Inserendo nel sito R&S i risultati più significativi di MAIS.

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