1 / 9

Автоматическая векторизация условных выражений оптимизирующим компилятором

Автоматическая векторизация условных выражений оптимизирующим компилятором. Ермолицкий Александр Викторович ermolitsky@gmail.com. Векторизация линейного кода. for ( i=0; i<N; i++ ) c[i] = a[i] + b[i];. for ( i=0; i<N; i+=8 ) c[i…i+7] = PADDB( a[i…i+7], b[i…i+7]);. a. LDd. LDb. b.

juan
Télécharger la présentation

Автоматическая векторизация условных выражений оптимизирующим компилятором

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Автоматическая векторизация условных выражений оптимизирующим компилятором Ермолицкий Александр Викторович ermolitsky@gmail.com

  2. Векторизация линейного кода for( i=0; i<N; i++ ) c[i] = a[i] + b[i]; for( i=0; i<N; i+=8 ) c[i…i+7] = PADDB( a[i…i+7], b[i…i+7]); a LDd LDb b LDb LDd + + + + + + + + + + PADDB ADDs c STb STd

  3. Векторизация условного кода for( i=0; i<N; i++ ) c[i] = (a[i] > 0) ? a[i] : b[i]; 1 1 2 2 3 3 4 4 гамак линейный участок

  4. Сведение потоков данных for( i=0; i<N; i++ ) c[i] = (a[i] > 0) ? a[i] : b[i]; Сведение потоков данных в скалярном цикле Сведение потоков данных в векторизованном цикле CMP b[i] a[i...i+7] PCMP a[i] b[i...i+7] merge AND ANDN c[i] OR c[i...i+7]

  5. Векторные предикаты Pn Pn Pe1 Pe2 PeN Pcmp= PCMP… … true false Pe(t) Pe(f) Pe = Pn Pe(f) = Pn & ~Pcmp Pn = Pe1 | Pe2 | … | PeN Pe(t) = Pn & Pcmp R1 R2 RN Pe1 Pe2 … PeN R0 = (R1 & Pe1) | (R2 & Pe2) | … | (RN & PeN)

  6. Схема векторизации цикла for( i=0; i<N; i++ ) c[i] = (a[i] > 0) ? a[i] : b[i]; • анализ возможности векторизации • определение фактора раскрутки • эвристика • раскрутка цикла • генерация векторных операций • удаление скалярных операций и узлов УГ цикла for( i=0; i<N; i+=8 ){ c[i+0] = (a[i+0] > 0) ? a[i+0] : b[i+0]; c[i+1] = (a[i+1] > 0) ? a[i+1] : b[i+1]; … c[i+7] = (a[i+7] > 0) ? a[i+7] : b[i+7]; } for( i=0; i<N; i+=8 ) { R1 = PCMPGTB( a[i…i+7], 0 ); R2 = a[i…i+7] & R1; R3 = b[i…i+7] & ~R1; c[i…i+7] = R2 | R3; }

  7. Частные случаи for( i=0; i<N; i++ ) { if( a[i] > 0 ) b[i] = a[i]; } for( i=0; i<N; i++ ) { if( a[i] > 0 ) res = 1; } for( i=0; i<N; i+=8 ) { R1 = PCMPGTB( a[i…i+7], 0 ); R2 = a[i…i+7] & R1; R3 = b[i…i+7] & ~R1; b[i…i+7] = R2 | R3; } R2 = 0; for( i=0; i<N; i+=8 ) { R1 = PCMPGTB( a[i…i+7], 0 ); R2 = R2 | R1; } if( R2 ) res = 1;

  8. Результаты Уменьшение количества исполняемых инструкций в результате генерации векторных операций

  9. Вопросы?

More Related