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PROBABILIDADE

PROBABILIDADE. Dorta. INTRODUÇÃO. Há muitos experimentos que mesmo repetidos em condições idênticas apresentam resultados diferentes. Pode-se dizer que o resultado de cada um desses eventos é imprevisível. EXEMPLOS.

julio
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Presentation Transcript

  1. PROBABILIDADE Dorta

  2. INTRODUÇÃO • Há muitos experimentos que mesmo repetidos em condições idênticas apresentam resultados diferentes. • Pode-se dizer que o resultado de cada um desses eventos é imprevisível.

  3. EXEMPLOS • Ao lançarmos um dado não viciado, não é possível prever qual dos números 1, 2, 3, 4, 5 ou 6 poderá ser obtido.

  4. O lançamento de uma moeda tem como resultados imprevisíveis cara ou coroa.

  5. As dezenas da Mega-Sena, da Lotofácil, da Dupla Sena, da Quina, e de outras loterias também não podem ser previstas antes do sorteio.

  6. Quando a roleta é girada não é possível prever em qual número “a bolinha” vai parar.

  7. Fenômenos desse tipo, cujos resultados dependem do acaso, são chamados de fenômenos aleatórios. • Pelo fato de não sabermos antecipadamente os resultados de fenômenos aleatórios, é importante aprendermos calcular as chances de um resultado ocorrer.

  8. O campo da Matemática que estuda os fenômenos aleatórios é a teoria das probabilidades.

  9. ESPAÇO AMOSTRAL • O espaço amostral é o conjunto de todas as possibilidades de um experimento aleatório.

  10. EXEMPLOS • Ao atirar uma moeda num jogo de cara (K) ou coroa (C), o espaço amostral é o conjunto E = {K,C}. • Já o número de elementos do espaço amostral é dado por n(E) = 2.

  11. Ao atirarmos uma moeda duas vezes, podemos listar os resultados possíveis através de pares ordenados. O conjunto de todos os pares ordenados é o espaço amostral do experimento: E ={( K,K);(K,C);(C,K);(C,C)} E o número de elementos do espaço amostral é n(E)=4.

  12. A Mega-Sena é uma modalidade de jogo de apostas de prognósticos, cujo resultado é a apuração de 6 dezenas sorteadas dentre um total de 60. O experimento “sortear 6 dezenas” tem C60,6 possibilidades. Assim, o número de elementos do espaço amostral é n(E) = 50 063 860.

  13. EVENTO • Dado um espaço amostral E, qualquer subconjunto A do espaço amostral é denominado evento.

  14. EXEMPLO • Um baralho comum tem 52 cartas, sendo 13 (A, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, J, Q, K) de cada um dos naipes, que são paus, ouros, copas, espadas.

  15. Alguém tem o palpite de que a carta sorteada será um valete de paus. Essa condição define o subconjunto: A = {J de paus}, em que o número de elementos do evento A é n(A) = 1.

  16. Agora, se o palpite de que a carta sorteada será um valete qualquer. Essa condição define o subconjunto: A = {J de paus, J de espadas, J de copas, J de ouros}, em que o número de elementos do evento A é n(A) = 4.

  17. ESPAÇO EQUIPROVÁVEL • Um espaço é equiprovável se as chances de ocorrer qualquer evento unitário são iguais.

  18. EXEMPLO • O bingo é um jogo com espaço equiprovável composto por 90 bolas numeradas de 1 a 90. • As bolas são sorteadas ao acaso através de equipamento eletrônico ou manual e cada cartela possui 15 números aleatórios diferentes.

  19. PROBABILIDADE • A probabilidade de um evento ocorrer num fenômeno aleatório, com espaço amostral equiprovável e finito, é dada por: p(A) =n(A)/n(E)

  20. EXEMPLO • Um baralho comum tem 52 cartas, sendo 13 (A, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, J, Q, K) de cada um dos naipes, que são paus, ouros, copas e espadas. Ao escolhermos aleatoriamente uma das 52 cartas, qual a probabilidade de que ela seja:

  21. Questões: a) O valete de ouros? b) Um valete vermelho, isto é, copas ou ouros? c) Um valete? d) Uma carta de naipe vermelho, isto é, copas ou ouros?

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